Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan
Nurfahrani, Nurfahrani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengaruh Model PBL terhadap Kemampuan Berpikir Kritis Siswa Kelas VIII SMPN 23 Mataram Nurfahrani, Nurfahrani; Hayati, Laila; Lu’luilmaknun, Ulfa; Kurniati, Nani
Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan Vol. 8 No. 4 (2023): November
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jipp.v8i4.1831

Abstract

Keinginan pemerintah menjadikan sekolah di Indonesia sebagai sekolah siswa yang siswanya mampu berpikir kritis seperti tercantum dalam Permendikbub Nomor 5 tahun 2022 pada kenyataannya belum tercapai. Salah satunya yaitu di sekolah SMPN 23 Mataram. Hal tersebut didasarkan pada hasil wawancara dengan guru Matematika beserta hasil observasi pemberian soal tes kemampuan berpikir kritis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan kemampuan rata-rata berpikir kritis siswa kelas eksperimen yang menggunakan PBL dengan kelas kontrol yang menggunakan pembelajaran langsung. Juga unutk mengetahui pengaruh PBL terhadap kemampuan berpikir kritis siswa kelas VIII SMPN 23 Mataram. Metode yang digunakan adalah metode eksperimen. Populasi dan sampel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas VIII SMPN 23 Mataram. Instrumen yang digunakan berupa tes kemampuan berpikir kritis dan lembar observasi kegiatan siswa dan guru. Analisis data yang digunakan berupa uji normalitas menggunakan uji Liliefors, uji homogenitas menggunakan uji Fisher dan uji t dengan Independent sample t-test. Hasil analisis data dengan uji t menunjukkan nilai . Hasil tersebut dipengaruhi oleh pelaksanaan tahap pembelajaran dengan model PBL yang belum maksimal dilaksanakan oleh siswa. Berdasarkan uji hipotesis yang sudah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan rata-rata kemampuan berpikir kritis siswa antara kelas eksperimen dan kelas control. 
Analisis Pengelompokan Penjualan Produk Silver Jewelry Pada CV. Borobudur Silver Menggunakan Metode Algoritma K-Means nurfahrani, Nurfahrani; Rosyda, Miftahurrahma
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 12 No. 2 (2024): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v12i2.28209

Abstract

CV. Borobudur Silver adalah perusahaan di Yogyakarta yang bergerak di bergerak di bidang perdagangan perhiasan perak. Masalah yang masih terjadi pada toko adalah peningkatan permintaan suatu produk dari pelanggan tetapi toko tidak mampu memenuhi karena stok produk tidak tersedia. Hal tersebut terjadi karena kurang pemahaman terkait pola penjualan sehingga penyediaan stok produk tidak efisien. Oleh karena itu, dibutuhkan pengetahuan terkait pola penjualan dengan dilakukan pengelompokan data berdasarkan tingkat penjualan. Pengelompokan dapat dilakukan menggunakan metode clustering data mining dengan menerapkan algoritma k-means. Penelitian ini dimulai dengan tahap pembersihan data, penentuan nilai k dengan metode elbow, implementasi dengan algoritma k-means, dan pengujian dengan metode silhouette coefficient. Proses analisis menggunakan 526 data transaksi produk dari bulan Oktober sampai Desember tahun 2022. Pengelompokan Oktober, cluster tertinggi didominasi produk gelang kaki, cluster sedang didominasi produk anting, dan cluster rendah didominasi produk gelag tangan dengan hasil pengujian kualitas cluster sebesar 0,685. Pengelompokan November, untuk cluster tertinggi didominasi cincin, cluster sedang didominasi produk kalung, dan cluster rendah didominasi produk anting dengan hasil pengujian kualitas cluster sebesar 0,898. Pengelompokan Desember, cluster tertinggi didominasi produk bros plated, cluster sedang didominasi produk gelang tangan, dan cluster rendah didominasi produk anting dengan hasil pengujian kualitas cluster sebesar 0,823.
Analisis Pengelompokan Penjualan Produk Silver Jewelry Pada CV. Borobudur Silver Menggunakan Metode Algoritma K-Means nurfahrani, Nurfahrani; Rosyda, Miftahurrahma
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 12 No. 2 (2024): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v12i2.28209

Abstract

CV. Borobudur Silver adalah perusahaan di Yogyakarta yang bergerak di bergerak di bidang perdagangan perhiasan perak. Masalah yang masih terjadi pada toko adalah peningkatan permintaan suatu produk dari pelanggan tetapi toko tidak mampu memenuhi karena stok produk tidak tersedia. Hal tersebut terjadi karena kurang pemahaman terkait pola penjualan sehingga penyediaan stok produk tidak efisien. Oleh karena itu, dibutuhkan pengetahuan terkait pola penjualan dengan dilakukan pengelompokan data berdasarkan tingkat penjualan. Pengelompokan dapat dilakukan menggunakan metode clustering data mining dengan menerapkan algoritma k-means. Penelitian ini dimulai dengan tahap pembersihan data, penentuan nilai k dengan metode elbow, implementasi dengan algoritma k-means, dan pengujian dengan metode silhouette coefficient. Proses analisis menggunakan 526 data transaksi produk dari bulan Oktober sampai Desember tahun 2022. Pengelompokan Oktober, cluster tertinggi didominasi produk gelang kaki, cluster sedang didominasi produk anting, dan cluster rendah didominasi produk gelag tangan dengan hasil pengujian kualitas cluster sebesar 0,685. Pengelompokan November, untuk cluster tertinggi didominasi cincin, cluster sedang didominasi produk kalung, dan cluster rendah didominasi produk anting dengan hasil pengujian kualitas cluster sebesar 0,898. Pengelompokan Desember, cluster tertinggi didominasi produk bros plated, cluster sedang didominasi produk gelang tangan, dan cluster rendah didominasi produk anting dengan hasil pengujian kualitas cluster sebesar 0,823.
Co-Authors Laila Hayati, Laila Lu’luilmaknun, Ulfa Nani Kurniati Rosyda, Miftahurrahma