Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems

Sistem Pendeteksi Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori Anderson, James
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v7i1.16196

Abstract

Sistem pendeteksi pola pembelian konsumen menggunakan algoritma apriori adalah sebuah aplikasi berbasis web yang dibuat untuk mencatat transaksi antara toko dengan konsumen, kemudian memberikan pola pembelian konsumen berdasarkan data transaksi yang tersimpan pada sistem. Dari pola pembelian konsumen yang dihasilkan, aplikasi akan memberikan rekomendasi pengadaan barang untuk kelompok item tersebut. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, dengan metode hitung Apriori, Double Moving Average, dan Economic Order Quantity (EOQ). Pengujian aplikasi dilakukan melalui 3 tahapan yaitu Unit Testing, Internal Testing, dan User Acceptance Testing. Dengan dibuatnya aplikasi ini, diharapkan proses penentuan item-item yang harus diperhatikan dan cara pengadaan barang untuk mendapatkan biaya yang optimal dapat lebih mudah, sehingga toko Raja Jaya dapat terbantu.