Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Insan
Kusuma, Fransisca
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Data Mining Untuk Mengestimasi Potensi Curah Hujan Berdampak Banjir Daerah Menggunakan Algoritma C4.5 Risnawati, Indah; Leily, Syifa Rahma; Kusuma, Fransisca; Muliawati, Najwa Salsabila; Ramdani, Arjun Nourmansyah; Qurani, Aria Farhan; Irfiani, Eni
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v3i2.3050

Abstract

Pada tahun 2020, di daerah Jawa Tengah dan Jawa Timur mengalami curah hujan yang tinggi. Hal ini menyebabkan seringnya terjadi bencana alam, terutama banjir. Akibat bencana banjir tersebut banyak unit rumah warga yang terendam setinggi 20-40 cm yang menyebabkan kerugian finansial bagi para warganya. Hal ini juga disebabkan oleh kerusakan lingkungan dan meluapnya tiga sungai besar karena ulah manusia itu sendiri. Dalam penelitian ini dibuat untuk menyadarkan masyarakat bahwa bukan hanya curah hujan tinggi yang menyebabkan bencana banjir, tapi juga ulah manusia yang merusak lingkungan. Terjadinya bencana banjir dikarenakan curah hujan tinggi di analisis menggunakan metode klasifikasi pada data mining yaitu algoritma C4.5. Pertama melakukan pengumpulan dataset lalu membuat model pohon keputusan untuk mendapatkan hasil dari klasifikasi curah hujan yang menyebabkan bencana banjir. Hasil akhir prediksi dengan menggunakan model pohon keputusan diperoleh tingkat akurasi sebesar 83,33% berdasarkan perhitungan estimasi menggunakan 60 data.
Klasifikasi Data Mining Untuk Mengestimasi Potensi Curah Hujan Berdampak Banjir Daerah Menggunakan Algoritma C4.5 Risnawati, Indah; Leily, Syifa Rahma; Kusuma, Fransisca; Muliawati, Najwa Salsabila; Ramdani, Arjun Nourmansyah; Qurani, Aria Farhan; Irfiani, Eni
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v3i2.3050

Abstract

Pada tahun 2020, di daerah Jawa Tengah dan Jawa Timur mengalami curah hujan yang tinggi. Hal ini menyebabkan seringnya terjadi bencana alam, terutama banjir. Akibat bencana banjir tersebut banyak unit rumah warga yang terendam setinggi 20-40 cm yang menyebabkan kerugian finansial bagi para warganya. Hal ini juga disebabkan oleh kerusakan lingkungan dan meluapnya tiga sungai besar karena ulah manusia itu sendiri. Dalam penelitian ini dibuat untuk menyadarkan masyarakat bahwa bukan hanya curah hujan tinggi yang menyebabkan bencana banjir, tapi juga ulah manusia yang merusak lingkungan. Terjadinya bencana banjir dikarenakan curah hujan tinggi di analisis menggunakan metode klasifikasi pada data mining yaitu algoritma C4.5. Pertama melakukan pengumpulan dataset lalu membuat model pohon keputusan untuk mendapatkan hasil dari klasifikasi curah hujan yang menyebabkan bencana banjir. Hasil akhir prediksi dengan menggunakan model pohon keputusan diperoleh tingkat akurasi sebesar 83,33% berdasarkan perhitungan estimasi menggunakan 60 data.
Sistem Penunjang Keputusan Dalam Menyeleksi Siswa Berprestasi Menggunakan Metode ELECTRE Pada MI I'aanatul Ikhwan Depok Syaban, Dinar Rainanda; Kusuma, Fransisca; Leily, Syifa Rahma; Aria, Ririn Restu
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i3.22137

Abstract

Proses pemilihan siswa berprestasi di MI I’aanatul Ikhwan selama ini masih dilakukan secara manual melalui penilaian langsung oleh pihak sekolah. Metode tersebut memiliki kelemahan, seperti potensi subjektivitas, ketidakadilan, dan kurang efisien dalam pengolahan data. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini merancang dan membangun SPK menggunakan metode Elimination and Choice Expressing Reality (ELECTRE). Aplikasi ini dirancang untuk membantu proses seleksi siswa dengan mempertimbangkan tujuh kriteria utama yaitu nilai akademik, nilai nonakademik, sikap, kehadiran, kondisi keluarga, penghasilan keluarga, dan status sebagai penerima bantuan. Proses pengambilan keputusan dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu penyusunan matriks keputusan, normalisasi, pembobotan kriteria, dan analisis dominasi antar alternatif. Seluruh proses disusun secara sistematis guna mengurangi unsur subjektif. Hasil akhir berupa pemeringkatan siswa ditampilkan secara otomatis sehingga mempermudah pihak sekolah dalam mengambil keputusan secara objektif, adil, dan terstruktur. Berdasarkan hasil analisis, Syahila Humaira (A34) memperoleh posisi tertinggi dalam pemeringkatan. Hal ini menunjukkan bahwa keunggulan Syahila tidak hanya berasal dari aspek akademik, tetapi juga dari aspek lain yang menjadi pertimbangan. Aplikasi ini terbukti mendukung proses seleksi siswa berprestasi secara lebih akurat dan efisien.
Co-Authors Eni Irfiani Indah Risnawati Leily, Syifa Rahma Muliawati, Najwa Salsabila Qurani, Aria Farhan Ramdani, Arjun Nourmansyah Ririn Restu Aria Syaban, Dinar Rainanda