Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Muhammad Rizal Abdul Aziz
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Sistem Informasi Dalam Membantu Kegiatan Stok Opname Barang Store Paris Baguette Puri Mall Teti Desyani; Refli Wijaya; Mohamad Yudha Mauluda; Muhammad Rizal Abdul Aziz
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 5 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This report discusses the implementation of an information system to assist stock opname of goods at Store Paris Baguette Puri Mall. Currently, the stock opname process is still carried out manually by writing it down in a large book that is stored on the kitchen shelf. This causes several inefficiencies, such as: Slow and time-consuming process: Recording stock opname manually takes a long time and is prone to errors, unsafe data: Stock opname ledgers are stored on kitchen shelves that are not secure and easily lost or damaged, data is difficult to find: Searching for stock opname data in ledgers takes a lot of time and effort. Therefore, this study aims to implement a web-based or mobile application information system to assist the stock opname process at Store Paris Baguette Puri Mall. This system is expected to:Increase the efficiency of the stock opname process: This system can help speed up the stock opname process and minimize errors, improve data security: Stock opname data is stored securely in a database and can be easily accessed, make data retrieval easier: Stock opname data can be easily and quickly searched through the system. It is hoped that with the implementation of this information system, the performance of Store Paris Baguette Puri Mall will be better and can save time and costs.
PENGENALAN DASAR MICROSOFT WORD PADA SISWA-SISWI SMPN 5 WANASALAM Ramadani; Kelvin Ramadhan; Fadli Nurfajar; Indra Prastya; Muhammad Arif; Rubby Ramadhani; Naufal Fawwazi; Muhammad Zaky Shafwan Abdurrahman; Muhammad Rizal Abdul Aziz; Muhamad Suhendra
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 5 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Microsoft Word merupakan sebuah program dari paket instalasi Microsoft Office, yang berfungsi sebagai perangkat lunak pengolah kata meliputi membuat, mengedit, dan memformat dokumen berupa teks misalnya seperti kertas kerja, brosur, kartu nama, buku, jurnal, dan lain-lain. Tujuan diadakannya Pengenalan Metode Pembelajaran Menggunakan Microsoft Word ini yaitu untuk memberikan pendidikan dan tambahan keterampilan kepada para peserta pengabdian masyarakat yang masih minim pengetahuannya dalam mengenal Microsoft Word. Peserta yang dimaksud adalah merupakan siswa-siswi dari SMPN 5 Wanasalam, yang dimana peserta tersebut berusia antara 13 tahun sampai dengan 15 tahun. Dari hasil pengabdian masyarakat ini. Jika ada kesempatan dan waktu, maka Mahasiswa Universitas Pamulang ingin melanjutkan pengabdian masyarakat ini dengan melakukan pelatihan dengan waktu yang lebih panjang, di karena materi dasar yang harus dikuasai dari pembelajaran Microsoft Word ini sangat banyak, sehingga pembekalan materi tidak cukup diberikan hanya dalam satu kali pertemuan.
Face Deteksi Objek pada Gambar dan Video dengan YOLOv8 (Counting Objects) Ajeng Tessa Ningrum; Refli Wijaya; Muhammad Rizal Abdul Aziz; Mohamad Yudha Mauluda; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perhitungan deteksi objek pada gambar dan video adalah bidang penting dalam computer vision dengan berbagai aplikasi, termasuk pengawasan keamanan, analisis lalu lintas, dan manajemen inventaris. Penelitian ini menggunakan algoritma YOLOv8 (You Only Look Once version 8) untuk mendeteksi dan menghitung objek dalam gambar dan video. YOLOv8 dikenal karena kecepatan dan akurasinya. Penelitian ini mengevaluasi kinerja YOLOv8 dalam berbagai kondisi pencahayaan, ukuran objek, dan latar belakang. Hasilnya menunjukkan bahwa YOLOv8 mampu mendeteksi dan menghitung objek dengan akurasi tinggi dan pemrosesan real-time yang efektif. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan teknologi deteksi objek yang lebih efisien dan akurat.
Co-Authors Ajeng Tessa Ningrum Fadli Nurfajar Indra Prastya Kelvin Ramadhan Mohamad Yudha Mauluda Muhamad Suhendra Muhammad Arif Muhammad Zaky Shafwan Abdurrahman Naufal Fawwazi Perani Rosyani Ramadani Refli Wijaya Rubby Ramadhani Teti Desyani