Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.853
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Islam Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Karimah Tauhid RECORD Journal of Loyality and Community Development
Uus Firdaus
Universitas Djuanda
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Neuroscience Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Sistem Informasi Pengelolaan Data Inventaris Berbasis Web Uus Firdaus; Jihan Fachrani; Risdianto Irawan; Azharudin
KARIMAH TAUHID Vol. 2 No. 4 (2023): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v2i4.10032

Abstract

Inventaris merupakan daftar catatan sistematis dari semua barang, aset, atau item yang dimiliki oleh suatu perusahaan, organisasi, atau individu. Inventaris mencakup informasi detail tentang setiap item, seperti nama, deskripsi, jumlah, nilai, lokasi, dan informasi lain yang relevan. Sebagai perusahaan yang memiliki berbagai jenis barang inventaris, PT Bonet Utama masih menggunakan metode manual dalam pengelolaan data inventaris, seperti penggunaan lembar kerja Excel dan catatan fisik. Metode manual ini menimbulkan beberapa kendala dan tantangan, seperti saat menggunakan lembar kerja Excel dan catatan fisik seringkali menyebabkan kesalahan input data dan ketidak akuratan data inventaris. Maksud dari riset ini guna menciptakan Sistem Informasi Pengelolaan Data Inventaris yang lebih canggih dan terotomatisasi di PT Bonet Utama, dengan pembuatan database sebagai salah satu fokus utama. Penelitian dengan metode Waterfall ini digunakan sebagai perancangan dan strategi pengembangan perangkat lunak. Tahapan metode waterfall; Analisis Kebutuhan, Perancangan, Pengembangan, Pengujian, Implementasi, Pemeliharaan dan Dukungan. Untuk perancangan sistem ini menggunakan usecase diagram, dan desain basis data nya menggunakan entity relationship diagram (ERD). Hasil penelitian implementasi metode waterfall dalam pembuatan sistem informasi ini dapat membantu kinerja dari para pegawai atau staf divisi logistik dan inventaris dalam mengelola data inventaris di PT Bonet Utama. menjadi terotomasi. Sistem informasi pengelolaan data inventaris ini juga dibangun database lokal untuk menyimpan datanya dan di integrasikan pada sistem untuk memudahkan proses pengolahan datanya.
PERANCANGAN APLIKASI MINIMARKET BERBASIS WEB Uus Firdaus; Faturachman Achmad; Muhammad Encep; Risdianto Irawan
KARIMAH TAUHID Vol. 2 No. 5 (2023): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v2i5.10071

Abstract

Peningkatan efisiensi operasional merupakan aspek krusial dalam lingkungan bisnis minimarket. Perancangan dan implementasi aplikasi Point of Sales (POS) telah memainkan peran penting dalam mengoptimalkan proses transaksi, pengelolaan inventaris, dan pemantauan performa penjualan. Tujuan utama dari pembuatan aplikasi minimarket POS ini adalah untuk membuat proses jual-beli dan pencatatan stok barang di minimarket menjadi lebih mudah dan efisien. Aplikasi dibuat menggunakan HTML(Hypertext Markup Languange), bahasa pemrograman php, framework codeigniter4, database SQL dengan DBMS MySQL, dan juga library JQuery. Aplikasi ini dirancang dengan fitur-fitur seperti pencatatan penjualan, pengelolaan barang, dan laporan penjualan. Artikel ini membahas perincian perancangan dan implementasi sebuah aplikasi POS khusus untuk lingkungan minimarket guna meningkatkan efisiensi operasional penelitian. Metode yang akan digunakan adalah P.A.D.P.T.I yang merupakan singkatan dari Planning, Analysis, Design, Programming, Testing dan Implementating. Artikel ini akan menjelaskan langkah-langkah rinci dalam membuat aplikasi POS.
PERANCANGAN SISTEM CLOUD STORAGE MENGGUNAKAN TRUENAS MELALUI VIRTUALBOX Azharudin; Moch Fajar Hikmatulloh; Risdianto Irawan; Uus Firdaus
KARIMAH TAUHID Vol. 2 No. 5 (2023): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v2i5.10072

Abstract

Jaringan Komputer merupakan sebuah sistem yang dibuat agar bisa berkomunikasi, berbagi sumber daya dengan komputer lainnya yang terhubung dalam jaringan, serta dapat digunakan untuk mengakses informasi dalam jaringan yang terhubung. Dalam sebuah jaringan komputer pada suatu lembaga ataupun instansi perusahan terdapat data-data yang diolah dan penyimpanan data pada sistem penyimpanan. Sistem penyimpanan data memanglah penting yaitu dengan cara mencadangkan sebuah data untuk menjaga ketika terjadinya kehilangan data yang disimpan. Maka dengan digunakannya sistem cloud storage menggunakan network attached storage (NAS) sebagai sistem penyimpanan berbasis FreeNas yang memberikan alternatif dalam pengolahan data maupun jaringan komputer. Dalam perancangan sistem penyimpanan ini melalui beberapa tahap yaitu melakukan peng-installan berbentuk virtual dengan menggunakan tools VirtualBox, kemudian melakukan konfigurasi terhadap FreeNas untuk mendapatkan IP agar bisa mengakses sistem Freenas.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PONDOK PESANTREN BERBASIS WEB Uus Firdaus; Rusdi Abdul Gani; Muhammad Encep; Ma’shum Abdul Jabbar
KARIMAH TAUHID Vol. 2 No. 5 (2023): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v2i5.10077

Abstract

Pada Pondok Pesantren belum terdapat sistem informasi manajemen berbasis web sert belum terdapat database lokal untuk sistem. Penelitian ini membuat sistem berbasis web dengan berbagai akses informasi, layanan, atau fitur tertentu dengan mudah melalui internet. Membangun database lokal untuk di integrasikan dengan sistem informasi manajemen Pondok Pesantren. Penelitian menggunakan metode waterfall dalam membangub sistem berbasis webe. Wawancara dan studi dokumen merupakan metode pengumpulan data yang digunakan. Sistem informasi pondok pesantren ini, dibangun untuk membagikan akses serta menciptakan kinerja dari para pegawai ataupun staf admin pesantren dalam mengelola informasi data pada pondok pesantren secara gampang serta akurat. Sistem informasi pondok pesantren ini, dibangunnya database lokal buat di integrasikan pada sistem serta meningkatkan fitur- fitur dalam mempermudah proses pengolahan informasi.
Promoting Islamic Value for Green Skill Development in Islamic Vocational High School R. Siti Pupu Fauziah; Agustina Multi Purnomo; Uus Firdaus; Asep Bayu Dani Nanyanto; Martin Roestamy
Jurnal Pendidikan Islam Vol 10, No 1 (2024): Jurnal Pendidikan Islam
Publisher : The Faculty of Tarbiyah and Teacher Training associated with PSPII

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/jpi.v10i1.35383

Abstract

Air pollution is a critical issue in Indonesia in 2023, prompting the need to enhance green skills within Vocational High Schools to support a sustainable green economy. The purpose of this study is to investigate the influence of Islamic values on the development of green skills among students. Utilizing quantitative methods, data were collected through online questionnaires distributed to 562 twelfth-grade students at the Islamic Foundation Vocational School in Bogor Regency. The results revealed that Islamic values, particularly beliefs and attitudes towards the environment, significantly impacted the acquisition of green skills. Further analysis identified that Islamic values as a source of inspiration and serenity, along with teachings on tree planting and zero-waste practices, had a partially significant effect. The study concludes that incorporating Islamic religious education into the vocational school curriculum is crucial. These findings offer valuable insights for educators, policymakers, and practitioners, providing a basis for integrating Islamic values into vocational education to enhance green skill development among students.
Penerapan Algoritma Random Forest dalam Prediksi Status Penerima PIP pada Siswa: Studi Kasus pada SMK Amaliah 1 Novrian, Risfan; Agustiani, Tia; Fikri, Muhamad; Hikmatulloh , Moch Fajar; Gunawan, Muhammad Erlangga; Firdaus, Uus
Karimah Tauhid Vol. 3 No. 2 (2024): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v3i2.11937

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan mengimplementasikan algoritma Random Forest dalam konteks prediksi status penerima Program Indonesia Pintar (PIP) pada siswa tingkat sekolah menengah. Algoritma Random Forest telah terbukti efektif dalam masalah klasifikasi, dan penelitian ini mengadopsinya untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kelayakan penerimaan PIP. Studi ini menggunakan dataset siswa yang mencakup informasi seperti nama, kelas, dan beberapa atribut sosio-ekonomi seperti Penerima KPS, Penerima KKS, Miskin, dan Yatim. Metode penelitian melibatkan tahap-tahap persiapan data, pembagian data, dan pelatihan model menggunakan algoritma Random Forest. Hasil eksperimen dievaluasi dengan menggunakan metrik kinerja yang mencakup akurasi prediksi. Analisis hasil memberikan wawasan yang mendalam tentang faktor-faktor yang paling signifikan dalam menentukan status penerima PIP. Selain itu juga membahas keunggulan dan kelemahan penerapan algoritma Random Forest. Penelitian ini tidak hanya memberikan kontribusi pada pemahaman tentang implementasi algoritma machine learning dalam konteks pendidikan, tetapi juga diharapkan dapat memberikan panduan bagi kebijakan sosial di bidang pendidikan untuk lebih efektif mendukung siswa yang membutuhkan bantuan finansial.Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan mengimplementasikan algoritma Random Forest dalam konteks prediksi status penerima Program Indonesia Pintar (PIP) pada siswa tingkat sekolah menengah. Algoritma Random Forest telah terbukti efektif dalam masalah klasifikasi, dan penelitian ini mengadopsinya untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kelayakan penerimaan PIP. Studi ini menggunakan dataset siswa yang mencakup informasi seperti nama, kelas, dan beberapa atribut sosio-ekonomi seperti Penerima KPS, Penerima KKS, Miskin, dan Yatim. Metode penelitian melibatkan tahap-tahap persiapan data, pembagian data, dan pelatihan model menggunakan algoritma Random Forest. Hasil eksperimen dievaluasi dengan menggunakan metrik kinerja yang mencakup akurasi prediksi. Analisis hasil memberikan wawasan yang mendalam tentang faktor-faktor yang paling signifikan dalam menentukan status penerima PIP. Selain itu juga membahas keunggulan dan kelemahan penerapan algoritma Random Forest. Penelitian ini tidak hanya memberikan kontribusi pada pemahaman tentang implementasi algoritma machine learning dalam konteks pendidikan, tetapi juga diharapkan dapat memberikan panduan bagi kebijakan sosial di bidang pendidikan untuk lebih efektif mendukung siswa yang membutuhkan bantuan finansial.
Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Pelanggan Aktif atau Tidak Aktif pada Data Bank Ramadhon, Rafael Nuansa; Ogi, Aldino; Agung, Ari Permana; Putra, Ryandra; Febrihartina, Siti Sarah; Firdaus, Uus
Karimah Tauhid Vol. 3 No. 2 (2024): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v3i2.11952

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan pohon keputusan (decision tree) sebagai metode analisis dalam konteks pengambilan keputusan. Decision tree merupakan algoritma machine learning yang populer karena kemampuannya dalam memodelkan dan memahami hubungan kompleks di antara variabel-variabel yang terlibat dalam suatu keputusan. Dalam penelitian ini, kami berfokus pada penerapan algoritma decision tree untuk klasifikasi pelanggan aktif dan tidak aktif di sektor perbankan. Klasifikasi dalam machine learning adalah proses membangun model atau algoritma yang mampu mengidentifikasi dan mengelompokkan data ke dalam kategori atau kelas tertentu.  Tujuan utama dalam penelitian ini yaitu untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang paling berpengaruh dalam menentukan status pelanggan, terutama dalam pemasaran layanan perbankan. Kami menggunakan dataset yang mencakup berbagai atribut diantaranya data lokasi, ID produk, nama pelanggan, saldo, dan status.
Pemanfaatan AI dalam Analisis Basis Data Faris, Bintang Augri; Ilyasa, Muhammad Daniel; Apriansyah, Dwi; Rianto, M. Rizki; Firdaus, Uus
Karimah Tauhid Vol. 3 No. 3 (2024): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v3i3.12308

Abstract

Pemanfaatan kecerdasan buatan (artificial intelligence) telah mengalami perkembangan pesat dalam beberapa dekade terakhir. Penggunaan kecerdasan buatan ini telah menyebar ke berbagai aspek, diantaranya dalam Basis Data. Artikel ini membahas bagaimana integrasi kecerdasan buatan dimanfaatkan dalam analisis basis data untuk mendapatkan wawasan yang berharga dari kumpulan data yang kompleks. Penelitian dilakukan dengan metode analisis literatur untuk mendapatkan temuan – temuan penelitian dalam literatur ini.
Kajian untuk Segmentasi Customer Bank dengan Algoritma K-Means M R, Alim Purnomo Aji Surya; Sodik, Japar; Saripudin, Mip; Rejeki, Sri Meiylani; Firdaus, Uus
Karimah Tauhid Vol. 3 No. 3 (2024): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v3i3.12318

Abstract

Artikel ini dibuat untuk memenuhi tugas kelompok periode Ujian Akhir Semester mata kuliah Pembelajaran Mesin (Machine Learning), disamping itu artikel ini diharapkan dapat menjadi salah satu sumber informasi terkait ANALISIS SEGMEN CUSTOMER BANK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Dalam era transformasi digital, penting bagi lembaga keuangan seperti bank untuk memahami lebih dalam keberagaman pelanggan mereka. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means untuk mengungkap segmen pelanggan yang tidak terlihat, membuka pintu wawasan baru dalam penyajian layanan perbankan. Melalui analisis frekuensi transaksi, saldo akun, jenis produk, dan aktivitas perbankan lainnya, kami merinci karakteristik unik dari setiap segmen pelanggan. Proses K-Means membantu kita mengidentifikasi pola tersembunyi dan mengelompokkan pelanggan dengan preferensi serupa. Hasilnya memberikan pandangan mendalam tentang perilaku pelanggan, memungkinkan lembaga keuangan untuk menyesuaikan strategi pemasaran, personalisasi layanan, dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya menghasilkan informasi yang berharga untuk bank, tetapi juga menciptakan dasar yang kuat untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan keunggulan kompetitif dalam era perbankan digital yang terus berkembang.
Media Pemograman Python Berbasis Android Azharudin; Susantiq, Aisah Rini; Firdaus, Uus
Karimah Tauhid Vol. 3 No. 4 (2024): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v3i4.12767

Abstract

Python adalah bahasa pemograman yang mempunyai fungsi yang begitu banyak. Mulai dari pembuatan website, program berbasis GUI ( Grafik User Interface), Aplikasi Android, serta pemanfaatan dalam bidang pengembangan machine learning dan AI ( Artifical Intelegency) yang dimanfaatkan dari segala bidang. Mulai dari bidang militer, kesehatan, pertanian, serta pendidikan. Dalam kurikulum merdeka, pelajaran pemograman menjadi salah satu mata pelajaran yang wajib untuk dilaksanakan disekolah. Tujuan pembelajaran pemograman adalah melatih para siswa untuk menghadapi perkembangan teknologi yang memasuki fase sangat maju. Salah satu media pembelajaran untuk mendukung belajar pemograman adalah IDE ( Integrated Development Environment) yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi. Salah satu IDE yang bisa digunakan para siswa adalah pydroid yang bisa diinstal dan berjalan  di smartphone berbasis Android dan Iphone dikarenanakan cukup menggunakan memori kecil yang dimiliki smartphone. Tujuan pembuatan artikel ini adalah mempermudah pembaca untuk mempelajari pemograman python dengan menggunakan smartphone yang mereka miliki.
Co-Authors Agung, Ari Permana Agustiani, Tia Agustina Multi Purnomo Aisah Rini Susanti Aisah Rini Susanti Apriansyah, Dwi Asep Bayu Dani Nanyanto Azhar, Azharudin Azharudin Azharudin Fachrani, Jihan Faris, Bintang Augri Faturachman Achmad Febrihartina, Siti Sarah Gunawan, Muhammad Erlangga Haq, M. Abu Ridho Abdul Hikmatulloh , Moch Fajar Ilyasa, Muhammad Daniel Jihan Fachrani M R, Alim Purnomo Aji Surya Ma’shum Abdul Jabbar Moch Fajar Hikmatulloh Muhamad Fikri, Muhamad Muhammad Encep Novrian, Risfan Ogi, Aldino Putra, Ryandra R. Siti Pupu Fauziah Rafael Nuansa Ramadhan Ramadhon, Rafael Nuansa Rejeki, Sri Meiylani Rianto, M. Rizki Risdianto Irawan Roestamy, Martin Rusdi Abdul Gani Saripudin, Mip Siti Sarah Febrihartina Sodik, Japar Susantiq, Aisah Rini Syah, Dava Alhamda Putra Zakaria, Muhammad Sultan Pasya