Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Khoirunnisa, Salsa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi Deteksi Wajah Pada Sistem Peresensi Dengan Menerapkan Teknik Face Recognition Likario, Muhammad; Hasna Nabila, Haula; Khoirunnisa, Salsa; Fauziah, Shifa; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 2 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi pencitraan digital terus berkembang pesat. Namun penggunaan teknologi pencitraan pada kamera pengintai belum sepenuhnya optimal. Di sisi lain, berbagai sistem pemantauan data waktu dan kehadiran yang ada saat ini memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing dan perlu dikembangkan lebih lanjut untuk memudahkan proses pengolahan data. Sistem absensi mahasiswa Universitas Pamulang secara umum sudah baik, namun masih belum maksimal. Proses pencatatan kehadiran siswa masih memakan waktu dan human error dalam entri data masih dapat terjadi. Oleh karena itu, penulis berharap dapat membantu mengatasi permasalahan tersebut dengan menggunakan teknologi pengenalan wajah dalam proses waktu dan kehadiran yang terintegrasi. LBPH (Local Binary Pattern Histogram) saat ini merupakan metode terbaik dalam teknologi pengenalan wajah karena proses deteksi dan pengenalannya relatif cepat dan akurat dibandingkan metode lainnya. Setelah dilakukan pengujian ketahanan sistem berdasarkan hasil prototype yang dibangun diperoleh tingkat keberhasilan sebesar 86.85%.
Perancangan Sistem Informasi Dan Pendaftaran Online Di SMK IQRO Berbasis Web Dengan Metode Agile: Indonesia Khoirunnisa, Salsa; Adlan El Fatih, Muhammad; Sadjiwo, Bagus; Saprudin
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 1 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong lembaga pendidikan untuk mengadopsi sistem yang lebih efisien dan terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi dan pendaftaran online berbasis web di SMK Iqro menggunakan metode Agile. Metode Agile dipilih karena fleksibilitasnya dalam mengakomodasi perubahan dan feedback secara cepat serta berfokus pada kebutuhan pengguna. Sistem ini dirancang untuk mempermudah proses pendaftaran siswa baru, mengelola data siswa, dan menyediakan informasi secara real-time kepada pihak sekolah dan calon siswa. Pengembangan sistem melibatkan beberapa tahap, termasuk perencanaan, desain, pengkodean, pengujian, dan implementasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan sistem informasi dan pendaftaran online dapat meningkatkan efisiensi operasional sekolah, meminimalisir kesalahan data, serta memberikan kemudahan akses informasi bagi semua pihak terkait. Sistem ini diharapkan dapat menjadi model bagi lembaga pendidikan lain yang ingin mengoptimalkan proses administrasi mereka melalui teknologi berbasis web.
Penerapan Algoritma K-Means dan Apriori untuk Analisis Klasterisasi Kemiskinan dan Pola Asosiasi Kepemilikan Bidang Tanah serta Karakteristik Wilayah di Indonesia Khoirunnisa, Salsa; Nabila, Haula Hasna; Fauziah, Shifa; Birawa, Mahesa; Syakur, Roihan Aulia; Rahayu, Santi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1364

Abstract

Kemiskinan dan ketimpangan akses terhadap kepemilikan tanah merupakan isu kompleks yang mempengaruhi kesejahteraan masyarakat di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis klasterisasi kemiskinan dan pola asosiasi kepemilikan tanah menggunakan algoritma K-Means dan Apriori. Data yang digunakan mencakup indikator kemiskinan dan kepemilikan tanah yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Kementerian ATR/BPN. Hasil analisis menunjukkan tiga kluster kemiskinan dengan karakteristik sosial ekonomi yang berbeda, yaitu kluster miskin ekstrem, miskin sedang, dan relatif sejahtera. Selain itu, analisis asosiasi mengungkapkan pola signifikan antara pendidikan, akses sanitasi, dan status kepemilikan tanah. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi pembuat kebijakan untuk merumuskan program intervensi yang lebih efektif dalam pengentasan kemiskinan dan reformasi kepemilikan tanah. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada upaya peningkatan kesejahteraan masyarakat di Indonesia.
Co-Authors Adlan El Fatih, Muhammad Birawa, Mahesa Fauziah, Shifa Hasna Nabila, Haula Likario, Muhammad Nabila, Haula Hasna Perani Rosyani Sadjiwo, Bagus Santi Rahayu Saprudin Syakur, Roihan Aulia