Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.454
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Kursor JOIN (Jurnal Online Informatika) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Layanan Masyarakat (Journal of Public Service) Informatics, Electrical and Electronics Engineering Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Negeri (UN-PENMAS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Teknologi Informasi JUDIKAT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Budi Santoso
Universitas Dr.Soetomo Surabaya
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Penentuan Otomatis Posisi Fokus Citra Mikroskopis Bakteri Tuberkulosis Berbasis Nilai Entropi dan Fuzzy Logic Santoso, Budi; Zaini, Ahmad; Pramunanto, Eko; Boedinugroho, Hanny; Purnama, I Ketut Eddy
JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 12, No 1 (2014)
Publisher : JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

.
Identifikasi Otomatis Spermatozoa Sapi Menggunakan Support Vector Machine Munawir, Munawir; Muhtadin, Muhtadin; Santoso, Budi; Hardiristanto, Stevanus; Purnama, I Ketut Eddy
JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 12, No 1 (2014)
Publisher : JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (94.387 KB)

Abstract

Identifikasi spermatozoa salah satu cara untuk mengetahui informasi terhadap keadaan sperma. Penelitian ini mengusulkan identifikasi spermatozoa secara otomatis serta dapat membedakan sebagian besar obyek yang bukan spermatozoa. Penelitian ini diawali dengan tahapan preprocessing, dilanjutkan dengan segmentasi menggunakan blob analysis terhadap ROI (Region of Interest) berdasarkan nilai treshold citra dari H dan S pada ruang warna (color space) HSV , kemudian ekstraksi fitur berdasarkan area, eccentricity dan Equivalent Circular Diameter (ECD) dan proses yang terakhir adalah identifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM) . Berdasarkan hasil pengujian identifikasi spermatozoa sapi dengan metode SVM menunjukkan akurasi mencapai 91.92 %.
DETERMINING THE ABNORMALITY OF BULL SPERM TAIL MORPHOLOGY USING SUPPORT VECTOR Stevanus Hardiristanto; I Ketut Eddy Purnama,; Adhi Dharma Wibawa; Mira Candra Kirana; Budi Santoso; Munawir .; Slamet Hartono; I Nyoman Tirta Ariana; Dian Ratnawati; Lukman Affandhy
Jurnal Ilmiah Kursor Vol 7 No 2 (2013)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

DETERMINING THE ABNORMALITY OF BULL SPERM TAIL MORPHOLOGY USING SUPPORT VECTOR a Stevanus Hardiristanto, b I Ketut Eddy Purnama, cAdhi Dharma Wibawa, dMira Candra Kirana, eBudi Santoso, fMunawir, g Slamet Hartono, h I Nyoman Tirta Ariana, iDian Ratnawati, jLukman Affandhy a,b,c,d,e,fDepartment of Multimedia and Network Engineering, Faculty of Industrial Technology, Institute of Technology Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia gBalai Pembibitan Ternak Unggul Sapi Bali, Ministry of Agriculture, Republik of Indonesia h Faculty of Animal Science, University of Udayana, Bali, Indonesia i,jLoka Penelitian Sapi Potong Grati, Ministry of Agriculture, Republik of Indonesia E-mail: a hardi@its.ac.id Abstrak Penilaian atas ketidaknormalan spermatozoa bisa dilakukan dari sisi motilitas maupun morfologi (kepala dan ekor). Penelitian ini mengevalusi ketidaknormalan spermatozoa dari sisi morfologi bagian ekor spermatozoa sapi. Data berupa 50 citra mikroskopis spermatozoa yang diperoleh dari Loka Penelitian Sapi Potong Grati, Pasuruan digunakan dalam penelitian ini. Prosedur yang ditetapkan terdiri atas beberapa tahap. Tahap pertama adalah melakukan segmentasi spermatozoa untuk memisahkan spermatozoa dari latar belakang dan memisahkan bagian ekor spermatozoa dari bagian yang lain. Selanjutnya dari hasil segmentasi dicari garis tengah ekor (skeleton) menggunakan metode medial axis transform. Berdasarkan garis tengah yang dihasilkan, dilakukan prosedur ekstraksi fitur menggunakan metode polynomial curve fitting. Kemudian, metode Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk menentukan ketidaknormalan bentuk ekor spermatozoa. Untuk pembelajaran digunakan 25 data spermatozoa normal dan 10 data spermatozoa tidak normal. Testing kemudian dilakukan atas 15 data spermatozoa tersisa. Ketelitian SVM dalam menentukan ketidaknormalan bentuk ekor spermatozoa mencapai 73.33%. Dengan demikian ketidaknormalan bentuk ekor spermatozoa dapat ditentukan dengan menggunakan SVM. Kata kunci: Ekor Sperma sapi, Morphology, Polynomial Curve Fitting, SVM. Abstract Determinining the abnormality of spermatozoa can be done by inspecting its motility or morphology (head or tail). This study examined 50 data of sperm microscopic images. The semen was obtained from Loka Penelitian Sapi Potong Grati, Pasuruan. A sequence of procedure consist of several steps were then carried out. The first step was to obtain sperm tails by segmenting the sperms from its background and removing the heads and the necks parts. The skeletons of the tails were then obtained using a method of medial axis transform. The features of the tails were then extracted using polynomial curve fitting. Then, Support Vector Machine (SVM) was used as a classifier. In the training phase, 25 normal sperm and 10 abnormal sperm were utilized. Afterward, the remaining 15 data were used in the testing phase. The accuracy of SVM was 73.33%. Hence, the abnormality of spermatozoa based on the shape of sperm tail can be determined using SVM. Key words: Bull Sperm Tail, Morphology, Polynomial Curve Fitting, SVM
PENGAJARAN KOMPETENSI BAHASA INGGRIS UNTUK SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN Putut Handoko; Sanhari Parawiradiredja; Budi Santoso
Jurnal Layanan Masyarakat (Journal of Public Services) Vol. 3 No. 1 (2019): JURNAL LAYANAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (207.95 KB) | DOI: 10.20473/jlm.v3i1.2019.11-17

Abstract

Pengabdian masyarakat ini dilakukan untuk mengembangkan kompetensi bahasa siswa di kalangan siswa Sekolah Menengah Kejuruan. Siswa yang dipilih adalah siswa kelas XII dengan pertimbangan mereka akan menyelesaikan proses belajar di sekolah dan terjun ke masyarakat dengan memanfaatkan ketrampilan yang dimiliki. Mitra pengabdian pada masyarakat adalah Siswa Kelas XII SMK Mahardhika Surabaya. Dari analisis situasi yang dilakukan nampak bahwa permasalahan yang dihadapi mitra adalah siswa kelas adalah kurangnya motivasi belajar karena anggapan dasar bahwa Bahasa Inggris adalah mata pelajaran yang sulit. Dari pretest yang dilakukan ada beberapa materi dasar yang sulit dipahami khususnya reading, kurang mengerti topic, main idea, dan menjawab WH Question serta kurang fokusnya siswa dalam mengikuti proses pembelajaran. Pengajaran menggunakan pendekatan komunikasi persuasif motivasional, diadakan tes awal, pengajaran topic, main idea, dan WH Question dengan pengayaan materi. Setelah proses treatment tersebut diadakan tes evaluasi (post test) yang menampakkan hasil bahwa siswa mulai termotivasi belajar Bahasa Inggris, fokus dan mandiri denganhasil tes rata-rata nilai bagus. Kontribusi dan manfaat yang diperoleh khalayak sasaran adalah motivasi belajar Reading, fokus dan mandiri dalam belajar bahasa inggris.
Sistem Informasi Sirkulasi Penggunaan Barang Milik Negara Berbasis Face Recognition dan QR Code Firdausi Afifah; Edi Prihartono; Budi Santoso
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 3 No 1 (2023): Infotron
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v3i1.19543

Abstract

Kantor Pengelolaan Teknologi Informasi dan Komunikasi dan Barang Milik Negara (KPTIK BMN) merupakan unit kerja yang bertugas dalam melakukan perawatan dan pengelolaan gedung, serta memberikan pelayanan terhadap stakeholder dalam ruang lingkup area gedung. Proses pencatatan peminjaman dan penggunaan BMN yang tersedia saat ini masih konvensional sehingga dapat memicu kemungkinan terjadinya praktik kecurangan. Untuk itu diperlukan suatu sistem informasi sirkulasi yang dapat mempermudah dan mempercepat user dalam melakukan pengambilan/peminjaman. Tujuan dari penelitian ini untuk membangun sistem pencatatan menggunakan face recognition dan QR Code dalam mempercepat penginputan peminjaman/penggunaan barang. Pengujian QR Code dilakukan dengan melakukan pemindaian QR Code barang pada sistem sirkulasi penggunaan barang. Pengujian face recognition pada wajah pegawai menggunakan variabel jarak pemindaian wajah. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pencatatan sirkulasi penggunaan dan peminjaman barang menggunakan face recognition dan QR Code dapat memberikan hasil yang sesuai dengan jumlah dan jenis barang yang dimasukkan oleh user secara valid, serta dapat mendeteksi wajah pegawai secara valid sesuai dengan rekam data wajah pegawai yang telah didaftarkan pada sistem, hal ini ditunjukkan dari hasil pengujian pengenalan wajah pada White Box memberikan hasil yang valid dengan persentase kemiripan objek wajah dengan data training sebesar 65%. Serta pengujian akurasi sebuah sistem dalam melakukan face recognition sebesar 100% dan menunjukkan nilai presisi sebesar 100%.  
An Analysis of Spam Email Detection Performance Assessment Using Machine Learning Budi Santoso
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 4 No 1 (2019)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v4i1.298

Abstract

Spam email is very annoying for email account users to get relevant information. Detection of email spam has actually been applied to email services for the public with various methods. But for the use of a limited number of company's e-mail accounts, not all e-mail servers provide spam e-mail detection features. The server administrator must add a separate or modular spam detection feature so that e-mail accounts can be protected from spam e-mail. This study aims to get the best method in the process of detecting spam emails. Some machine learning methods such as Logistic Regression, Decision Tree, and Random Forest are applied and compared results to get the most efficient method of detecting spam e-mail. Efficiency measurements are obtained from the speed of training and testing processes, as well as the accuracy in detecting spam emails. The results obtained in this study indicate that the Random Forest method has the best performance with a test data speed of 0.19 seconds and an accuracy of 98%. This result can be used as a reference for the development of spam detection using other methods.
PILOT PROJECT DIGITAL MARKETING FOR SMALL SCALE BUSINESS IN BLITAR Sanhari Prawiradiredja; Budi Santoso; Citra Rani Angga Riswari
JUDIKAT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 1 (2023): JUDIKAT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/judikat.v3i1.2824

Abstract

This community service will be carried out in Dayu village, Nglegok sub-district, Blitar district. This area has become an object of service because of the existence of an organization called Pertakina that fosters small-scale economic enterprises. This community service is carried out in Dayu Village, Nglegok District, Blitar Regency. This area has become an object of service because there is Pertakina, which is an organization that has a number of small scale business managed by former PMI (Indonesian Migrant Workers). They belong to a group of Indonesian migrant workers who with their own capital are trying to be economically independent, so they no longer need to work abroad to earn income. Pertakina has members with various categories (a) former migrant workers, (b) families of migrant workers who own or are starting a business, (c) residents who join to become independent entrepreneurs. Until now, PERTAKINA has recorded 68 members of whom already have businesses and 82 people are starting businesses. The problem they face is how to increase marketing to increase production scale. Therefore, what must be done is to foster a pioneering spirit of doing business for former overseas migrant workers so that they can become independent entrepreneurs and can work in peace with their families. Some of the problems faced by small scale business actors are (1) Some business actors do not yet have a brand or brand for their business or products, (2) Already have an institutional web but do not have media for displaying digital products (3) Business is handled domestically so it requires connectivity and wider range of business.With the emergence of these problems, the community service team developed programs, namely: (1) brand development training by increasing product value with presentation of photographic displays, (2) Creating web-commerce featuring variations of products. With the existence of this website, it will become a display case for Pertakina products, (3) The use of social media for small scale business independently in marketing their products is through Instagram and Youtube media.
Optimalisasi Kampanye Sosial dan Implementasi Aplikasi SIPRAJA Kabupaten Sidoarjo Santoso, Budi; Pramono, Sapto; Prawiradiredja, Sanhari; Khoiridah, Sayyidatul; ., Sutarmin
UN PENMAS (Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Negeri) Vol 4 No 1 (2024): UN PENMAS Vol 4 No 1
Publisher : LPPM Universitas Narotama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29138/un-penmas.v4i1.2753

Abstract

Pemerintah Daerah Kabupaten Sidoarjo berusaha mewujudkan tata Kelola pemerintahan yang bersih, transparan dan tangkas dalam meningkatkan pelayanan publik dengan membangun Aplikasi Sistem Pelayanan Rakyat Sidoarjo (SIPRAJA). Terdapat permasalahan pada proses implementasi operasional SIPRAJA khususnya di Kecamatan Taman, diantaranya adalah penyebaran informasi yang kurang maksimal pada operator desa dan masyarakat, moda pengenalan aplikasi yang memerlukan pengembangan, serta perlunya pendampingan bagi operator desa dan warga untuk proses entry data dan informasi. Tujuan dari pengabdian masyarakat ini adalah untuk mengoptimalkan sosialisasi dan implementasi aplikasi tersebut di masyarakat. Metode yang digunakan adalah dengan pembuatan konten tambahan dalam bentuk animasi, tambahan informasi secara persuasif untuk menambah pengetahuan dan ketertarikan pengguna, penyebarluasan informasi operasionalisasi aplikasi, serta perluasan jangkauan kampanye sosial melalui kontak langsung melalui saluran komunikasi yang available (mediated campaign). Hasil yang didapat dari pengabdian ini berupa video-video animasi dalam beberapa akun media social, dan pendampingan mahasiswa kepada warga calon pengguna aplikasi.
Implementasi Metode AHP dan SMART untuk Penentuan Keputusan Calon Penerima Zakat Produktif: Implementation of AHP and SMART Methods for Productive Zakat Recipient Candidate Decisions Santoso, Budi; Rafiq, Ainur; Kacung, Slamet
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1504

Abstract

Lembaga Amil Zakat Infaq dan Shodaqoh Nahdlatul Ulama’ (LAZISNU) Wonocolo memiliki program zakat produktif. Diadakannya zakat produktif untuk meningkatkan mustahik menjadi muzakki. Dalam program zakat produktif ini para mustahik biasanya diberikan modal usaha untuk dikembangkan. Calon penerima zakat (mustahik) biasanya dilakukan survey terlebih dahulu untuk menghindari salah sasaran penerima. Banyaknya calon penerima zakat menyulitkan penyeleksian manual oleh LAZISNU Wonocolo untuk menentukan penerima yang layak. kebutuhan akan pengelolaan zakat yang sistematis, LAZISNU Wonocolo kemudian membuat  Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan kategori calon penerima zakat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART). MetodeAHP untuk penentuan bobot masing-masing kriteria dan SMART sebagai cara pengambilan keputusan. Tujuan penelitian ini memberikan kemudahan pada pihak LAZISNU Kecamatan Wonocolo Sidoarjo dalam menentukan calon penerima zakat produktif, sehingga zakat dapat tersalurkan secara tepat. Penelitian ini menunjukkan hasil tes calon penerima Zakat Produktif dengan menggunakan kombinasi AHP dan SMART diperoleh salah satu calon penerima dengan nilai akhir 1,5759.
Sistem Pendukung Keputusan Penetuan Penerima BLT-DD Menggunakan Algoritma C4.5: Decision Support System for Determining BLT-DD Recipients Using the C4.5 Algorithm Santosa, Gabriel Adven Dwi; Santosa, Budi; Sumirat, Lambang Probo
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1579

Abstract

Kemiskinan menjadi masalah yang sangat serius di Indonesia Pemerintah mengeluarkan salah program Bansos atau yang di sebut dengan Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD) untuk mengentas kemiskinan. Salah satu desa yang menerima manfaat program BLT-DD yaitu desa Ngandong, Klaten Jawa Tengah sejak tahun 2023. Tantangan dalam menentukan penerima BLT-DD yaitu banyak ketidaktepatan sasaran karena masih dilakukan secara manual menyebabkan adanya masalah kecurangan yaitu penilaian secara subjektif oleh oknum tertentu. Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan dalam menentukan penerima BLT-DD. Salah satu metode SPK yang dikenal adalah Algoritma C4.5 dengan menggunakan lima parameter yaitu kemiskinan ekstrim, tunggal lansia, memiliki anggota keluarga yang menderita difabel, memiliki anggota keluarga yang sakit menahun, dan belum menerima bantuan apapun dari desa. Hasil penelitian diperoleh 8 rules dengan 5 rules berstatus layak dam 3 rules berstatus tidak layak. Hasil dari perhitungan gain menggunakan Algoritma C4.5 yang mendapat kriteria dengan nilai gain tertinggi yaitu Tunggal Lansia dengan gain 0,20998. Dengan adanya penerapan algoritma C4.5 mampu memberikan solusi kepada Pemerintah Desa dalam menentukan masyarakat yang berhak dalam menerima BLT-DD, penerima bantuan dapat menerima bantuan dengan cepat daan kemudian ditampilkan dalam laporan yang dapat diunduh
Co-Authors ., Sutarmin Abror, Dhimam Adhi Dharma Wibawa Ahmad Zaini Alda Alda Andrianto, Arya Angi, Charles Baliputra, Gigih Army Buana Boedinugroho, Hanny Citra Rani Angga Riswari Dian Ratnawati Edi Prihartono Firdausi Afifah Firmansyah, Moh. Azriel Hidayat, Rachmad Noer I Ketut Eddy Purnama Irwan, Wahyurrahman Ferbiansyah Adha Muhammad Lambang Trijono Lukman Affandhy Mardianta, Pradana Tera Mira Candra Kirana Muhtadin Muhtadin Munawir . Munawir Munawir Pamudi, Pamudi Panuntun, Wisnuning Diah Pramono, Sapto Pramunanto, Eko Prasetya, Johan Prawiradiredja, Sanhari Putut Handoko Rafiq, Ainur Samapati, Helmi Trisapnto Umbu Runga Sanhari Parawiradiredja Sanhari Prawiradiredja Santosa, Gabriel Adven Dwi Sari, Ratih Ayu Puspita Sayyidatul Khoiridah Slamet . Slamet Hartono Slamet Winardi Stevanus Hardiristanto Stevanus Hardiristanto, Stevanus Sufa, Siska Armawati Yusuf, Adrian Edoardo