Shidqi, Muhammad Tamim
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS IMPLEMENTASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK BISNIS: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Marsella, Marsella; Wijaya, Chelsea Samsi; Wijaya, Indra; Shidqi, Muhammad Tamim; Novita, Dien
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 4, No 2: DESEMBER 2023
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v4i2.4037

Abstract

Artificial Intelligence telah menjadi salah satu teknologi yang paling cepat berkembang dalam beberapa tahun terakhir. Dalam era perkembangan teknologi informasi, terjadi penggabungan antara keterampilan manusia dan teknologi baru, yang dikenal dengan istilah kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI). Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) adalah sistem yang mempelajari bagaimana membuat komputer dapat berpikir, belajar, dan bertindak seperti manusia. Penelitian ini membahas mengenai AI yang memiliki potensi untuk merevolusi berbagai aspek kehidupan, termasuk bisnis. Metode penelitian yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR). SLR adalah metode yang digunakan dalam riset berbasis penelitian yang berisi kritik dan evaluasi mendalam terhadap penelitian-penelitian sebelumnya. Metode ini digunakan untuk meneliti hasil-hasil penelitian yang telah dipublikasi pada jurnal dalam suatu bidang kajian tertentu yang mengevaluasi hasil-hasil review yang telah dilakukan terkait topik tertentu. SLR dalam penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa penerapan AI dapat memberikan dampak positif bagi bisnis yang berjalan salah satunya penggunaan chatbot, smart city, machine learning, dan lain-lain.Kata Kunci: Sistem Informasi, Artificial Intelligence, Systematic Literature Review, Bisnis
Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Ulasan Hotel Menggunakan Metode BERT Untuk Rekomendasi Layanan Shidqi, Muhammad Tamim; Yulistia, Yulistia
Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Vol. 7 No. 3 (2026): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (Januari - Februari 2026)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jemsi.v7i3.7472

Abstract

Industri perhotelan menghadapi tantangan besar dalam mengelola reputasi di berbagai platform Online Travel Agent (OTA). Objek penelitian ini menghadapi kendala dalam menganalisis ribuan ulasan tamu yang terus bertambah secara manual. Proses tersebut dinilai tidak efisien dan rentan terhadap subjektivitas. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis sentimen otomatis berbasis aspek menggunakan metode Deep Learning. Penulis menerapkan algoritma BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) dengan model pre-trained xlm-roberta-base-sentiment. Hasil evaluasi menunjukkan model mencapai akurasi 57% dengan nilai Recall sentimen negatif sebesar 76%. Nilai ini mengindikasikan bahwa model memiliki sensitivitas tinggi dalam mendeteksi keluhan tamu. Analisis aspek mengungkapkan bahwa "Kamar Mandi" dan "Fasilitas" mendapat sentimen negatif tertinggi. Analisis akar masalah menemukan kata kunci "bau", "kotor", dan "panas" sebagai pemicu utama keluhan. Temuan ini menjadi dasar rekomendasi strategis bagi manajemen untuk perbaikan operasional.