Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Firdaus, Wisnu
Unknown Affiliation
Humanities Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Kematangan Buah Ceri (Image Processing) Dengan Python OpenCV Syarof, Tajus; Firdaus, Wisnu; Ferdiansyah, Yandi; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 6 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode pemisahan objek pada gambar buah ceri menggunakan OpenCV, dengan fokus pada identifikasi dan klasifikasi buah ceri yang matang (berwarna merah) dan yang tidak matang (berwarna hijau). Teknologi pengolahan citra digital, khususnya melalui OpenCV, digunakan untuk memproses dan menganalisis gambar buah ceri guna memisahkan kedua jenis buah berdasarkan warna. Metodologi penelitian ini mencakup beberapa tahap utama: akuisisi citra, pra-pemrosesan, segmentasi, dan klasifikasi. Pada tahap akuisisi, gambar-gambar buah ceri diambil dalam kondisi pencahayaan yang terkendali. Tahap pra-pemrosesan melibatkan peningkatan kualitas gambar dengan teknik filtering dan penyesuaian kontras. Selanjutnya, segmentasi dilakukan menggunakan konversi ruang warna dari RGB ke HSV untuk memudahkan isolasi warna merah dan hijau. Masking dan thresholding diaplikasikan untuk memisahkan objek berdasarkan rentang warna yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang dikembangkan dapat memisahkan buah ceri yang matang dan tidak matang dengan tingkat akurasi yang tinggi. Buah ceri matang yang berwarna merah dapat diidentifikasi dan dipisahkan secara efektif dari buah yang tidak matang berwarna hijau. Temuan ini berpotensi untuk diterapkan dalam sistem otomatis pemilahan buah pada industri pertanian, meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses sortasi buah berdasarkan tingkat kematangan.
Pembelajaran Dan Pelatihan Pembuatan Simulasi Jaringan Berskala Kecil (LAN) Dengan Software Cisco Packet Tracer Farizi, Fikry; Devananda Saleh, Raka; Nisa Amara Putri, An; Yulmansyah, Imam; Hendriartanto, Rosyid; Transparan Putra Zebua, Eligius; Firdaus, Wisnu; Ferdiansyah, Yandi; Adnan, Fawwaz; Nurhasanah
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 8 : September (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Computer networks and Local Area Networks (LAN) are important foundations in modern information technology infrastructure, allowing electronic devices to connect to each other to share data and resources efficiently. LAN, which are commonly used in limited geographical areas such as offices or schools, play a key role in enhancing productivity and collaboration. However, when networks are not available, either due to infrastructure limitations or system failures, various problems such as limited access to information and collaboration arise, which hinder operational efficiency. This article examines the importance of training and learning to create small-scale network (LAN) simulations using Cisco Packet Tracer software. This study was conducted at SMP Islam Miftahul Huda to evaluate the impact and effectiveness of using network simulations in the teaching and learning process. With this training, users are expected to be able to understand network configuration, resource management, and troubleshooting, which will improve their ability to design, manage, and maintain computer networks. The results are expected to increase efficiency and productivity, as well as minimize potential problems in using LAN.
Co-Authors Adnan, Fawwaz Devananda Saleh, Raka Farizi, Fikry Ferdiansyah, Yandi Hendriartanto, Rosyid Nisa Amara Putri, An Nurhasanah Perani Rosyani Syarof, Tajus Transparan Putra Zebua, Eligius Yulmansyah, Imam