Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Sistem Informasi Manajemen Pada Penjualan Toko Danthrift Berbasis Web Deselas, Herdinanda; Hakim, Jamaludin
Journal Of Technology and Information System (J-TIS) Vol 2 No 1 (2023): Januari - Juni 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Yapis Papua

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70129/jtis.v2i1.353

Abstract

Saat ini proses pelayanan pada Toko Danthrift, pelanggan masih harus mengunjungi langsung ke toko untuk bisa dapat membeli pakaian. Penelitian ini menyoroti permasalahan yang dijelajahi, yaitu Toko Danthrift mengalami penjualan yang kurang memuaskan di karenakan proses penjualan dan pemasaran masih di dalam zone toko, yang dimana kurangnya pembeli dan masih sedikit orang yang tahu keberadaan Toko Danthrift. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatasi tantangan dalam proses pemasaran dan penjualan produk yang masih terbatas, serta membantu bisnis untuk mengontrol dan mengurus informasi yang tertata dengan baik. Hasil penelitian adalah menyediakan sistem penjualan pada Toko Danthrift berbasis site sebagai solusi untuk permasalahan yang telah dijelaskan sebelumnya, pelanggan diberikan kemampuan untuk memesan produk secara langsung melalui situs web tanpa perlu mengunjungi toko fisik, dan juga dengan melakukan penjualan berbasis web Toko Danthrift dapat memasarkan toko dengan jangkauan yang lebih luas melalui web. Dalam penelitian ini menggunakan metode perancangan UML yaitu utilize case chart, movement graph dan course chart, serta metode pengembangan waterfall.
Building a Web Crawler for Text Data Indexing on Online Newspaper Web Hakim, Jamaludin; Sah, Andrian; Nurhayati, Siti; Ciptaningrum, Wahyu; Suryo Sasono, Damar
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 4, No 4 (2024)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v4i4.677

Abstract

The Internet has become a vast repository of information, often filled with distractions that can hinder the user experience. News content, for example, is usually interspersed with advertisements that interrupt the flow of reading. In addition, the fast pace of news publication is also a challenge, with potentially more than 50 new articles appearing in 20 minutes. This high-speed data flow is valuable for various applications, including Social Media Analytics Services. In this context, the speed and efficiency of data acquisition (crawling) and processing (scraping) are critical. These processes must be optimized to ensure comprehensive data collection without gaps, focusing on the latest information. To meet this need, we propose developing an application capable of capturing news data in its entirety, minimizing the risk of missing important information. At the core of this solution is a web crawler- a sophisticated program designed to automatically browse the hyperlink structure of the web, systematically downloading linked pages to local storage. This crawling methodology is often the basis for web mining initiatives and search engine development. Since web information is distributed across billions of pages hosted on millions of servers worldwide, our application utilizes the PHP programming language to capture and process this data effectively. The main goal is to present pure news content to users without any irrelevant elements. We use a Data Flow Diagram (DFD) to model the system architecture and data flow. This approach provides a clear visualization of how web users can navigate through hyperlinks to efficiently access the desired news information. By implementing this system, we aim to improve the user experience of consuming news content, facilitate more effective data analysis, and contribute to the broader web information search and processing field.
Heigh Detection System Using Russel and Rao Method Hakim, Jamaludin; Tonggiroh, Mursalim; Nurhayati, Siti; Nur Hidayat, M. Ali; Sah, Andrian
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 4, No 4 (2024)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v4i4.671

Abstract

Height detection is an exciting area of research with broad applications in fields such as construction, healthcare, and robotics, where measurements are still often done manually. This research aims to automate the height calculation process by developing a height detection system using image processing techniques, which offers improved accuracy and efficiency. The system that will be built works by capturing images of objects through a webcam and using the Russel Rao cluster analysis method to calculate height later. Borland Delphi 07 was chosen as the programming language because of its ability to handle image-processing tasks. This research draws on a thorough literature review of various books and articles, with the system operating in stages, starting with converting images to grayscale to simplify the data for more accessible analysis and then followed by applying Russel Rao's method for height measurement. However, the system is sensitive to environmental factors around the object. The system will perform best when there are no other objects near the target because when there are other objects nearby, it can cause the measurement line to shift and interfere with the results. The detection system requires a controlled environment with no foreign objects nearby for optimal performance. Despite these limitations, Russel Rao's analysis method achieved an accurate detection accuracy of approximately 65%, with three out of eight sample tests yielding correct measurements. While this shows room for improvement if more relevant research is to be done in the future, this system will build a strong foundation for further development in this field. Future enhancements could focus on refining the algorithm to increase detection accuracy, make the system more resilient in dynamic or cluttered environments, and expand its potential applications in various fields.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT KULIT HEWAN PELIHARAAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN DEMPSTER-SHAFER Sah, Andrian; Septilia, Tiara Indah; Rasna, Rasna; Nurhayati, Siti; Jusmawati, Jusmawati; Tonggiroh, Mursalim; Widiyantoro, Muh. Riandi; Hakim, Jamaludin
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 12, No 2 (2024): DESEMBER 2024
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v12i2.316

Abstract

Penyakit kulit pada hewan peliharaan merupakan permasalahan yang kompleks dengan berbagai jenis dan gejala yang sering kali sulit didiagnosis secara manual. Tantangan seperti kemiripan gejala antar penyakit, ketidakpastian data, dan biaya pengobatan yang tinggi menjadi hambatan bagi pemilik hewan dalam memberikan perawatan yang tepat. Oleh karena itu, tujuannya penelitian ini dilakukan yaitu mengembangkan sistem pakar berbasis metode Dempster-Shafer yang dirancang untuk menangani ketidakpastian dalam proses diagnosis. Sistem ini memungkinkan penggabungan informasi dari berbagai gejala yang diinput oleh pengguna untuk menghasilkan tingkat keyakinan yang akurat terhadap jenis penyakit tertentu. Sistem pakar yang dikembangkan berbasis website sehingga mudah diakses kapan saja dan di mana saja oleh pengguna. Sistem ini dirancang untuk membantu pemilik hewan mengenali gejala penyakit, mempercepat proses konsultasi, serta memberikan panduan awal terkait langkah perawatan yang diperlukan. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode black box testing, seluruh fitur sistem berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang dirancang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan hasil diagnosis, serta rekomendasi perawatan yang relevan, sehingga layak digunakan sebagai alat bantu dalam mendiagnosis penyakit kulit pada hewan peliharaan.
Penentuan Koperasi Berprestasi Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization By Ratio Analysis : Optimization by Ratio Analysis Determining High-Performing Cooperatives Using The Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis Method Nurhayati, Siti; Tonggiroh, Mursalim; Hakim, Jamaludin; Jusmawati, Jusmawati; Bumi, Kalbu Pandu
Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33084/jsakti.v7i2.9893

Abstract

Dinas Perindustrian, Perdagangan, Koperasi, dan Usaha Kecil Menengah (Disperindagkop dan UKM) Kota Jayapura secara rutin memberikan reward kepada koperasi-koperasi yang dinilai berprestasi setiap tahunnya. Namun, proses seleksi koperasi penerima reward masih dilakukan secara manual, yang memerlukan waktu dan sumber daya yang cukup besar serta berpotensi menimbulkan ketidakefisienan dalam pengambilan keputusan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan penerapan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mampu mendukung proses seleksi secara lebih sistematis dan objektif. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA), yang merupakan metode pengambilan keputusan multikriteria dan efektif dalam menyelesaikan permasalahan yang kompleks. Dalam konteks ini, proses evaluasi dilakukan berdasarkan tujuh kriteria, yaitu saldo awal, saldo akhir, pembukuan harian, pembukuan bulanan, tingkat keaktifan koperasi, pelaksanaan Rapat Anggota Tahunan (RAT), dan jumlah nasabah, dengan sepuluh alternatif koperasi yang dinilai. Hasil dari implementasi SPK dengan metode MOORA diharapkan dapat menghasilkan alternatif keputusan yang tepat dalam menentukan koperasi penerima reward secara adil, terukur, dan transparan di lingkungan Disperindagkop dan UKM Kota Jayapura.