Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Sains Student Research Cendikia Pendidikan
Dzikri Thoriq Al Ariiq
Unknown Affiliation
Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
TRANSFORMASI TEKNOLOGI DIGITAL DI BIDANG PERBANKAN Muhammad Erlangga Fauzi; Muhammad Zakiansyah; Dzikri Thoriq Al Ariiq; Tata Sutabri
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v1i8.911

Abstract

Transformasi digital saat ini merupakan salah satu agenda yang sangat penting dalam bidang perbankan, aktivitas individu tidak lagi terbatas pada ruang dan waktu, mereka bisa melakukan transaksi secara elektronik dimana saja, dengan siapa saja dan kapan saja. Artikel ini membahas mengenai pemanfaatan teknologi digital di bidang perbankan, karena saat ini uang digital memegang peranan penting, gaji diberikan secara digital, belanja juga dengan sarana digital bahkan aktivitas kegiatan transaksi juga dialihkan secara digital karena lebih cepat, efektif dan efisien. Transformasi ini tejadi karena demand (kebutuhan) masyarakat untuk mendapat jasa layanan akan digital terus bertambah. Hal ini membuka peluang bagi industri perbankan untuk meningkatkan jumlah nasabahnya dan meningkatkan keuntungannya. Namun, pada sisi lain terdapat sejumlah saluran di mana lembaga perbankan berpotensi mengalami potensi kerugian karena kejahatan siber akan terus meningkat.
ANALISIS SMART CLASS DALAM DUNIA PENDIDIKAN DI INDONESIA Muhammad Erlangga Fauzi; Muhammad Zakiansyah; Dzikri Thoriq Al Ariiq; Tata Sutabri
Sindoro: Cendikia Pendidikan Vol. 2 No. 7 (2024): Sindoro: Cendikia Pendidikan
Publisher : CV SWA Anugrah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9644/sindoro.v2i7.1821

Abstract

Analisis SMART Class dalam dunia pendidikan Indonesia menyoroti transformasi teknologi yang semakin mengubah paradigma pembelajaran. SMART Class merupakan pendekatan inovatif yang memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi untuk meningkatkan efektivitas proses pembelajaran. Dalam konteks Indonesia, analisis ini menunjukkan bahwa SMART Class memiliki potensi besar untuk mengatasi tantangan pendidikan di negara ini. Pertama, SMART Class dapat merangsang interaksi aktif antara guru dan siswa, meningkatkan keterlibatan belajar, dan menghadirkan pengalaman pembelajaran yang lebih dinamis. Ini dapat mengatasi masalah kurangnya motivasi dalam pembelajaran tradisional. Kedua, SMART Class memungkinkan akses lebih luas terhadap sumber daya pendidikan, bahkan di daerah terpencil. Ini mengurangi kesenjangan akses pendidikan antar wilayah. Selain itu, analisis ini menyoroti tantangan terkait implementasi SMART Class di Indonesia, seperti infrastruktur yang belum merata, pelatihan guru, dan integrasi teknologi. Namun, potensi positifnya membuat SMART Class menjadi alat penting dalam mewujudkan visi pendidikan modern di Indonesia. Dengan strategi implementasi yang tepat, SMART Class dapat memperkuat daya saing siswa Indonesia di era global dan menciptakan generasi yang siap menghadapi tantangan masa depan.
Implementasi Algoritma Backtracking pada Penyelesaian Sudoku: Studi Kasus dan Evaluasi Kinerja M. Zakiansyah; Dzikri Thoriq Al Ariiq; Tata Sutabri
Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi Vol. 5 No. 1 (2025): Mei : Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/qqf4p394

Abstract

Sudoku is a 9x9 grid-based number logic puzzle that requires filling in digits from 1 to 9 uniquely in each row, column, and 3x3 subgrid. This study implements the backtracking algorithm as a systematic solution-searching method for solving Sudoku puzzles automatically. The implementation is done using Python, and performance is evaluated based on puzzles of varying difficulty levels. The analysis focuses on execution speed and memory efficiency. The results indicate that backtracking performs effectively for easy and medium-level puzzles but experiences significant performance drops with more complex puzzles. This research provides a measurable overview of the backtracking algorithm’s performance in solving Sudoku.
Pengembangan Smart Home Berbasis Sensor dan Machine Learning untuk Deteksi Kondisi Darurat Dzikri Thoriq Al Ariiq; Tata Sutabri
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Sains Student Research (JSSR)
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v3i2.4329

Abstract

Teknologi smart home berkembang sebagai solusi inovatif untuk meningkatkan keamanan, kenyamanan, dan efisiensi di lingkungan hunian. Penelitian ini mengembangkan sistem rumah cerdas yang mampu mendeteksi dan merespons situasi darurat seperti kebakaran, kebocoran gas, dan aktivitas mencurigakan secara otomatis dan waktu nyata. Sistem memanfaatkan kombinasi sensor gas, api, dan gerak yang terintegrasi dengan algoritma machine learning guna mengenali pola anomali dari data lingkungan. Data yang dikumpulkan dianalisis untuk mendeteksi potensi bahaya, dan sistem dirancang untuk mengirimkan peringatan dini kepada pengguna melalui perangkat IoT. Evaluasi dilakukan terhadap akurasi deteksi dan waktu respons dalam berbagai skenario simulasi. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kondisi darurat secara andal dengan tingkat akurasi tinggi dan respons cepat. Kontribusi ini diharapkan dapat memperkuat pengembangan sistem keamanan rumah berbasis teknologi cerdas yang responsif dan adaptif.
Co-Authors M. Zakiansyah Muhammad Erlangga Fauzi Muhammad Zakiansyah Tata Sutabri