Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI
Riawan, Tommy Andi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma K-Means Untuk Analisis Data Nasabah Lunas Pada PT Kresna Reksa Finance Riawan, Tommy Andi; Wulansari, Tina Tri; Sari, Nariza Wanti Wulan
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v8i1.8860

Abstract

PT Kresna Reksa Finance merupakan salah satu perusahaan penyelenggaraan usaha pembiayaan multiguna yang mana pada saat ini penjualan mengalami penurunan. Maka dari itu perusahaan memerlukan strategi dalam melakukan promosi agar bisa meningkatkan penjualan. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan nasabah PT Kresna Reksa Finance berdasarkan domisilinya. Dalam penelitian ini digunakan algoritma k-means untuk mengklasterkan data nasabah lunas berdasarkan kecamatan. Data dikelompokan menjadi 3 cluster yang terdiri dari nasabah lunas yang berada pada kecamatan Anggana, Samarinda Ilir, Samarinda Kota, Samarinda Ulu, Sungai Pinang, Samarinda Utara, Sambutan merupakan kelompok cluster 1, nasabah lunas pada kecamatan Samarinda Seberang, Palaran, Sanga-Sanga, Sungai Kunjang, Loa Janan Ilir, Loa Janan merupakan kelompok cluster 2, dan nasabah lunas pada kecamatan Loa Kulu merupakan kelompok cluster 3. Data yang digunakan adalah data nasabah lunas pada tahun 2021 sebanyak 1.278 data. Diperoleh bahwa cluster 2 memiliki jumlah terbanyak dengan 768 nasabah yang terdapat pada 6 kecamatan sehingga 6 daerah kecamatan dapat menjadi wilayah prioritas untuk divisi marketing melakukan promosi.
Co-Authors Nariza Wanti Wulan Sari Wulansari, Tina Tri