Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Mahesa Birawa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Tepi pada Gambar Buah-buahan dengan Operator Canny Muhammad Nazir; Ramadani; Mahesa Birawa; Lisda Pebriyanti; Perani Rosyani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 12 (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma Canny untuk deteksi tepi pada gambar buah-buahan. Menggunakan bahasa pemrograman Python dan library OpenCV, studi ini mendemonstrasikan proses pengolahan citra digital dari konversi grayscale, penerapan Gaussian Blur, hingga deteksi tepi dengan metode Canny. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Canny efektif dalam mengidentifikasi kontur dan bentuk buah dengan akurasi tinggi. Visualisasi setiap tahap pemrosesan menggunakan Matplotlib memungkinkan analisis komparatif yang komprehensif. Penelitian ini memberikan landasan untuk pengembangan lebih lanjut dalam sistem sortasi buah otomatis dan aplikasi pengenalan jenis buah berbasis computer vision.
Co-Authors Lisda Pebriyanti Muhammad Nazir Perani Rosyani Ramadani