Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Syarof, Tajus
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Kematangan Buah Ceri (Image Processing) Dengan Python OpenCV Syarof, Tajus; Firdaus, Wisnu; Ferdiansyah, Yandi; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 6 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode pemisahan objek pada gambar buah ceri menggunakan OpenCV, dengan fokus pada identifikasi dan klasifikasi buah ceri yang matang (berwarna merah) dan yang tidak matang (berwarna hijau). Teknologi pengolahan citra digital, khususnya melalui OpenCV, digunakan untuk memproses dan menganalisis gambar buah ceri guna memisahkan kedua jenis buah berdasarkan warna. Metodologi penelitian ini mencakup beberapa tahap utama: akuisisi citra, pra-pemrosesan, segmentasi, dan klasifikasi. Pada tahap akuisisi, gambar-gambar buah ceri diambil dalam kondisi pencahayaan yang terkendali. Tahap pra-pemrosesan melibatkan peningkatan kualitas gambar dengan teknik filtering dan penyesuaian kontras. Selanjutnya, segmentasi dilakukan menggunakan konversi ruang warna dari RGB ke HSV untuk memudahkan isolasi warna merah dan hijau. Masking dan thresholding diaplikasikan untuk memisahkan objek berdasarkan rentang warna yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang dikembangkan dapat memisahkan buah ceri yang matang dan tidak matang dengan tingkat akurasi yang tinggi. Buah ceri matang yang berwarna merah dapat diidentifikasi dan dipisahkan secara efektif dari buah yang tidak matang berwarna hijau. Temuan ini berpotensi untuk diterapkan dalam sistem otomatis pemilahan buah pada industri pertanian, meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses sortasi buah berdasarkan tingkat kematangan.
Analisis Peran Big Data Dalam Meningkatkan Efisiensi Operasional Di Industri E-Commerce Mahmud Arjiansyah, Abiem; Syarof, Tajus; Rizal Abdul Aziz, Muhammad; Taku Wildan, Ferly; Heidiani Ikasari, Ines
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Big Data dalam meningkatkan efisiensi operasional di industri e-commerce. Dengan menggunakan pendekatan analitis, penelitian ini menggambarkan bagaimana Big Data dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan strategis, mengoptimalkan manajemen rantai pasok, dan mempersonalisasi pengalaman pelanggan. Hasil menunjukkan bahwa penerapan Big Data dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional dengan meminimalkan biaya operasional dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Namun, tantangan seperti keamanan data dan kebutuhan sumber daya yang besar perlu diatasi. Studi ini memberikan rekomendasi praktis bagi pelaku industri untuk memaksimalkan potensi Big Data.
Co-Authors Ferdiansyah, Yandi Firdaus, Wisnu Heidiani Ikasari, Ines Mahmud Arjiansyah, Abiem Perani Rosyani Rizal Abdul Aziz, Muhammad Taku Wildan, Ferly