p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Karimah Tauhid
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Mengoptimalkan Analisis Big Data Melalui Implementasi Teknologi Basisdata Nosql F, Apriandi Syafiq; Rahman, Rifki Arif; Putra, Rakha Dighdaya; Saputra, Irpan
Karimah Tauhid Vol. 3 No. 2 (2024): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v3i2.11946

Abstract

Meningkatnya volume dan keragaman data yang diperoleh dari berbagai sumber mendorong kebutuhan akan teknologi database yang mampu menangani Big Data. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan analisis Big Data dengan menerapkan teknologi database NoSQL. Metode penelitian ini melibatkan analisis literatur tentang karakteristik dan keunggulan teknologi NoSQL, pengembangan model implementasi, dan evaluasi kinerja berbasis kasus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknologi database NoSQL memungkinkan analisis Big Data lebih efisien dan memfasilitasi skema penyimpanan yang lebih fleksibel dan terukur.
Manfaat Implementasi Big Data pada Berbagai Sektor Encep, Muhammad; Rianto, M. Rizki; Faris, Bintang Augri; Julia; Mutahari, M. Irgi; Rahman, Rifki Arif; Saepulloh
Karimah Tauhid Vol. 3 No. 8 (2024): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v3i8.14908

Abstract

Penerapan Big Data dalam berbagai sektor telah menjadi subjek perhatian yang meningkat dalam beberapa tahun terakhir. Dalam artikel ini, kami mengeksplorasi manfaat dari implementasi Big Data di sektor kesehatan, keuangan, pendidikan, dan pertanian. Dalam sektor kesehatan, kami menyoroti beberapa manfaat Big Data yang diantaranya adalah meningkatkan hasil pasien, memungkinkan personalisasi pengobatan, dan mendukung pengambilan keputusan klinis yang lebih baik. Di sektor keuangan, kami membahas manfaat implementasi Big Data dalam manajemen risiko, pengurangan biaya, dan peningkatan layanan konsumen. Di sektor pendidikan, kami mengevaluasi bagaimana Big Data telah membantu meningkatkan efisiensi manajemen guru, mendukung individualisasi pembelajaran, dan memperbaiki alokasi anggaran. Terakhir, kami menyoroti pendekatan Precision Agriculture dalam sektor pertanian, di mana Big Data digunakan untuk meningkatkan hasil pertanian dengan menggunakan sumber daya yang lebih sedikit. Artikel ini menawarkan wawasan tentang potensi Big Data untuk membawa perubahan positif di berbagai sektor dan menyarankan penelitian lanjutan untuk mengeksplorasi integrasi Big Data dengan teknologi baru serta dampak sosial yang lebih dalam.