Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Sosialisasi Pemanfaatan Tanaman Obat Keluarga (Toga) di Kelurahan Jingglong Kecamatan Sutojayan Kabupaten Blitar Putri, Inggar Andhini Nindraning; Karina, Putri Merly Deleo; Khoir, Amirotul; Ramadhani, Isnaeni Haris; Pandhini, Nabila Setya Kartika; Nuryanti, Nuryanti
Kontibusi: Jurnal Kontribusi Kepada Masyarakat Vol 3 No 2 (2023): December, Science Contribution to Society Journal
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/scs.v3i2.3159

Abstract

Kuliah Kerja Nyata (KKN) diselenggarakan dengan tujuan untuk mengaplikasikan ilmu yang telah ditempuh selama Pendidikan di dunia perkulihaan. Pelaksanaan program kerja Kuliah Kerja Nyata “Sosialisasi dan pemanfaatan tanaman Obat Keluarga (TOGA)” dilakukan untuk memberikan pengetahuan terkait Tanaman Obat Keluarga kepada masyarakat Lingkungan Bening. Materi sosialisasi tentang pengertian, manfaat, cara pengolahan, dan analisis SWOT dari TOGA di sampaikan oleh beberapa dosen fakultas Pertanian dan Peternakan. Diakhir acara diadakan praktek penanaman TOGA yang dibimbing oleh mahasiswa KKN Kelompok 8 dan hasil dari praktek penanaman TOGA dapat dibawa pulang oleh masyarakat yang hadir.
Pengelompokan Data Status Pertanahan Letter C menggunakan Algoritma Partitioning Around Medoids KARINA, PUTRI MERLY DELEO; SANTI, INDYAH HARTAMI; PUSPITASARI, WAHYU DWI
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.79285

Abstract

Letter C merupakan pengarsipan data pertanahan yang dikelola oleh desa. Pengelolaan data status pertanahan Letter C di Desa Pandanarum masih dilakukan secara manual yaitu dengan menuliskan history jual beli kedalam buku Letter C. Pada Desa Pandanarum terdapat 3960 data Letter C sehingga dapat mempengaruhi dalam proses pelayanan kepada warga. Pada penelitian ini menggunakan data sampel menggunakan teori Slovin sebesar 363 data dan diambil dari buku ketiga Letter C. Penelitian ditujukan untuk pengelompokan status pertanahan buku Letter C. Pengelompokan dilakukan dengan menggunakan algoritma Partitioning Around Medoids dengan 6 atribut yaitu persil, kelas desa, luas tanah, luas beli, luas jual, dan keterangan. Data Status Pertanahan Letter C dikelompokan kedalam 3 cluster yaitu sudah terjual, belum terjual, dan habis terjual. Dari hasil pengelompokan diperoleh 6 data pada cluster sudah terjual, 344 data pada cluster belum terjual, dan 4 data pada cluster habis terjual dengan nilai Davies Bouldin Index sebesar 0,7804. Dengan pengelompokan Partitioning Around Medoids ini diharapkan dapat membantu petugas desa dalam melakukan pelayanan dan dapat menjaga kondisi dari buku Letter C.
Implementasi Algoritma Partitioning Around Medoids menggunakan Bahasa Pemrograman Python dalam Pengelompokan Data Status Pertanahan Letter C Karina, Putri Merly Deleo; Santi, Indyah Hartami; Puspitasari, Wahyu Dwi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i1.88161

Abstract

Letter C adalah buku untuk menyimpan data pemilik tanah pada desa tertentu. Pada Kelurahan Pandanarum belum terdapat digitalisasi Letter C terutama pada pengelompokan status pertanahan. Dari hal tersebut, masih perlu dilakukan pengelompokan data status pertanahan karena masih terdapat data yang belum sinkron antara data pemilik tanah satu dengan lainnya. Pengelompokan data status pertanahan menggunakan salah satu algoritma data mining yaitu Partitioning Around Medoids. Penelitian ini menerapkan jenis penelitian deskriptif dan metode CRISP-DM dengan fokus pembahasan tahap implementasi menggunakan Bahasa pemrograman Python. Implementasi ini menggunakan 6 atribut sesuai dengan buku Letter C dan dikelompokan menjadi 3 cluster. Hasil akhir implementasi dihasilkan 6 data cluster satu (status: sudah terjual), 344 data cluster dua (status: belum terjual), dan 4 data cluster tiga (status: habis terjual). Evaluasi hasil pengelompokan dilakukan dengan menggunakan Davies Bouldin Index yang bertujuan untuk menilai kualitas cluster yang sudah terbentuk. Hasil implementasi disajikan dalam bentuk website yang mencakup penampilan grafik hasil dari pengelompokan, list data dari setiap cluster data status pertanahan, dan penampilan data detail dari setiap data Letter C lengkap dengan salinan dari buku Letter C. Dengan adanya pengelompokan data status pertanahan ini diharapkan dapat mempermudah staf Kelurahan dalam mengetahui status pertanahan dan dapat meminimalisir kerancuan data, sehingga proses dalam pengelolaan data akan lebih efisien dan akurat.