Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Studia Akuntansi dan Bisnis (The Indonesian Journal of Management & Accounting)
Susilo, Andri
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengaruh Retensi Karyawan dan Kepuasan Pelanggan Terhadap Kinerja Susilo, Andri
Jurnal Studia Akuntansi dan Bisnis (The Indonesian Journal of Management & Accounting) Vol 1 No 3 (2013)
Publisher : Universitas La Tansa Mashiro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55171/jsab.v1i3.31

Abstract

This causal research is aimed at obtaining information related to possibility whether job performance is affected by employee retention and customer satisfaction. The research was conducted at the PT Indosat by using survey method with correlational applied in testing hypothesis. Fifty participants were selected as samples by boring sampling. The results indicate that task job performance affected directly by customer satisfaction has the greatest influence. Based on the findings it could be concluded that variation of the customer satisfaction might have been affected by the variation of employee retention and customer satisfaction. Therefore, employee retention and customer satisfaction should be put into consideration in developing job performance.
Pengembangan UMKM (Usaha Mikro, Kecil dan Menengah) Produksi Rambak Suci Sragen Fitria, Tira Nur; Azizah, Fadillah Nur; Anggraini, Lisa; Sabila, Renata Seva; Al Muslim, Mujahid; Susilo, Andri; Zailani, Abdullah
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 6, No 2 (2024): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v6i2.14463

Abstract

UMKM Rambak rumahan merujuk pada usaha mikro, kecil, atau menengah yang UMKM Rambak rumahan merujuk pada usaha mikro, kecil, atau menengah yang berfokus pada produksi rambak dengan skala produksi yang dilakukan di rumah. Biasanya, UMKM ini dimulai oleh individu atau kelompok kecil yang memanfaatkan peralatan dan fasilitas rumahan untuk membuat rambak.  Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini berjudul “Pengembangan UMKM Produksi Rambak Suci di Sragen.” berupa sosialisasi pelatihan produksi kerupuk bawang, pengemasan dan pemasaran kerupuk bawang dalam peningkatan pendapatan UMKM. Pada tanggal 27 Februari 2024, mahasiswa dan dosen ITB AAS Indonesia dan  UTP Surakarta melakukan observasi dan wawancara di UMKM Rambak Suci, yang dikelola oleh Ibu Sa’adah di Trobayan, Kalijambe, Sragen. Dalam kunjungan tersebut, mereka mempelajari sejarah, produk, dan proses produksi kerupuk Rambak Suci. Pelatihan praktek pembuatan kerupuk dilakukan secara offline, menggunakan bahan-bahan seperti tepung terigu, tepung tapioka, bawang putih, garam, dan terasi udang, serta alat-alat seperti timbangan, mesin pengaduk, dan pengukus. Proses pembuatan kerupuk meliputi pencampuran bahan, penyaringan adonan, pengukusan, pemotongan, pengeringan, dan pengemasan. Produk yang dihasilkan sekitar 30 kg adonan dalam 100 kemasan. Hasil observasi menunjukkan peningkatan penjualan kerupuk karena stabilnya harga jual meski bahan baku meningkat. Tim ITB AAS Indonesia dan UTP mengusulkan solusi untuk pemasaran dan keuangan, termasuk pemasaran online, pembuatan spanduk, microsite, dan logo, serta nota penjualan untuk memudahkan pencatatan dan branding. Media sosial Instagram diperbarui karena pengelola sudah familiar, sedangkan pembuatan akun TikTok dan legalitas NIB tidak dilakukan karena keterbatasan dan keberatan dari pihak UMKM.Kata kunci: produki rambak, rambak, Rambak Suci, Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM)
Fine-Tuning LLaMA-2-Chat untuk ChatBot Penerjemah Bahasa Gaul menggunakan LoRA dan QLoRA SUSILO, ANDRI; CHRISTANTI, VINY; LAURO, MANATAP DOLOK
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 9, No 2 (2024): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v9i2.248-260

Abstract

AbstrakBahasa gaul, yang berkembang pesat di kalangan generasi Z dan Alpha, sering kali sulit dipahami oleh generasi lain atau dalam konteks formal. Bahasa ini memiliki variasi yang tidak terstruktur dan terus berubah, memerlukan model bahasa yang adaptif untuk memahaminya. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kualitas hasil terjemahan fine-tuning model LLaMA-2 dalam menerjemahkan bahasa gaul ke bahasa formal, dengan menggunakan metrik evaluasi BLEU Score sebagai alat utama. Selain itu, pendekatan LoRA dan QLoRA digunakan untuk meningkatkan efisiensi fine-tuning dengan mengurangi kebutuhan komputasi dan memori. Dataset yang digunakan terdiri dari data media sosial dan data buatan yang diformat dalam bentuk percakapan untuk menangkap konteks secara lebih baik. Hasil evaluasi menunjukkan skor BLEU terbaik sebesar 0.0369, yang menegaskan bahwa model masih perlu disempurnakan untuk menghasilkan terjemahan bahasa gaul yang optimal.Kata kunci: bahasa gaul, LLaMA-2, LoRA, QLoRAAbstractSlang, which is growing rapidly among generations Z and Alpha, is often difficult for other generations to understand or in formal contexts. This language has unstructured variations and is constantly changing, requiring adaptive language models to understand it. This research aims to measure the quality of the translation results of fine-tuning the LLaMA-2 model in translating slang into formal language, using the BLEU Score evaluation metric as the main tool. Additionally, LoRA and QLoRA approaches are used to improve fine-tuning efficiency by reducing computing and memory requirements. The dataset used consists of social media data and artificial data formatted in conversational form to better capture context. The evaluation results show the best BLEU score of 0.0369, which confirms that the model still needs to be refined to produce optimal slang translations.Kata Kunci: slang language, LLaMA-2, LoRA, QloRA
Co-Authors Abdullah Zailani Al Muslim, Mujahid Azizah, Fadillah Nur Lisa Anggraini Manatap Dolok Lauro, Manatap Dolok Sabila, Renata Seva Tira Nur Fitria, Tira Nur Viny Christanti M