Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Cerdas Jurnal MediaTIK
Rd. Nuraini Siti Fatonah
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Evaluasi Algoritma Klasifikasi Machine Learning Kategori Nilai Akhir Tunjangan Kinerja Pegawai Tarigan, Ira Dwita Syafitri; Roni Habibi; Rd. Nuraini Siti Fatonah
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 6 No. 3 (2023)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v6i3.246

Abstract

Allowance is a gift of appreciation for services in the form of an imbalance in work performance or performance dipsplayes. AT the moment the agency has not used the final value category for employee salary allowances, the program needed to determine the final category of employee benefits with a Machine Learning approach using the C4.5 and Naive Bayes Gaussian algorithms and evaluation of prediction results using Confusion Matrix and K-FOLD Cross Validation. The purpose of this research is to results of classification predictions in the category of using the final salary of employees of Confusion Matrix and K-FOLD Cross Validation. After mining the data, the performance of each algorithm is evaluated determine mining success rate process on the C4.5 and Naive Bayes Gaussian algorithms. Then the result is obtained and the C4.5 algorithms is a better algorithm in determining the category of employee salary allowance values.
Implementasi Face Recognition Untuk Mengakses Ruangan Alwan Suryansah; Roni Habibi; Rolly Maulana Awangga; Rd. Nuraini Siti Fatonah
Jurnal MediaTIK Volume 3 Issue 3, September (2020)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v3i3.1563

Abstract

Teknologi biometrik yang berkembang saat ini seperti pengenalan sidik jari, pengenalan retina mata dan sebagainnya mengharuskan seseorang memposisikan tubuh pada posisi yang sesuai dengan posisi kamera yang membuat teknologi ini terkesan kaku, untuk itu sebuah sistem identifikasi lebih fleksibel dan bersifat otomatis dapat mencegah pencurian. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem keamanan yang dapat mengakses pintu masuk menggunakan face recognition berbasis Arduino Uno. Salah satu solusi keamanan dalam melakukan ototentikasi adalah menggunakan bagian tubuh manusia yaitu wajah. Sistem dapat mendeteksi objek wajah sebagai citra dari kamera. Setelah objek terdeteksi, sistem akan melakukan pencocokan wajah dengan citra wajah yang terdapat pada database sistem. Citra akan diproses dengan menggunakan metode LBPH. Sistem ini merupakan penerapan Smart Gate dalam sistem keamanan dengan tujuan dapat mengamankan ruangan yang bersifat pribadi/ private dengan menggunakan biometric fece recognition, penggunaan komponen-komponen elektronik dapat digunakan sebagai alat yang dapat mengenal karakter wajah agar dapat mengakses ruangan, dan dapat mengimplementasikan algoritma LBPH dalam pengenalan karakter wajah pada sistem yang akan di bangun. Hasil dari penelitian ini adalah kendali privilege pada Smart Gate menggunakan Arduino Uno dan biometric face recognition dapat meningkatkan keamanan pada ruangan, dapat memaksimalkan penggunaan komponen-komponen elektronik dan dapat mengimplementasikan algoritma LBPH
Co-Authors Alwan Suryansah Rolly Maulana Awangga, Rolly Maulana Roni Habibi Tarigan, Ira Dwita Syafitri