Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Resta Rahastiani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Optimasi Pemesanan Taksi Online: Penerapan Metode Prediksi Permintaan untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional dan Pelayanan Galeh Tri Permono, Galeh Tri Permono; Sodiqun As; Sulistiyo Nugroho; Resta Rahastiani; Aries Saifudin
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 12 (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemesanan taksi online melalui penerapan metode prediksi permintaan guna meningkatkan efisiensi operasional dan pelayanan. Metode prediksi permintaan digunakan untuk mengantisipasi jumlah permintaan taksi pada waktu tertentu berdasarkan variabel seperti waktu, lokasi, dan faktor-faktor lainnya. Dengan demikian, perusahaan taksi online dapat mengatur penempatan taksi secara efisien dan meningkatkan ketersediaan layanan untuk pengguna. Dalam penelitian ini, kami membandingkan dua metode prediksi permintaan yang berbeda, yaitu metode regresi linier dan metode jaringan saraf tiruan (neural network). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data historis pemesanan taksi online yang mencakup informasi tentang lokasi penjemputan, waktu pemesanan, dan jumlah permintaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode jaringan saraf tiruan menghasilkan prediksi yang lebih akurat dibandingkan dengan metode regresi linier, terutama dalam menghadapi pola permintaan yang kompleks dan non-linier. Dengan menerapkan metode prediksi permintaan yang tepat, perusahaan taksi online dapat meningkatkan efisiensi operasionalnya, mengurangi waktu tunggu pengguna, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Co-Authors Aries Saifudin Galeh Tri Permono, Galeh Tri Permono Sodiqun As Sulistiyo Nugroho