Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Digital Transformation Technology (Digitech)
Mikku Ate, Paulus
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan PENERAPAN APLIKASI SURAT MENYURAT PENDATAAN PENDUDUK DESA KALEMBU KANAIKA DENGAN METODE SYSTEM DEVELOPMENT LIFE CYCLE Lango, Marsel; Dwi Istiavan Mau, Stefanus; Mikku Ate, Paulus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7706

Abstract

Kantor Desa merupakan suatu tempat dimana digunakan oleh pemerintah desa terkait untuk melaksanakan kegiatan administrasi.kegiatan administrasi yang diproses antara lain ialah pembuatan surat kematian,surat kelahiran,surat pinda penduduk,surat keterangan datatang,surat keterangan tidak mampu. Kantor Desa Kalembu Kanaika proses pendataan penduduk melalui suart menyurat yang masuk dan keluar masih bersifat manual. Pengolahan data penduduk yang dihasilkan masih banyak kekurangan serta terjadi penumpukan data. Hal ini mengakibatkan masyarakat sering merasa sulit dalam proses pengurusan data penduduk yang dibutuhkan karena pada saat datang ke kantor desa, data yang di minta belum dapat di proses langsung, bahkan masyarakat harus menunggu lama. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana membuat suatu perancangan aplikasi dalam melakukan pembuatan surat pendataan penduduk Desa Kelmbu Kanaika. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah System Development Life Cycle, aplikasi ini merupakan framework dengan sistem bertahapan dalam membuat perancangan aplikasi yang ingin dibangun sehingga terarah dan terstruktur. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi pendataan surat menyurat suda bisa diterapkan sesuai dengan kebutuhan masyarakat desa untuk mengurus surat-surat kelahiran, tidak mampu/miskin, surat kematian, serta pinda penduduk.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Malaria Dengan Metode Naive Bayes Puskesmas Weekombak Ate, Regina Bali; Neno , Friden Elefri; Mikku Ate, Paulus
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2900

Abstract

Proses perkembangan dunia medis saat ini banyak yang menggunakan komputer untuk membantu diagnosa maupun pencegahan dan penangan suatu penyakit. Selain itu sebagian besar dari masyarakat tidak terlatih secara medis, sehingga apabila mengalami gejala-gejala penyakit yang di derita tentu dapat memahami cara-cara penanggulangannya, gejala-gajela yang sebenarnya dapat ditangani lebih awal menjadi penyakit yang lebih serius akibat kurangnya pengetahuan dalam masyarakat, malaria dikenal sebagai sebuah penyakit yang cukup membahayakan. Tujuan penelitian yang dilakukan adalah menerapkan sistem pakar untuk mengidentifikasi jenis penyakit malaria berdasarkan hasil wawancara dengan pakar. Pada penelitian ini menerapkan metode naïve bayes untuk menentukan nilai tingkat penyakit yang terjadi. Pada penelitian ini hasil wawancara dengan dokter bahwa penyakit malaria terdapat 4 (empat jenis), yaitu Malaria Tertiana (Plasmodium Vivax), Malaria Quartana (Plasmodium Malaria), Malaria Tropica (Plasmodium Valciamalariam), Malaria Pernisiosa (Plasmodium Ovale) sedangkan untuk gejala  terdapat 16 gejala, dari hasil penelitian diterapkan dengan metode Naïve Bayes dan Backwrd Chaining,yaitu Naïve Bayes adalah jawaban user diproses sesuai aturan untuk dijumlahkan kemudian memberikan suatu keputusan berupa jenis penyakit malaria dan solusin Forward  Chaining adalah menelusuri aturan sesuai dengan jawaban pengguna.
Co-Authors Ate, Regina Bali Dwi Istiavan Mau, Stefanus Lango, Marsel Lende, Nofliana Theresia Neno , Friden Elefri Trisno Trisno