Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Adrian Niken Lubis
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENGARUH SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DI UINSU BAGI MAHASISWA BAGI MAHASISWA Adrian Niken Lubis; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 11 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v1i11.1154

Abstract

Sistem manajemen informasi yang digunakan di Universitas Islam Negeri Sumatera Utara merupakan hasil kemajuan teknologi informasi. Untuk mencapai tujuan akademik perguruan tinggi saat ini, diperlukan proses manajemen sistem informasi. Penggunaan sistem dalam mengelola informasi, baik akademik maupun non-akademik, memudahkan pencarian dan pengendaliannya. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan memberikan gambaran deskriptif mengenai sistem Manajemen Informasi UINSU.Penelitian dilakukan di Universitas Islam Negeri Sumatera Utara dan bertujuan untuk memberikan gambaran mengenai sistem manajemen informasi yang digunakan. Penelitian mengumpulkan data dengan melakukan survei terhadap siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang digunakan untuk pengelolaan UINSU mempunyai sejumlah permasalahan dan kesulitan.
PEMODELAN SISTEM DATA TERDISTRIBUSI UNTUK MENGINTEGRASIKAN DATA AKADEMIK DAN KEUANGAN Adrian Niken Lubis; Muhammad Irwan Fadli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i11.4207

Abstract

Data memegang peranan penting dalam kebutuhan suatu bisnis atau organisasi. Bisnis atau organisasi dapat memperoleh informasi berguna dari data ini. Selain itu, juga dapat menjadi dasar pengambilan keputusan, baik dalam pembuatan maupun analisis data. Berkat teknologi digital kontemporer, kini dimungkinkan untuk menyimpan data fisik dalam format digital menggunakan sistem database digital. Ketika suatu bisnis atau organisasi sebelumnya menggunakan data berbeda di lokasi berbeda atau menggunakan jenis sistem operasional berbeda. Untuk mencapai tujuan tersebut, perlu digunakan suatu metode untuk mengintegrasikan data dari berbagai sumber dan menggunakan platform yang berbeda.Melalui integrasi data, dimungkinkan untuk menggabungkan data terpisah di lokasi berbeda dan memanfaatkan berbagai platform aplikasi.
ANALISIS PROGRAM AFFILIASI SHOPEE DI MEDIA SOSIAL: literatur review Mayla Humaira As-syiva; Natasyah; Adrian Niken Lubis; M Sahlan; Nurbaiti
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i3.9462

Abstract

This analysis will hopefully provide valuable knowledge on how to improve and optimize affiliate programs and provide recommendations for stakeholders in the e-commerce industry. Qualitative research emphasizes data quality over quantity. The data collected is considered relevant through interviews, direct observation and formal documentation and not through cues. Some solutions can be offered in overcoming the above shortcomings. First, it is imperative to improve the quality of the photos used to address the issue of product to image mismatch. In addition, to solve problems with affiliate links that don't always lead to the app, Finally, to make product reviews more completeThe conclusion from the results of the interview from the questions the researcher asked was that content creators promote products through social media Keywords: Affiliate, shopee, social media
Co-Authors M Sahlan Mayla Humaira As-syiva Nasution, Muhammad Irwan Padli Natasyah Nurbaiti