Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Zeta - Math Journal Indonesian Council of Premier Statistical Science
Hazirah, Azra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Estimasi Pemberian Pinjaman Kredit Usaha Rakyat (KUR) di Bank BRI Unit Tangkerang Pekanbaru menggunakan Regresi Logistik Safitri, Elfira; Hazirah, Azra; Rahmadeni, Rahmadeni
Zeta - Math Journal Vol 9 No 1 (2024): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2024.9.1.1-9

Abstract

People’s Business Credit (KUR) is vulnerable to unwanted risks such as bad credit. The reduce bad credit, banks need to analyze whether customer debtors meet the requirements for credit. The aim of this research is to determine the logistic regression analysis model and determine the factors that influence the provision of People's Business Credit (KUR) at Bank BRI Unit Tangkerang Pekanbaru. The method used is the Logistic Regression method. Based on the research results, it was found that the factors that influence the provision of People's Business Credit (KUR) at Bank BRI Unit Tangkerang Pekanbaru are business turnover and business profit. So the logistic equation is obtained with the resulting logit function being g(x) = -11.587+0.501x_1+2.549x_2. The calcification value for granting People's Business Credit (KUR) using logistic regression is 93.84%.
Analisis Kendali Mutu Pada Produksi Kantong Plastik Menggunakan Statistical Quality Control di PT. X Hazirah, Azra; Mondri, Fajar Fadhilah; Ikhwatunnisa, Iffa; Hidayah, Syarifah
Indonesian Council of Premier Statistical Science Vol 2, No 2 (2023): August 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/icopss.v2i2.28190

Abstract

Saat ini dunia industri memegang peran penting dalam era produksi di Indnesia. Dalam menghadapi persaingan dunia industri yang ketat, perusahaan saling berlomba–lomba dalam memberikan pelayanan dan kualitas yang baik dari produksinya. Hanya perusahaan yang mempunyai daya saing tinggi yang dapat bertahan di dalam usaha meningkatkan keuntungan. Dalam dunia perindustrian, kualitas atau mutu produk dan produktifitas adalah kunci keberhasilan bagi berbagai sisitem produksi. Keduanya merupakan kriteria kinerja perusahaan yang sangat penting bagi perusahaan yang berorientasi keuntungan. PT. X adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang industri dan perdagangan, yang memproduksi kantung plastik berdasarkan pesanan atau PO (preorder). Dalam perusahaan ini memiliki beberapa divisi yang dibagi untuk aktivitas produksinya. PT. X . Berusaha untuk memberikan yang terbaik untuk pelanggan, dengan meningkatkan kualitas produk dengan cara melakukan pengawasan dalam setiap tahap produksi. Pengendalian kualitas yang baik dalam sebuah perusahaan akan mengurangi jumlah kerusakan pada setiap tahap produksinya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengendalian kualitas produksi dalam upaya mengurangi jumlah kerusakan produk pada PT. X . Metode penelitian yang digunakan metode SQC (Statistical Quality Control), dilakukan pada pada PT.X , jenis data yang diteliti adalah jenis data kuantitatif, yang merupakan data primer dan sekunder. Pengumpulan data primer diperoleh dari observasi langsung dan wawancara dari laporan – laporan manajemen perusahaan sedangkan pengumpulan data sekunder diperoleh melalui studi kepustakaan yang isisnya berupa teori pendukungnya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode SQC (Statistical Quality Control), dapat diterapkan pada pada PT. X  guna mengurangi jumlah kerusakan produk, di mana berdasarkan hasil diagram sebab akibat dapat diketahui penyebab utama terjadinya produk rusak berasal dari faktor manusia dan mesin , hasil ini memerlukan tindakan lebih lanjut dari perusahaan untuk meminimumkan jumlah produk yang rusak. 
Co-Authors Elfira Safitri Ikhwatunnisa, Iffa Mondri, Fajar Fadhilah Rahmadeni Rahmadeni Syarifah Hidayah