Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Vol. 2 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

CLUSTERING DATA PELANGGAN PLN HELVETIA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTER

Ilham Fajar Batubara (Unknown)
Fahrian Zibran Lubis (Unknown)

Article Info

Publish Date
26 Dec 2023

Abstract

Di era modern ini, listrik sangat berpengaruh pada semua aktivitas masyarakat dan kebutuhan mereka saat ini. Dalam penelitian ini, metode K-Means untuk pengelompokan daya listrik pada PLN Helvetia dibahas. Penelitian ini menggunakan data pelanggan PLN yang terdaftar di kecamatan Helvetia pada Oktober 2023, yang terdiri dari 100 sempel data pelanggan. Daya, tarif, dan jenis adalah variabel yang digunakan untuk cluster. Untuk menyelesaikan kasus ini, metode datamining K-Means digunakan. Data diproses dengan software Rapidminer dan terbentuk tiga cluster: cluster tingkat banyak, cluster tingkat sedang, dan cluster tingkat sedikit. Jadi, dari 100 sampel data, indeks wilayah penggunaan daya listrik di kecamatan Helvetia berada pada daya 1300 dengan jenis pelanggan rumah tangga.

Copyrights © 2023




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Website

Abbrev

kohesi

Publisher

CV. SW Anugerah

Subject

Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other

Description

Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek adalah Jurnal ilmiah berisikan tentang multidisplin ilmu Sains dan Teknologi Industri diterbitkan oleh CV SWA Anugrah. Jurnal ini diterbitkan dua kali setahun (Juli dan Desember). Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek bertujuan ...