Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi Madani: Multidisciplinary Scientific Journal
Zahra, Alfia
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penentuan Sparepart Genset Paling Sering Digunakan Pada Operator Indosat Ooredoo Hutchison Dengan Algoritma C4.5 Lubis, Baginda Oloan; Ifaru, Cyrill Ilario; Zahra, Alfia; Aenuddin, Muhammad Hardithya; Setiawan, Eri Nur; Maulana, Cahyadi Anugrah; Pratama, Riky Putra; Khasanah, Nurul
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v5i1.7481

Abstract

Kemajuan teknologi di bidang telekomunikasi telah membuat genset menjadi kebutuhan penting untuk menyediakan daya cadangan tambahan. Genset, singkatan dari "Generator Set," adalah sistem yang terdiri dari generator listrik dan mesin penggerak yang berperan dalam menghasilkan listrik. Genset sangat penting dalam operasional tower seluler karena berfungsi sebagai sumber cadangan listrik saat terjadi pemadaman listrik dari sumber utama. Dengan adanya genset, tower seluler dapat tetap beroperasi tanpa terganggu, sehingga layanan komunikasi bagi pengguna tetap dapat berjalan dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengidentifikasi spare part Genset yang sering dipakai oleh operator Indosat Ooredoo Hutchison. Metode yang digunakan adalah algoritma C4.5, sebuah algoritma pembelajaran mesin yang memungkinkan pembuatan pohon keputusan berdasarkan data yang ada. Dataset yang digunakan sejumlah 101 data. Data tersebut kemudian dijadikan masukan untuk algoritma C4.5. Hasil penelitian menunjukkan nilai akurasi sebesar 75,41%.
Dampak Tingkat Pengangguran, Kualitas SDM Variabel Mediasi Pada Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Karawang Zahra, Alfia; R, Ridwan; Syaefulumam, Fahmi; Latif, Abdul; Apriani, Erna
Madani: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol 2, No 4 (2024): Madani, Vol. 2, No. 4 2024
Publisher : Penerbit Yayasan Daarul Huda Kruengmane

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.11212467

Abstract

One measure in assessing community welfare is the level of economic growth. Karawang district is one of the largest industrial cities in Indonesia with the highest minimum wage. This research aims to analyze the influence of the unemployment rate and the quality of human resources as mediating variables on the economic growth of Karawang district during the ten year period, namely 2013 to 2022. The method used in this research uses a quantitative analysis approach with secondary data sources. The data analysis method in the research is path analysis. The results of this research showed that the unemployment rate variable directly had no effect on the quality of human resources, the variable of HR quality directly had no effect on economic growth, the unemployment rate variable indirectly through the quality of HR had no effect on economic growth. The results of the research can be used as a reference for practicing researchers, academics and information users in further research related to regional economic growth and the factors that influence it.
Co-Authors Abdul Latif Aenuddin, Muhammad Hardithya Baginda Oloan Lubis Erna Apriani Ifaru, Cyrill Ilario Maulana, Cahyadi Anugrah Pratama, Riky Putra Ridwan R, Ridwan Setiawan, Eri Nur Syaefulumam, Fahmi Veithzal Rivai Zainal