Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Kasus Korupsi PT. Timah Menggunakan Metode Support Vector Machine Caroline, Fionna; Budi, Raden George Samuel; Rivan, Muhammad Ezar Al
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 4 No 1 (2024): JIKI - Juni 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jiki.141

Abstract

Korupsi adalah penyalahgunaan jabatan publik untuk keuntungan pribadi yang dimana korupsi ini dapat memberikan kerugian besar bagi negara maupun masyarakat. Topik yang dipilih untuk penelitian ini adalah kasus korupsi PT. Timah yang sedang hangat dibicarakan dikarenakan kerugian negara yang mencapai 271 T. Untuk membantu analisis dalam penelitian ini, dibangunlah sebuah sistem yang dapat mendeteksi sentimen publik yang sudah dikumpulkan dari platform Youtube dengan metode Support Vector Machine. Model yang sudah dilatih dengan dataset akan diseimbangkan dengan SMOTE karena tidak meratanya kelas klasifikasi. Model klasifikasi yang telah dibangun dengan support vektor machine mendapatkan hasil presisi pada sentimen negatif 91% dan sentimen positif 44%, recall pada sentimen negatif 96% dan sentimen positif 22%, F1-Score pada sentimen negatif 93% dan sentimen positif 30%, serta jumlah sample pada kelas sentimen negatif 140 dan kelas sentimen positif 18.
Aplikasi Create History Stok Barang pada PT. Singa Perkasa Abadi Budi, Raden George Samuel; Hartati, Ery
MDP Student Conference Vol 4 No 1 (2025): The 4th MDP Student Conference 2025
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/mdp-sc.v4i1.11184

Abstract

PT. Singa Perkasa Abadi is a company engaged in the production and sale of iron materials, such as nails, long iron, light steel and barbed wire. Currently, the process of recording the expenditure and entry of goods still uses paper notes, which have the potential to cause errors in recording and calculating stock of goods, and delays in managing stock of goods, and when shipping goods only relying on delivery letters which can cause errors during shipping of goods. This study aims to develop a website-based digitalization solution for stock management in order to reduce errors and loss of recording, increase efficiency and accuracy of recording. By implementing the Iterative development method and using the Laravel and Bootstrap frameworks. The implementation of this system can increase the company's productivity in managing stock of goods more quickly, accurately, and in an organized manner.