Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Muhamad Suhendra
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGENALAN DASAR MICROSOFT WORD PADA SISWA-SISWI SMPN 5 WANASALAM Ramadani; Kelvin Ramadhan; Fadli Nurfajar; Indra Prastya; Muhammad Arif; Rubby Ramadhani; Naufal Fawwazi; Muhammad Zaky Shafwan Abdurrahman; Muhammad Rizal Abdul Aziz; Muhamad Suhendra
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 5 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Microsoft Word merupakan sebuah program dari paket instalasi Microsoft Office, yang berfungsi sebagai perangkat lunak pengolah kata meliputi membuat, mengedit, dan memformat dokumen berupa teks misalnya seperti kertas kerja, brosur, kartu nama, buku, jurnal, dan lain-lain. Tujuan diadakannya Pengenalan Metode Pembelajaran Menggunakan Microsoft Word ini yaitu untuk memberikan pendidikan dan tambahan keterampilan kepada para peserta pengabdian masyarakat yang masih minim pengetahuannya dalam mengenal Microsoft Word. Peserta yang dimaksud adalah merupakan siswa-siswi dari SMPN 5 Wanasalam, yang dimana peserta tersebut berusia antara 13 tahun sampai dengan 15 tahun. Dari hasil pengabdian masyarakat ini. Jika ada kesempatan dan waktu, maka Mahasiswa Universitas Pamulang ingin melanjutkan pengabdian masyarakat ini dengan melakukan pelatihan dengan waktu yang lebih panjang, di karena materi dasar yang harus dikuasai dari pembelajaran Microsoft Word ini sangat banyak, sehingga pembekalan materi tidak cukup diberikan hanya dalam satu kali pertemuan.
ALGORITMA PENGOLAHAN CITRA UNTUK DETEKSI CACAT BUAH JERUK DENGAN IMAGE PROCESSING Fadli Nurfajar; Muhamad Suhendra; Kelvin Ramadhan; Muhamad Rizky Afrianto; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 4 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendektesian cacat pada buah jeruk merupakan aspek penting dalam industri pertanian dan perdagangan, yang dapat meningkatkan kualitas produk dan efisiensi proses sortasi. Image processing, sebagai bagian dari teknologi pengolahan citra, menawarkan solusi yang efektif dan efisien untuk mendeteksi cacat pada buah jeruk secara otomatis. Artikel ini membahas berbagai teknik image processing yang digunakan untuk mendeteksi cacat pada buah jeruk, termasuk preprocessing, segmentasi, ekstraksi fitur, dan klasifikasi. Implementasi teknik-teknik ini menunjukkan bahwa metode image processing dapat secara akurat mengidentifikasi cacat pada buah jeruk, meningkatkan kualitas kontrol dan efisiensi operasional.
Co-Authors Fadli Nurfajar Indra Prastya Kelvin Ramadhan Muhamad Rizky Afrianto Muhammad Arif Muhammad Rizal Abdul Aziz Muhammad Zaky Shafwan Abdurrahman Naufal Fawwazi Perani Rosyani Ramadani Rubby Ramadhani