Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatics, Electrical and Electronics Engineering Knowbase : International Journal of Knowledge in Database Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan
Edi Prihartono
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Informatics, Electrical and Electronics Engineering

 1 
Prototype Monitoring Debit Air pada Jaringan Pipa Berbasis Mikrokontroler Dhyah Ayu Intan Permata Sari; Edi Prihartono
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 3 No 2 (2023): Infotron
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v3i2.20839

Abstract

Air merupakan sumber kehidupan yang sangat penting. Seiring meningkatnya populasi penduduk maka kebutuhan air sehari-hari terus meningkat. Di Indonesia tingkat kebocoran air pada saluran distribusi saat ini meningkat hingga sampai 30% di tiap daerah, dikarenakan dalam penanganan saat ini kurang efisien karena harus ada laporan warga ke petugas[3]. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu  memanfaatkan teknologi yang dapat Memonitoring jaringan pipa air secara real time sehingga petugas  dapat mempercepat dalam penanganan perbaikan akibat kebocoran. Maka pada penelitian  dibuat Prototype sistem  monitoring debit air pada jaringan pipa dengan memanfaat teknologi  Mikrokontroler, sensor Tekanan MPX5700AP [7] , Flowmeter Yf-S201 [6]dan  teknologi  Internet of Thing (IoT) yang tersistem  dalam “ Prototype monitoring debit air pada jaringan pipa berbasis mikrokontroler “. Sistem ini bekerja dengan membaca tekanan dan debit air sebagai data input, dan menampilkan  output pada website berupa Notifikasi  nilai ( data input) dan Notifikasi lampu  sebagai isyarat. Dari hasil uji coba prototype sistem  menitoring debit air pada jaringan pipa ini secara system berjalan  baik , yaitu system memberikan notifikasi nilai tekanan, debit air dan isyarat lampu .  Hasil akhir dari sistem ini diharapkan , petugas dapat memonitoring melalui website dan  jika terjadi masalah dengan jaringan pipa petugas  bisa mengetahui secara langsung lokasi terjadi kendala serta  cepat dalam penangan perbaiakan jaringan air.  Sehingga kerugian materil  kebocorana air dapat di minimalisir.
Sistem Pengendalian Waktu Penyiraman Otomatis pada Tanaman Cabai Rawit Menggunakan Metode Fuzzy Logic Edi Prihartono; Oktafianto , Dimas Pondra
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 4 No 1 (2024): Infotron
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v4i1.21751

Abstract

Cabai rawit merupakan salah satu komoditas sayuran yang sangat dibutuhkan oleh masyarakat Indonesia dalam kehidupan sehari-hari. Cara penyiraman saat ini dilakukan petani secara manual, hal ini pengukuran kelebaban tanah, suhu dan waktu oleh petani kurang tepat, sehingga jumlah air yang diberikan tidak sesuai dengan yang dibutuhkan oleh tanaman cabai rawit.  Pada penelitian ini penulis membuat sistem pengendalian waktu penyiraman secara otomatis sebagai alat yang dapat membantu petani dalam melakukan penyiraman dan memonitoring kelembaban tanah serta suhu melalui website. Pada sistem ini menggunakan dua sensor yaitu sensor kelembaban tanah dan sensor suhu yang digunakan untuk mendeteksi kelembaban tanah dan suhu udara pada tanaman cabai rawit. Sistem menggunakan metode fuzzy logic untuk memproses data kelembaban tanah dan suhu yang diperoleh, untuk menghasilkan durasi penyiraman yang sesuai dengan kebutuhan tanaman. Dari hasil pengujian perangkat dengan aplikasi matlab, selisih durasi penyiraman pada fase 1 adalah 0.12 detik sedangkan pada fase 2  adalah 0.06 detik. Dari pengujian tersebut baik fase 1 maupun  fase 2 mempunyai selisih di bawah 1 detik, sehingga dapat disimpulkan bahwa perangkat berjalan dengan baik. Sedangkan hasil pengujian selama 33 hari pada objek  tanaman cabai rawit  dengan 3 cara penyiraman. Untuk tanaman cabai rawit ke 1 (T1) yang penyiramannya menggunakan sistem, jumlah bunga bakal buah cabai  berjumlah 4 bunga, sedangkan tanaman cabai rawit dengan penyiraman secara manual (T2 dan T3) bunga bakal buah belum muncul Sedangkan untuk tinggi dan jumlah daun lebih unggul pada tanaman ke 2 (T2) dan 3 (T3).
Sistem Informasi Sirkulasi Penggunaan Barang Milik Negara Berbasis Face Recognition dan QR Code Firdausi Afifah; Edi Prihartono; Budi Santoso
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 3 No 1 (2023): Infotron
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v3i1.19543

Abstract

Kantor Pengelolaan Teknologi Informasi dan Komunikasi dan Barang Milik Negara (KPTIK BMN) merupakan unit kerja yang bertugas dalam melakukan perawatan dan pengelolaan gedung, serta memberikan pelayanan terhadap stakeholder dalam ruang lingkup area gedung. Proses pencatatan peminjaman dan penggunaan BMN yang tersedia saat ini masih konvensional sehingga dapat memicu kemungkinan terjadinya praktik kecurangan. Untuk itu diperlukan suatu sistem informasi sirkulasi yang dapat mempermudah dan mempercepat user dalam melakukan pengambilan/peminjaman. Tujuan dari penelitian ini untuk membangun sistem pencatatan menggunakan face recognition dan QR Code dalam mempercepat penginputan peminjaman/penggunaan barang. Pengujian QR Code dilakukan dengan melakukan pemindaian QR Code barang pada sistem sirkulasi penggunaan barang. Pengujian face recognition pada wajah pegawai menggunakan variabel jarak pemindaian wajah. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pencatatan sirkulasi penggunaan dan peminjaman barang menggunakan face recognition dan QR Code dapat memberikan hasil yang sesuai dengan jumlah dan jenis barang yang dimasukkan oleh user secara valid, serta dapat mendeteksi wajah pegawai secara valid sesuai dengan rekam data wajah pegawai yang telah didaftarkan pada sistem, hal ini ditunjukkan dari hasil pengujian pengenalan wajah pada White Box memberikan hasil yang valid dengan persentase kemiripan objek wajah dengan data training sebesar 65%. Serta pengujian akurasi sebuah sistem dalam melakukan face recognition sebesar 100% dan menunjukkan nilai presisi sebesar 100%.  
Co-Authors Budi Santoso Dhyah Ayu Intan Permata Sari Firdausi Afifah Jefrina Dian Stifvani Oktafianto , Dimas Pondra Popy Vitria Eviolina Rohmah, Farah Aqmarinar slamet, slamet kacung Yudi Kristyawan