Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Satria Bagaskara Rhestu Listyantono
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENGARUH INDUSTRI 4.0 TERHADAP GENERASI Z Satria Bagaskara Rhestu Listyantono; Firgie Wahyu Pratama; Muhammad Ziidan; Abdul Basit Yahya; Ferly Taku Wildan
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 5 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat adalah kegiatan yang mencakup upaya-upaya peningkatan kualitas sumber daya manusia antara lain dalam hal perluasan wawasan, pengetahuan maupun peningkatan keterampilan yang dilakukan oleh aktifitas Akademika sebagai perwujudan dharma bakti serta wujud kepedulian untuk berperan aktif meningkatkan kesejahteraan dan memberdayakan masyarakat luas terlebih bagi masyarakat ekonomi lemah. Industri 4.0 telah menjadi fenomena global yang membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan manusia. Salah satu kelompok yang secara khusus terpengaruh oleh perkembangan ini adalah Generasi Z, yang terdiri dari individu yang lahir antara pertengahan 1990-an hingga awal 2000-an. Generasi Z tumbuh dan berkembang di tengah-tengah era digital yang semakin maju, sehingga mereka memiliki karakteristik unik yang membedakan mereka dari generasi sebelumnya.Tujuan dari jurnal ini adalah untuk mengkaji pengaruh Industri 4.0 terhadap Generasi Z, dengan fokus pada tantangan dan peluang yang dihadapi oleh generasi ini dalam menghadapi perubahan yang cepat di dunia kerja dan kehidupan sehari-hari. Penelitian ini dilakukan melalui tinjauan literatur yang komprehensif terhadap sumber-sumber akademik dan penelitian terkait.
Image Processing Dengan Bahasa Pemrograman Python Menggunakan Metode Median Filtering Untuk Reduksi Noise Citra Digital Firgie Wahyu Pratama; Muhammad Ziidan; Raka Devananda Saleh; Satria Bagaskara Rhestu Listyantono; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi telah memungkinkan alat pemindai atau scanner untuk membuat dokumen menjadi citra digital. Selain scanner, proses digital ini dapat dilakukan dengan kamera berkualitas tinggi. Meskipun data digital memiliki keunggulan dalam hal kemudahan penyimpanan dan pengaksesan, namun proses pemindaian ini juga menimbulkan masalah. Kualitas kertas yang buruk dapat menghasilkan perubahan pada citra yang terlihat buruk dan terdapat banyak noise yang menyebabkan citra menjadi tidak jelas. Noise tersebut biasanya berbentuk bintik-bintik yang disebabkan oleh proses pemindaian yang tidak sempurna atau adanya kotoran pada dokumen asli. Untuk mengatasi masalah ini, dibutuhkan metode pengolahan citra yaitu Median Filtering.
Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Jurusan Fakultas Ilmu Komputer di SMAN 1 Wadaslintang Menggunakan Metode AHP Berbasis Website Satria Bagaskara Rhestu Listyantono; Indra Kristianto
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 7 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan jurusan kuliah merupakan keputusan penting bagi siswa SMA, khususnya di SMAN 1 Wadaslintang, namun seringkali masih dilakukan tanpa pertimbangan yang objektif. Banyak siswa mengalami kebingungan karena hanya mengandalkan saran orang lain atau mengikuti tren, sehingga berisiko salah jurusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis website yang dapat membantu siswa dalam menentukan jurusan di Fakultas Ilmu Komputer sesuai dengan minat, bakat, dan kemampuan mereka. Metode yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP), yang mampu menghitung bobot kriteria melalui perbandingan berpasangan dan memeriksa konsistensi hasil penilaian. Sistem ini dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL dengan pengujian Black Box dan White Box untuk memastikan fungsionalitas dan logika sistem berjalan dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi jurusan secara tepat berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, dengan tingkat validitas yang dinilai sangat baik oleh pengguna. Dengan demikian, sistem ini mampu menjadi alat bantu yang efektif dalam proses pemilihan jurusan, sehingga diharapkan dapat mengurangi risiko kesalahan pemilihan jurusan dan meningkatkan keberhasilan akademik siswa
Co-Authors Abdul Basit Yahya Ferly Taku Wildan Firgie Wahyu Pratama Indra Kristianto Muhammad Ziidan Perani Rosyani Raka Devananda Saleh