Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Praktek Pembuatan Website Company Profile Menggunakan Wordpress di SMPN 21 TANGERANG SELATAN Akhdan Navin Naeem; Adinda Nur Fayza; Andi Muhammad Iqbal; Baren Maulana Wibowo; Fadlan Rizki; Hendi Saputra; Ilham Padhilah; Mesak Hutagaol; Muhamad Rizki Zaky Azzahran; Nurhalipah Binti La Hama
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 4 (2023): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jurnal ini mendokumentasikan praktek pembuatan website Company Profile menggunakan platform WordPress di SMPN 21 Tangerang Selatan. Dalam program Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk memberikan wawasan praktis kepada pihak sekolah dalam mengimplementasikan teknologi web sebagai pengetahuan atau wawasan baru terhadap teknologi yang biasanya para siswa dan siswi gunakan dalam internet. Penelitian ini memberikan pemahaman mendalam tentang manfaat dan tantangan yang mungkin dihadapi dalam mengadopsi teknologi web di lingkungan pendidikan.
Deteksi Orang dengan Menggunakan Algoritma YOLOv3 Iqbal Septiana; Fadlan Rizki; Amaranggana Niken Anindita Cahya; Aubri Fadhila Syifa; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi objek merupakan teknik penting dalam pemrosesan citra yang digunakan untuk mengidentifikasi dan melokalisasi objek tertentu dalam gambar atau video. Algoritma YOLOv3 (You Only Look Once version 3) adalah salah satu metode paling efektif dan efisien dalam deteksi objek secara real-time. Kegiatan ini menggunakan Algoritma YOLOv3 untuk mendeteksi orang dalam gambar digital. Melalui beberapa tahap pemrosesan, seperti pembelajaran mendalam, pembagian grid, dan pengklasifikasian bounding box, YOLOv3 telah berhasil memberikan hasil yang sangat memuaskan dalam hal kecepatan dan akurasi deteksi objek. Algoritma ini sangat berguna dalam berbagai aplikasi, termasuk pengawasan keamanan, sistem asisten pengemudi, dan analisis video. Deteksi orang dengan menggunakan YOLOv3 menunjukkan kemampuan algoritma ini untuk mengenali dan melokalisasi individu dengan cepat dan tepat, yang sangat bermanfaat dalam implementasi dunia nyata.