Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Produk Terapan Unggulan Vokasi (Journal of Environmental Sustainability Management)
Polii, Anritsu Steven Christian
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Hilirisasi Sistem Penerimaan Mahasiswa Baru di Politeknik Negeri Manado Polii, Anritsu Steven Christian; Walukow, Ivoletti Merlina; Lintong, Jerry Sonny
Prosiding Seminar Nasional Produk Terapan Unggulan Vokasi Vol 2 No 1 (2023): Prosiding Seminar Nasional Produk Terapan Unggulan Vokasi Politeknik Negeri Manad
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi penerimaan mahasiswa baru merupakan bagian dari kegiatan akademik, yang dilakukan oleh institusi pendidikan. Di era informasi saat ini, maka semua layanan administrasi dituntut agar dijalankan dengan cepat, efektif, dan efisien, Politeknik Negeri Manado telah memiliki sistem registrasi pada SIM akademik sebagai sarana digitalisasi data pendaftaran calon mahasiswa baru. Secara garis besar pendaftaran dilakukan oleh peminat dengan mengisi form, untuk selanjutnya diproses oleh pengelola akademik. Seiring dengan perubahan-perubahan regulasi pemerintah, maka sistem registrasi yang telah ada perlu di regenerasi untuk merespon perkembangan tersebut, sehingga mampu memberikan layanan yang optimal bagi calon mahasiswa. Kegiatan ini dilatarbelakangi beberapa fitur pada sistem registrasi lama tidak tersedia, seperti : tidak tersedia mekanisme pembuatan akun, tidak tersedia fasilitas reset atau re-send akun, tidak tersedia perpanjangan pembayaran pendaftaran, tidak tersedia penetapan hasil seleksi penerimaan, dan belum tersedia histori perubahan aksi oleh pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu software development life cycle model waterfall, dengan tahapan : requirement analysis, system design, implementation, integration & testing, dan operation & maintenance. Hasil penelitian setelah dilakukan regenerasi pada SIM akademik, maka jalur penerimaan mahasiswa telah sesuai dengan regulasi pemerintah, pembuatan akun dilakukan oleh mahasiswa, re-send password akun pendaftar ke email bersangkutan, perpanjangan pembayaran pendaftaran dapat dilakukan lewat sistem ini, penetapan hasil seleksi dapat dilakukan melalui sistem, penetapan kelulusan fleksibel dari maksimal 2 (dua) pilihan program studi, dan histori perubahan aksi pengguna terekam di sistem. Hasil ini menunjukkan pentingnya penelitian ini untuk diimplementasikan pada penerimaan mahasiswa baru Tahun Akademik 2024/2025
Tingkat kesehatan karang berdasarkan coral health chart di tiga daerah penyelaman di Taman Nasional Bunaken Kamagi, Jongky Wuner Alfius; Djamali, Radjab; Towoliu, Robert Daniel; Polii, Andritsu
Jurnal Pengelolaan Lingkungan Berkelanjutan (Journal of Environmental Sustainability Management) JPLB, Vol 6, No 3 (2022)
Publisher : Badan Kerjasama Pusat Studi Lingkungan (BKPSL) se-Indonesia bekerjasama dengan Pusat Penelitian Lingkungan Hidup IPB (PPLH-IPB)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36813/jplb.6.3.205-216

Abstract

Bunaken National Park is a special interest tourism destination with diving as the main attraction. Bunaken National Park is not only famous for the diversity of marine life such as fish, mammals, and marine reptiles, but also famous for its unique underwater landscape in the form of coral reef walls which are the main attraction for underwater photographers. The increase in tourist visits has caused damage to the coral reefs on Bunaken Island. Other damages can be caused by nature such as storms, coral disease, starfish abundance, crown of thorn and coral bleaching. Based on these problems, this study set the following objectives: to measure the health level of corals in the Bunaken Island area, Bunaken National Park, North Sulawesi Province. The method used for data collection in this study was to use a coralwatch table with a random sampling method. The results denoted that the Pangalisang and Fukui dive areas were on a scale of 4 while the Muka Kampung area was on a scale of 3.
Optimasi Potensi Energi Terbarukan di Sulawesi Utara Menggunakan Pendekatan Machine Learning untuk Mendukung Ekosistem Hijau Berkelanjutan Polii, Andrea Rian; Faisal, Vania Ewvangelina; Polii, Anritsu Steven Christian; Kereh, Tracy Marsela
Prosiding Seminar Nasional Produk Terapan Unggulan Vokasi Vol 5 No 1 (2026): Prosiding Seminar Nasional Produk Terapan Unggulan Vokasi Ke-6 Politeknik Negeri
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Provinsi Sulawesi Utara memiliki kekayaan sumber daya energi baru terbarukan (EBT) yang sangat besar, mencakup potensi energi surya, angin, panas bumi, biomassa, dan energi air. Pengembangan ekosistem hijau di wilayah ini menekankan pada dekarbonisasi sistem energi, efisiensi sumber daya, dan pemanfaatan sumber energi terbarukan setempat yang ramah lingkungan. Berdasarkan dokumen Rencana Umum Energi Daerah (RUED), total potensi EBT teoretis di Sulawesi Utara mencapai 8.365 MW, dengan potensi spesifik yang telah teridentifikasi dan siap dioptimalkan sebesar 1.546,09 MW. Meskipun potensi tersebut sangat besar, ketergantungan terhadap energi fosil di wilayah kepulauan masih sangat tinggi. Wilayah terpencil seperti Sangihe dan Talaud masih terisolasi dengan durasi operasional listrik yang terbatas, yakni hanya berkisar antara 6 hingga 12 jam per hari  dengan beberapa wilayah seperti Miangas hanya 6–8 jam karena tingginya biaya operasional pembangkit diesel. Artikel ini mengkaji implementasi Machine Learning (ML) melalui lima model algoritma untuk peramalan beban, prediksi luaran energi, dan deteksi anomali jaringan. Metodologi penelitian menggunakan dataset multi-source sebanyak 342.400 titik data yang bersumber dari data deret waktu (time-series) BMKG dan PLN periode 2016–2025. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi rata-rata sistem mencapai 92,3%, dengan model XGBoost mencatatkan performa tertinggi (97,2%) dalam peramalan beban harian. Integrasi teknologi ini menjadi prasyarat mutlak untuk mencapai target bauran EBT 67% pada tahun 2050 sesuai mandat PERDA No. 8 Tahun 2022.
Co-Authors Djamali, Radjab Faisal, Vania Ewvangelina Jerry Sonny Lintong Kamagi, Jongky Wuner Alfius Kereh, Tracy Marsela Polii, Andrea Rian Towoliu, Robert Daniel Walukow, Ivoletti Merlina