Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Karimah Tauhid
Saripudin, Mip
Unknown Affiliation
Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Neuroscience Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Mengungkap Potensi Luar Biasa dan Tantangan Menantang Cloud Computing di Era Digital Ilahi, Elita Nur; Saripudin, Mip; Nughraha, Muhammad Angga; Cardinsyah, Gerald Dwight Andigha; Hikmatulloh, Moch Fajar; Encep, Muhammad
Karimah Tauhid Vol. 3 No. 2 (2024): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v3i2.12300

Abstract

Komputasi awan telah menjadi salah satu teknologi yang sangat penting dalam era digital saat ini. Tujuan dari artikel ini adalah untuk mengungkap potensi luar biasa dari komputasi awan dan tantangan yang dihadapi dalam implementasinya. Penelitian ini menggunakan metode analisis deskriptif untuk mengidentifikasi potensi dan tantangan komputasi awan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa potensi komputasi awan sangat besar, meliputi efisiensi operasional, fleksibilitas, dan skalabilitas. Namun, juga terdapat hambatan yang perlu diatasi, seperti keamanan data, ketersediaan layanan, dan biaya implementasi. Oleh karena itu, artikel ini juga memberikan rekomendasi untuk mengatasi tantangan ini dan memaksimalkan potensi komputasi awan. Diharapkan artikel ini akan memberikan wawasan yang berharga bagi praktisi dan peneliti dalam memahami komputasi awan di era digital.
Kajian untuk Segmentasi Customer Bank dengan Algoritma K-Means M R, Alim Purnomo Aji Surya; Sodik, Japar; Saripudin, Mip; Rejeki, Sri Meiylani; Firdaus, Uus
Karimah Tauhid Vol. 3 No. 3 (2024): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v3i3.12318

Abstract

Artikel ini dibuat untuk memenuhi tugas kelompok periode Ujian Akhir Semester mata kuliah Pembelajaran Mesin (Machine Learning), disamping itu artikel ini diharapkan dapat menjadi salah satu sumber informasi terkait ANALISIS SEGMEN CUSTOMER BANK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Dalam era transformasi digital, penting bagi lembaga keuangan seperti bank untuk memahami lebih dalam keberagaman pelanggan mereka. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means untuk mengungkap segmen pelanggan yang tidak terlihat, membuka pintu wawasan baru dalam penyajian layanan perbankan. Melalui analisis frekuensi transaksi, saldo akun, jenis produk, dan aktivitas perbankan lainnya, kami merinci karakteristik unik dari setiap segmen pelanggan. Proses K-Means membantu kita mengidentifikasi pola tersembunyi dan mengelompokkan pelanggan dengan preferensi serupa. Hasilnya memberikan pandangan mendalam tentang perilaku pelanggan, memungkinkan lembaga keuangan untuk menyesuaikan strategi pemasaran, personalisasi layanan, dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya menghasilkan informasi yang berharga untuk bank, tetapi juga menciptakan dasar yang kuat untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan keunggulan kompetitif dalam era perbankan digital yang terus berkembang.
Co-Authors Cardinsyah, Gerald Dwight Andigha Hikmatulloh, Moch Fajar Ilahi, Elita Nur M R, Alim Purnomo Aji Surya Muhammad Encep, Muhammad Nughraha, Muhammad Angga Rejeki, Sri Meiylani Sodik, Japar Uus Firdaus