Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Produksi Tanaman JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Ardiansyah, Moh.
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Aplikasi Penerjemah Untuk Penyandang Disabilitas Tunarungu/Wicara Menggunakan Tensor Flow Ardiansyah, Moh.; Saifudin, Aries
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 2 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyandang disabilitas tunarungu/wicara sering menghadapi tantangan signifikan dalam berkomunikasi sehari-hari. Untuk meningkatkan aksesibilitas komunikasi bagi kelompok ini, pengembangan aplikasi penerjemah yang memanfaatkan teknologi terkini menjadi suatu kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi penerjemah yang dapat mengenali ucapan dan menyediakan sintesis suara dengan akurat dan efisien menggunakan TensorFlow, sebuah platform deep learning yang populer. Metode transfer learning digunakan dengan memanfaatkan model MobileNetV2 yang telah dilatih pada dataset ImageNet untuk ekstraksi fitur dan pengenalan objek. Aplikasi ini dirancang dengan mempertimbangkan antarmuka pengguna yang ramah dan intuitif, serta kemampuan untuk beradaptasi dengan kebutuhan individual pengguna. Evaluasi dilakukan melalui uji coba lapangan dengan partisipasi langsung dari penyandang disabilitas tunarungu/wicara untuk mengevaluasi keefektifan dan kemudahan penggunaan aplikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki potensi untuk signifikan meningkatkan kemampuan komunikasi dan kualitas hidup pengguna. Implikasi dari penelitian ini adalah penerapan teknologi untuk mendorong inklusi sosial dan memperluas aksesibilitas bagi penyandang disabilitas tunarungu/wicara.
PENILAIAN KONDISI FISIK POHON TEPI JALAN UTAMA KOTA MALANG (BERBASIS DATABASE) Ardiansyah, Moh.; Baskara, Medha; Heddy, Y.B. Suwasono
Produksi Tanaman Vol. 6 No. 2 (2018)
Publisher : Jurusan Budidaya Pertanian Fakultas Pertanian Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberadaan pohon dalam suatu jalur hijau memiliki pengaruh yang sangat besar dalam memperbaiki kualitas lingkungan, meningkatkan kualitas udara, mencegah terjadinya erosi dan dapat memodifikasi iklim mikro. Tujuan penelitian ini ialah mengevaluasi kondisi fisik pohon tepi jalan dan perubahan jenis yang berada di jalan utama kota Malang, sekaligus menyusun, merancang, dan merekomendasi aplikasi sistem informasi inventarisasi pohon tepi jalan utama kota Malang berbasis database. Penelitian menggunakan metode survey dan data yang diperoleh dianalisis dengan metode Grey dan Deneke (1978) dan dibandingkan dengan hasil penelitian Nurlaelih, Baskara, dan Azizah pada tahun 2003. Hasil penelitian antara lain pembuatan aplikasi Inventarisasi Pohon Tepi Jalan menggunakan software Microsoft Visual Basic .Net 2010. Sedangkan untuk penyimpanan database menggunakan software XAMPP. Berdasarkan hasil survey diperoleh hasil keragaman jenis pohon tepi jalan yang terdapat di 2 stasiun pengamatan Kota Malang terdapat 29 jenis pohon yang tersebar. Lima jenis pohon yang mendominasi pada kedua stasiun ialah Pterocarpus indicus, Samaneas saman, Polythia longifolia, Swietenia mahagoni, dan Minusops elengi L. Berdasarkan penyebaran populasi pohon dapat terlihat bahwa tata guna lahan sangat berpengaruh terhadap tingkat kerusakan pohon tepi jalan Kota Malang. Hasil kondisi fisik menunjukkan adanya peningkatan kesehatan kondisi fisik pohon selama 13 tahun terakhir, pada kategori 1 (Sangat Baik) 51,5% (2003) menjadi 52% (2016), pada ketegori 2 (Baik) 9% (2003) menjadi 38% (2016), pada ketegori 3 (Buruk) 30,5% (2003) menjadi 8,7% (2016), dan pada ketegori 4 (Sangat Buruk) 9% (2003) menjadi 0,4% (2016).
Co-Authors Aries Saifudin Heddy, Y.B. Suwasono Medha Baskara