Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penggunaan Sistem Informasi Manajemen Untuk Pengelolaan Keuangan Mikro Di Koperasi Rachman, Abdul; Aldian Firmansah, Dede; Prasetyo, Dimastito; Tara Yuliandi, Giovanno; Rimaza, July; Yuspandi, Parhan; Heidiani Ikasari, Ines
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 4 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan Sistem Informasi Manajemen (SIM) dalam pengelolaan keuangan mikro di koperasi. Koperasi merupakan salah satu lembaga keuangan mikro yang berperan penting dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Namun, pengelolaan keuangannya seringkali masih dilakukan secara manual dan belum memanfaatkan teknologi informasi secara optimal. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus pada beberapa koperasi di daerah tertentu. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi. Analisis data menggunakan pendekatan kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan SIM dalam pengelolaan keuangan mikro di koperasi dapat meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan akuntabilitas. SIM membantu koperasi dalam mencatat transaksi, membuat laporan keuangan, dan menganalisis kinerja keuangan secara real-time. Namun, masih terdapat beberapa kendala dalam penerapan SIM, seperti keterbatasan sumber daya manusia yang terampil dalam menggunakan teknologi informasi dan biaya investasi yang relatif tinggi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah penggunaan SIM dapat memberikan manfaat bagi pengelolaan keuangan mikro di koperasi, namun perlu dukungan dari manajemen koperasi, pelatihan bagi anggota, dan penyediaan infrastruktur teknologi yang memadai.
Segmentasi Wajib Pajak Pribadi Berdasarkan Kode PTKP dan Penghasilan Neto Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Prasetyo, Dimastito; Rifkhan, Muhammad; Sihombing, Yoel Michael; Alfian, Zurnan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1288

Abstract

Penerimaan pajak dari Wajib Pajak Orang Pribadi (WPOP) merupakan salah satu sumber pendapatan negara yang sangat penting dalam mendukung pembangunan nasional. Namun, karakteristik WPOP sangat beragam, baik dari segi penghasilan maupun status keluarga yang memengaruhi besaran Penghasilan Tidak Kena Pajak (PTKP). Keberagaman ini menuntut adanya strategi pengelolaan pajak yang berbasis data agar kebijakan perpajakan menjadi lebih tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi terhadap WPOP berdasarkan kode PTKP dan penghasilan neto menggunakan algoritma K-Means Clustering. Penelitian menggunakan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) yang terdiri dari lima tahapan: seleksi data, praproses data, transformasi data, pemodelan dengan algoritma K-Means, dan evaluasi hasil menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil pengelompokan menunjukkan adanya beberapa klaster wajib pajak dengan karakteristik serupa yang dapat menjadi dasar dalam merancang kebijakan perpajakan yang lebih adil, personal, dan efisien. Segmentasi ini diharapkan dapat membantu otoritas pajak dalam meningkatkan kepatuhan dan optimalisasi penerimaan pajak