Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi International Journal of Mechanical, Electrical and Civil Engineering
Rindy Julianda
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI RESERVASI DAN PELAYANAN KESEHATAN BERBASIS ANDROID PADA RSUD CENGKARENG JAKARTA BARAT Veri Arinal; Indah Rosmalina; Rindy Julianda; Shindy Apriyani; Siti Nurhaliza
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i12.2752

Abstract

Penelitian ini mendeskripsikan implementasi sistem informasi reservasi dan pelayanan kesehatan berbasis Android pada RSUD Cengkareng Jakarta Barat, sebagai solusi modern untuk meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi layanan kesehatan. Sistem ini dirancang untuk memungkinkan pengguna, terutama pasien, untuk melakukan reservasi janji temu dengan penyedia layanan kesehatan, mengakses informasi medis, dan mendapatkan bantuan kesehatan secara lebih efektif melalui perangkat Android mereka. Pengembangan aplikasi Android melibatkan tahap analisis kebutuhan pengguna, desain antarmuka pengguna yang responsif, pengembangan sistem backend yang aman dan skalabel, serta pengujian menyeluruh untuk memastikan kinerja dan keamanan yang optimal. Fitur utama aplikasi mencakup pencarian penyedia layanan kesehatan, reservasi janji temu, manajemen riwayat medis, notifikasi janji temu. Melalui implementasi sistem ini, diharapkan terjadi peningkatan aksesibilitas layanan kesehatan, pengurangan waktu tunggu, peningkatan efisiensi operasional, dan peningkatan pengalaman pengguna. Aplikasi ini juga memberikan fleksibilitas bagi pasien untuk mengatur janji temu sesuai dengan preferensi mereka, serta memungkinkan penyedia layanan kesehatan untuk mengelola jadwal mereka dengan lebih efisien.
Chili Pepper Variety Detection System Using the Principal Component Analysis Method Veri Arinal; Frencis Matheos Sarimole; Sugeng Sugeng; Rindy Julianda
International Journal of Mechanical, Electrical and Civil Engineering Vol. 1 No. 1 (2024): January : International Journal of Mechanical, Electrical and Civil Engineering
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/ijmecie.v1i1.273

Abstract

In the agricultural sector, the automatic identification of chili pepper varieties is crucial for improving production efficiency and quality. This study developed a chili pepper variety detection system based on characteristics using the Principal Component Analysis (PCA) method. The PCA method was used to reduce the dimensionality of chili pepper image data, thereby facilitating the classification process while retaining the key features necessary for chili pepper variety identification. The recognition system for chili pepper identification involves inputting chili pepper image data into a computer. The computer then interprets and identifies the chili pepper variety, and the test data utilizes a dataset of chili pepper images from various varieties. The research results indicate that the proposed system achieves a high level of accuracy in detecting and classifying chili pepper varieties. Consequently, this system can assist farmers and agricultural industry stakeholders in the chili pepper sorting and selection process, thereby improving operational efficiency and the quality of the harvest.
Co-Authors Arinal, Veri Indah Rosmalina Sarimole, Frencis Matheos Shindy Apriyani Siti Nurhaliza Sugeng Sugeng