Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Ilham Fajar Batubara
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
CLUSTERING DATA PELANGGAN PLN HELVETIA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTER Ilham Fajar Batubara; Fahrian Zibran Lubis
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i1.1563

Abstract

Di era modern ini, listrik sangat berpengaruh pada semua aktivitas masyarakat dan kebutuhan mereka saat ini. Dalam penelitian ini, metode K-Means untuk pengelompokan daya listrik pada PLN Helvetia dibahas. Penelitian ini menggunakan data pelanggan PLN yang terdaftar di kecamatan Helvetia pada Oktober 2023, yang terdiri dari 100 sempel data pelanggan. Daya, tarif, dan jenis adalah variabel yang digunakan untuk cluster. Untuk menyelesaikan kasus ini, metode datamining K-Means digunakan. Data diproses dengan software Rapidminer dan terbentuk tiga cluster: cluster tingkat banyak, cluster tingkat sedang, dan cluster tingkat sedikit. Jadi, dari 100 sampel data, indeks wilayah penggunaan daya listrik di kecamatan Helvetia berada pada daya 1300 dengan jenis pelanggan rumah tangga.
Co-Authors Fahrian Zibran Lubis