Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Building of Informatics, Technology and Science Prosiding SENTIMETER : Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer
Amalia, Phina Putri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Rekomendasi dengan Content Based Filtering dan Teknologi Virtual Tour Untuk Strategi Pemasaran Pada Website Insany, Gina Purnama; Somantri, Somantri; Amalia, Phina Putri
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 1 (2024): June 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i1.5358

Abstract

The real estate business is rapidly developing, supported by a stable economy and increased purchasing power of the public, which triggers intense competition in the property industry. Consequently, many companies are striving to offer modern solutions. Prospective buyers often struggle to choose a house that suits their needs due to the plethora of options, while real estate companies face challenges in providing attractive and comprehensive information. Solutions like a recommendation system with Content-Based Filtering and Virtual Tour technology offer innovative approaches that make it easier for consumers to select a house and enhance marketing strategies on the Setiabudi Land website. This recommendation system provides suggestions according to user characteristics and preferences with inputs such as age, marital status, number of children, monthly income, desired facilities, and environmental preferences. The output includes recommendations on the name of the housing complex, type, and model of the house. On the other hand, Virtual Tour offers a realistic visual experience, allowing consumers to view properties virtually without having to visit the physical location, showcasing the living room, family room, 2 bedrooms, 1 bathroom, and 1 kitchen. Evaluation results of the recommendation system's performance show accuracy, precision, recall, and F1-score levels in the range of 92-93%, while functionality tests of the Virtual Tour run smoothly. User Acceptance testing reached 88.66%, indicating a high level of user satisfaction with the recommendation system and virtual tour features.
Menganalisis User Interface pada Aplikasi ECommerce Lazada menggunakan Metode Heuristic Fergina, Anggun; Alfariji, Salman; Handraputri, Chelika Patricia; Herisma, Dera Destri; Amalia, Phina Putri; Pebrian, Riko; Tampubolon, Nico Jaya
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 2 (2023): Sentimeter 2023
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam membangun sebuah aplikasi Ecomerce, mengingat semakin efektif dan efisiennya suatu desain antar muka maka semakin betah pula para pengguna untuk berlama lama dalam menggunakan aplikasi tersebut. Lazada ialah salah satu E-Comercce pusat belanja online di Indonesia yang menawarkan berbagai macam jenis produk mulai dari Elektronik, Fashion Wanita, Fashion Pria, Peralatan Rumah Tangga, Kesehatan, Kecantikan, Bayi & Mainan Anak, Olahraga & Travel, Groceries Page 2 90 (Grosir), Otomotif & Media. Berawal dari kecurigaan penulis mengenai semakin jarangnya orang yang menggunakan aplikasi lazada didaerah penulis, dan hal ini dibuktikan pula dengan jawaban dari responden yang kurang tertarik terhadap aplikasi tersebut. Sehingga penulis melakukan analisa atau penelitian ini yang difokuskan pada evaluasi tampilan antar muka pada aplikasi Lazada. Evaluasi yang digunakan adalah evaluasi Heuristic (Jakob’s Ten Usability Heuristics) juga metode penelitian deskriptif. Dimana evaluasi ini memiliki 10 poin. Aplikasi ini di evaluasi dimulai dari design dan berbagai fitur yang ada pada aplikasi Lazada. Dan metode penelitian deskriptif ini lebih mengacu pada menjelaskan suatu peristiwa yang sedang berlangsung pada saat ini dan juga pada masa lampau, jadi mengapa kami menggunakan metode ini karena tujuan kami yaitu mengevaluasi dari aplikasi lazada yang sudah ada dan sedang berjalan. Harapannya, kami bisa mendapatkan hasil sumber masalah, pembahasan hingga solusi dari evaluasi tersebut. Sehingga akan ada berbagai rekomendasi untuk dijadikan sebagai perbaharuan bagi aplikasi tersebut,agar perusahaan maupun pengguna bisa lebih baik.
Co-Authors adang badru jaman,anggun fergina, adang badru jaman,anggun fergina Alfariji, Salman Handraputri, Chelika Patricia Herisma, Dera Destri Insany, Gina Purnama Pebrian, Riko Somantri, Somantri Tampubolon, Nico Jaya