Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Applied Geospatial Information Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Bigint Computing Journal Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Rambe, Siska Mayasari
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Physics Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Geographic Information System Mapping Risk Factors Stunting Using Methods Geographically Weighted Regression Rambe, Siska Mayasari; Suendri, Suendri
Journal of Applied Geospatial Information Vol 7 No 2 (2023): Journal of Applied Geospatial Information (JAGI)
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jagi.v7i2.6936

Abstract

Technological developments in this era of globalization are very rapid. This requires humans to enter life together with information and technology. Stunting as a chronic nutritional problem in children, continues to be a global challenge. Geographic Information Systems (GIS) have proven to be effective tools in spatial analysis and distribution mapping stunting. In this context, method Geographically Weighted Regression (GWR) has been used to model the spatial relationship between factors that contribute to stunting. This research will produce a Geographic Information System using the method Geographically Weighted Regression. With this Geographic Information System, it can display location points and affected information stunting. Because of this system, the Padang Lawas Utara District Health Office does not need to store location data stunting in archive form again but digitally. This study underscores the importance of using GIS with the GWR method in mapping patient locations stunting. Through the integration of geographic data and spatial analysis, we can generate a better understanding of the influencing factors stunting at the local level, which in turn can support prevention and response efforts stunting which is more effective.
E-ULA: Aplikasi Pencatatan Aliran Masuk Dan Keluar Kas Keuangan Rambe, Siska Mayasari; Irawan, Muhammad Dedi
Bigint Computing Journal Vol 1 No 1 (2023)
Publisher : Ali Institute of Reseach and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/bigint.v1i1.587

Abstract

Dengan pesatnya perkembangan dunia teknologi informasi, masyarakat selalu ingin mendapatkan informasi dengan mudah, cepat dan akurat. Dengan koneksi Internet, informasi dengan cepat tersedia untuk siapa saja, di mana saja. Selain pengolahan data secara otomatis dan terintegrasi, perhitungan dan penyimpanan data dapat dilakukan dengan cepat dan hasil dapat segera diperoleh dengan informasi yang akurat. Saat ini di BPKAD (Badan Keuangan dan Aset Daerah), pengelolaan dan pencatatan ang berhubungan dengan kas masuk dan kas keluar sangat sederhana dan tidak sesuai dengan pencatatan akuntansi yang ada serta tidak menganggap pembukuan sebagai alat bukti. Di instansi ini pembuatan laporan keuangan masih dilakukan secara manual. Diperlukan suatu sistem yang dapat mencatat semua transaksi yang berhubungan dengan kas masuk dan keluar, untuk memantau semua transaksi yang ada dan untuk menghitung laporan setoran dan penarikan. Proses akuisisi data kemudian dilanjutkan dengan deskripsi. Tujuan dari aplikasi ini adalah untuk mengelola transaksi penerimaan dan pengeluaran kas, buku besar dan laporan penerimaan kas dan pengeluaran. Perancangan yang diimplementasikan pada aplikasi menggunakan desain UML (Unified Modelling Language). Pembuatan aplikasi ini berbasis web dalam bahasa PHP dengan database MySQL. Dengan adanya aplikasi ini, instansi dapat mengetahui setiap transaksi yang ada dan dapat melihat laporan dana masuk dan keluar
Pelatihan Perancangan Jaringan LAN Pada Ruangan SMK Telkom-2 Menggunakan Cisco Packet Tracer Syafriani, Dini; Amanda, Retno Tri; Rambe, Siska Mayasari; Siregar, Umi Kalsum
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 1 (2022): Juli 2022
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (505.057 KB) | DOI: 10.62712/juribmas.v1i1.4

Abstract

Koneksi jaringan komputer merupakan suatu hal yang mendasar dalam suatujaringan karena bila koneksi bermasalah, maka semua jenis aplikasi yang dijalankanmelalui jaringan komputer tidak dapat digunakan. Cisco Packet Tracer dapatdigunakan untuk simulasi yang mencerminkan gambaran dari koneksi jaringankomputer pada sistem jaringan yang digunakan, Tujuan membuat rancangan jaringanwireless LAN adalah solusi untuk menyelesaikan masalah yang ada di SMK Telkom2 Medan. Metode yang digunakan adalah metode Waterfall dan software Cisco PacketTracer. Tahapan dengan pendekatan metode Waterfall terdiri dari analisis, desainsistem, implementasi, testing, dan perawatan sistem. Hasil perancangan jaringanwireless LAN di SMK Telkom 2 Medan yang tersusun dengan sistematis untukmembantu kinerja anggota sekolah tersebut agar lebih efektif dan efisien.
Analisis Performa Algoritma A* untuk Optimasi Penjadwalan Janji Temu Dokter di Rumah Sakit Harahap, Nur Azizah; Novelan, Muhammad Syahputra; Rambe, Siska Mayasari; Syahri, Rahma; Datin, Maha Valne
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 4 No 1 (2025): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v4i1.157

Abstract

Optimizing scheduling in healthcare systems is crucial for improving operational efficiency and patient satisfaction. This study analyzes the performance of the A* algorithm in optimizing doctor appointment scheduling in hospitals. Using a heuristic-based approach, the proposed solution aims to minimize search time and improve the accuracy of determining optimal appointment slots. The algorithm integrates time penalties to align scheduling outcomes with patient preferences, demonstrating significant improvements compared to traditional linear search methods.A comparative evaluation was conducted with traditional search algorithms using experimental data, showing that A* significantly reduces execution steps (the number of search steps directly impacts energy efficiency) while maintaining high accuracy in slot allocation. The A* algorithm excels in this context by providing consistent solutions with reduced search effort. This study addresses gaps in previous research, particularly in handling large Datasetss and meeting real-time scheduling needs.The results of this research are expected to contribute to the development of efficient hospital reservation systems, thereby enhancing patient experiences and streamlining hospital operations. This study serves as a foundation for further exploration of the application of the A* algorithm in healthcare optimization.
Penerapan Teorema Bayes pada Sistem Pakar untuk Diagnosis Infeksi Human Metapneumovirus (HMPV) Khairunnisa, Khairunnisa; Tambunan, Maha Valne Datin Mahfujah; Rambe, Siska Mayasari; Simanullang, Rahma Yuni; Syahri, Rahma; Utari, Utari; Wanny, Puspita; Amin, Muhammad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5519

Abstract

Human Metapneumovirus (HMPV) adalah virus pernapasan yang dapat menimbulkan infeksi pada saluran pernapasan atas maupun bawah, khususnya pada kelompok yang memiliki risiko tinggi seperti anak-anak, lansia, serta individu dengan sistem kekebalan tubuh yang lemah. Secara klinis, infeksi HMPV menunjukkan gejala yang serupa dengan penyakit pernapasan lain, seperti influenza dan Respiratory Syncytial Virus (RSV), sehingga sering menimbulkan kesulitan dalam proses diagnosis pada tahap awal. Permasalahan ini semakin diperburuk oleh keterbatasan fasilitas pemeriksaan laboratorium khusus, misalnya RT-PCR, yang belum tersedia secara merata, terutama di daerah dengan keterbatasan sumber daya kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis Teorema Bayes sebagai alat bantu dalam melakukan diagnosis dini infeksi HMPV berdasarkan gejala klinis yang dialami pasien. Pendekatan probabilistik melalui Teorema Bayes diterapkan untuk mengelola ketidakpastian data dengan menghitung tingkat kemungkinan terjadinya infeksi berdasarkan pembobotan gejala yang ditetapkan oleh pakar serta input yang diberikan oleh pengguna. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis permasalahan, pengumpulan data melalui studi literatur dan konsultasi pakar, serta pengembangan sistem pakar dengan mengintegrasikan Teorema Bayes. Sistem yang dikembangkan menganalisis dua belas gejala utama yang berkaitan dengan infeksi HMPV. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem menghasilkan nilai probabilitas infeksi HMPV sebesar 80% yang termasuk dalam kategori hampir pasti. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan Teorema Bayes dalam sistem pakar dapat berperan secara efektif dalam mendukung diagnosis dini infeksi HMPV, meningkatkan akurasi pengambilan keputusan medis, serta membantu tenaga kesehatan dalam memberikan penanganan awal yang lebih cepat dan tepat.
Co-Authors Amanda, Retno Tri Datin, Maha Valne Harahap, Nur Azizah Khairunnisa Khairunnisa Muhammad Amin Muhammad Dedi Irawan Muhammad Syahputra Novelan Simanullang, Rahma Yuni Siregar, Umi Kalsum Suendri Suendri, Suendri Syafriani, Dini Syahri, Rahma Tambunan, Maha Valne Datin Mahfujah Utari Utari Wanny, Puspita