Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Klik - Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence
Haviz Irfani, Muhammad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Text Mining dengan Chatbot Questions And Answer pada PT PLN (Persero) Sumatera Selatan Rohim, Abdur; Haviz Irfani, Muhammad; Ramadhan, Mustafa; Ubaidillah, Ubaidillah
Klik - Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 (2023): Klik - Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sumatera Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56869/klik.v4i2.551

Abstract

Chatbot Questions and Answer (Q&A) telah menjadi alat yang sangat penting bagi perusahaan untuk memberikan dukungan dan layanan pelanggan yang cepat dan efektif. Namun, tantangan utama dalam pengembangan Chatbot Q&A adalah memastikan bahwa chatbot dapat memahami bahasa alami pengguna dan memberikan jawaban yang tepat. Dalam penelitian ini, metode Text Mining dan Natural Language Processing (NLP) diterapkan pada Chatbot Q&A untuk PT PLN (Perusahaan Listrik Negara) persero wilayah Sumatera Selatan dengan tujuan meningkatkan kemampuan chatbot dalam memahami pertanyaan pelanggan dan memberikan jawaban yang akurat. Aplikasi yang dirancang pada penelitian ini  menggunakan metode pengembangan perangkat lunak yaitu model Rational Unified Process (RUP) dan diimplementasikan ke dalam sistem operasi android. Sedangkan untuk pengujiannya menggunakan perhitungan Root Mean Square Error (RMSE). Keakuratan pada pengujian ditunjukkan dengan hasil RMSE memiliki nilai kecil (mendekati nol). Dari hasil pengujian data sampel sejumlah 20  pertanyaan, nilai perhitungan RMSE sebesar 0.10, sehingga dapat disimpulkan tingkat akurasi prediksi pada proses text mining dalam aplikasi adalah sangat baik (RMSE mendekati 0). Hasil dari penelitian ini adalah alat bantu berupa aplikasi tanya-jawab informasi yang interaktif layaknya model diskusi dan dapat menggunakan bahasa sehari-hari.
Implementasi Chatbot Telegram Layanan Informasi Akademik Universitas Indo Global Mandiri Menggunakan Framework Rasa Open Source FATURRACHMAN; Haviz Irfani, Muhammad; Romegar Mair, Zaid; Cahyani, Septa; Ikhwan Jambak, Muhammad
Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Vol 2 No 02 (2024)
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jseci.v2i02.5142

Abstract

Penggunaan teknologi chatbot dalam menyediakan layanan informasi akademik telah menjadi semakin populer dalam lingkungan perguruan tinggi. Studi ini bertujuan untuk mengimplementasikan sebuah chatbot berbasis Telegram untuk layanan informasi akademik di Universitas Indo Global Mandiri. Penelitian ini menggunakan framework Rasa open source, yang memungkinkan pengembangan chatbot yang dapat dipenggunalkan dan dapat disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Metode pengembangan yang digunakan meliputi tahap perancangan, pengembangan, pengujian, dan implementasi. Chatbot yang dihasilkan mampu memberikan informasi akademik secara cepat dan instan kepada pengguna melalui platform Telegram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan respons yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dengan tingkat akurasi yang tinggi. Implementasi chatbot Telegram untuk layanan informasi akademik di Universitas Indo Global Mandiri diharapkan dapat meningkatkan aksesibilitas informasi dan pengalaman pengguna dalam mengakses layanan akademik universitas.
Co-Authors Abdur Rohim, Abdur Cahyani, Septa FATURRACHMAN Ikhwan Jambak, Muhammad Ramadhan, Mustafa Ubaidillah Ubaidillah