Reviladi, Intrada
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisa Kestabilan Bebas Kecanduan pada Penyebaran Penggunaan Media Sosial Berdasarkan Model SEARQS Widayati, Ratna; Reviladi, Intrada
PYTHAGORAS Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 18 No. 1: June 2023
Publisher : Department of Mathematics Education, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/pythagoras.v18i1.59556

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai model penyebaran penggunaan media sosial dan analisa kestabilan di sekitar titik ekuilibrium serta simulasi numeriknya dengan mengasumsikan populasi individu dibagi menjadi 5 kelas yaitu individu yang rentan terhadap kecanduan media sosial, individu yang menggunakan media sosial tetapi belum timbul kecanduan, individu kecanduan/adiktif media sosial, individu sembuh dari kecanduan media dan individu yang berhenti menggunakan media sosial. Model matematika yang digunakan adalah SEARQS dengan asumsi tidak ada kematian karena kecanduan media sosial. Selain itu, individu yang telah berhenti dari kecanduan media sosial, dapat kembali menjadi individu rentan. Permasalahan yang timbul dari penyebaran penggunaan media sosial yang berlebihan adalah bagaimana mengetahui kapan individu yang kecanduan media sosial akan menghilang dari populasi dan kapan individu yang kecanduan media sosial masih akan tetap ada di dalam populasi. Berdasarkan model, diperoleh titik ekuilibrium bebas kecanduan dan titik ekuilibrium endemik. Analisa kestabilan dilakukan di sekitar titik ekuilibrium bebas kecanduan diperoleh hasil bahwa titik ekuilibrium bebas kecanduan stabil asimtotik lokal jika dipenuhi syarat Ro<1. Selanjutnya dilakukan simulasi numerik dengan menggunakan program Matlab menghasilkan jika Ro<1 populasi individu yang kecanduan media sosial akan menghilang dari populasi sesaat setelah 10 satuan waktu, sedangkan jika Ro>1 individu yang kecanduan media sosial masih ada dalam populasi. In this paper we discussed about the model of social media addiction and stability analysis of the equilibrium point as well as its numerical simulation by assuming the individual population is divided into 5 classes, namely Susceptible individual, Expose individuals, Addicted individuals, Recover individuals. The SEARQS model is used. The assumptios used are no deaths due to social media addiction. In addition, individuals who have quit social media addiction may return to being Susceptible individuals. The problem that arises from the spread of excessive use of social media is how to know when individuals who are addicted to social media will disappear from the population and when individuals who are addicted to social media will still be in the population. Based on the model, an addiction-free equilibrium point and an endemic equilibrium point are obtained. The stability analysis was carried out around the addiction-free equilibrium point and the result was that the addiction-free equilibrium point was locally asymptotically stable if the condition  was fulfilled. Furthermore, a numerical simulation using the Matlab program results if , the population of individuals who are addicted to social media will disappear from the population shortly after 10 time units, whereas if , individuals who are addicted to social media are still in the population.
Aplikasi Holt’s Linear Trend Exponential Smoothing dalam Prediksi Harga Emas di Indonesia Tengger, Billy Arifa; Reviladi, Intrada
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 8 No. 4 (2025): Volume 8 Nomor 4 Tahun 2025
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v8i4.7367

Abstract

Harga emas merupakan salah satu indikator ekonomi yang penting dan sering dijadikan acuan dalam kegiatan investasi serta kebijakan keuangan. Tren harga emas yang meningkat namun fluktuatif menimbulkan kebutuhan untuk melakukan peramalan jangka pendek guna mendukung pengambilan keputusan investasi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga emas di Indonesia menggunakan metode Holt’s Linear Trend Exponential Smoothing. Data yang digunakan berupa harga emas bulanan dari Desember 2024 hingga November 2025 yang diperoleh dari PT Aneka Logam Indonesia. Model diestimasi menggunakan parameter pemulusan       dan  dengan asumsi awal  dan . Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang diperoleh dari perhitungan sebesar 6,47%, yang termasuk dalam kategori prediksi sangat akurat. Prediksi harga emas pada bulan Desember 2025 adalah Rp 2.710.325,21, dengan kisaran antara Rp 2.534.955,33 hingga Rp 2.885.695,09. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Holt’s Linear Trend Exponential Smoothing efektif digunakan untuk peramalan jangka pendek, khususnya untuk prediksi satu bulan ke depan pada deret waktu dengan pola tren linier tanpa komponen musiman. Penelitian selanjutnya dapat mengevaluasi kinerja metode ini pada periode data yang lebih panjang atau membandingkannya dengan metode peramalan lain untuk memperoleh hasil prediksi yang lebih stabil dan komprehensif.