Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Ferly Taku Wildan
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENGARUH INDUSTRI 4.0 TERHADAP GENERASI Z Satria Bagaskara Rhestu Listyantono; Firgie Wahyu Pratama; Muhammad Ziidan; Abdul Basit Yahya; Ferly Taku Wildan
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 5 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat adalah kegiatan yang mencakup upaya-upaya peningkatan kualitas sumber daya manusia antara lain dalam hal perluasan wawasan, pengetahuan maupun peningkatan keterampilan yang dilakukan oleh aktifitas Akademika sebagai perwujudan dharma bakti serta wujud kepedulian untuk berperan aktif meningkatkan kesejahteraan dan memberdayakan masyarakat luas terlebih bagi masyarakat ekonomi lemah. Industri 4.0 telah menjadi fenomena global yang membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan manusia. Salah satu kelompok yang secara khusus terpengaruh oleh perkembangan ini adalah Generasi Z, yang terdiri dari individu yang lahir antara pertengahan 1990-an hingga awal 2000-an. Generasi Z tumbuh dan berkembang di tengah-tengah era digital yang semakin maju, sehingga mereka memiliki karakteristik unik yang membedakan mereka dari generasi sebelumnya.Tujuan dari jurnal ini adalah untuk mengkaji pengaruh Industri 4.0 terhadap Generasi Z, dengan fokus pada tantangan dan peluang yang dihadapi oleh generasi ini dalam menghadapi perubahan yang cepat di dunia kerja dan kehidupan sehari-hari. Penelitian ini dilakukan melalui tinjauan literatur yang komprehensif terhadap sumber-sumber akademik dan penelitian terkait.
Penerapan Haar Cascade Classifier dalam Pengenalan Pola Bentuk Wajah Menggunakan OpenCV Citha Ahmad Pauzi; Abdul Basit Yahya; Ferly Taku Wildan; Anwar Hidayatulloh; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian kami ini menggunakan modul OpenCV bahasa pemrograman Python untuk mengenali wajah manusia. Hair cascade merupakan salah satu cara mengenali bentuk mata dan wajah. Tahap pertama akan digunakan data wajah dan mata open source Intel. Data ini kemudian digabungkan dengan modul Cascade Classics OpenCV untuk mengubah data ini menjadi pengenalan bentuk wajah berdasarkan titik-titik pada wajah yang cocok dengan data yang disediakan. Banyak pengenalan sistem wajah menggunakan teknik visi komputer sebagai metode pendeteksian objek. Metode computer vision dianggap cepat dan akurat karena digabungkannya beberapa konsep (fitur Haar, gambar integral, AdaBoost, Cascade Classifier) ke dalam satu metode pendeteksian objek utama. Banyak dari sistem pengenalan ini menggunakan C atau C++ sebagai bahasa pemrogramannya dan OpenCV sebagai perpustakaan pengenalan objek. Hal ini dikarenakan perpustakaan OpenCV di terapkannya teknik computer vision pada sistem pendeteksiannya sehingga memudahkan untuk membangun sistem. Penelitian ini kami bertujuan untuk meng-implementasikan computer vision pada sistem pengenalan wajah sederhana dengan me-manfaatkan librarry OpenCV dan menggunakan bahasa pemrrograman Python sebagai dasar sistemnya.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Terbaik Menggunakan Metode Multi-objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) Ferly Taku Wildan; Resti Amalia
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 7 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan sistem pendukung keputusan yang bertujuan membantu PT Diawoor Frozen Food Ciater dalam menetapkan produk terbaik dengan menggunakan metode (MOORA). Permasalahan utama yang dihadapi perusahaan adalah kesulitan dalam menentukan produk unggulan karena adanya berbagai kriteria yang perlu dipertimbangkan. Metode MOORA dipilih karena mampu memberikan perhitungan yang objektif dengan cara membandingkan rasio nilai setiap alternatif terhadap kriteria yang bersifat keuntungan (benefit). Tahapan penelitian mencakup proses pengumpulan data, normalisasi, pemberian bobot, hingga perankingan untuk memperoleh alternatif terbaik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu memberikan rekomendasi produk unggulan secara tepat, sehingga dapat mendukung perusahaan dalam membuat keputusan yang lebih akurat dan efisien.
Co-Authors Abdul Basit Yahya Anwar Hidayatulloh Citha Ahmad Pauzi Firgie Wahyu Pratama Muhammad Ziidan Perani Rosyani Resti Amalia Satria Bagaskara Rhestu Listyantono