Wibawa, Yoga Setya
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pemahaman Kondisi Kesulitan Mandiri Penduduk Indonesia 2022 dengan Pendekatan Multidimensional Scaling Tagawa, Dustin Nathanael; Amelia, Dita; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Ana, Elly; Fortunata, Regina; Aflaha, Nabila Shafa; Wibawa, Yoga Setya
Zeta - Math Journal Vol 9 No 1 (2024): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2024.9.1.21-30

Abstract

Dengan populasi sebanyak 270,20 juta jiwa, Indonesia terus menghadapi dinamika demografi kompleks yang tercermin dalam Sensus Penduduk 2020. Meskipun IPM (Indeks Pembangunan Manusia) 2023 mencapai kategori tertinggi, tantangan mengenai kehidupan sehat dan sejahtera, serta tenaga kerja yang optimal dan produktif masih terus muncul. Ini terbukti dengan adanya 1,43% prevelensi penyandang disabilitias dan 933.833 penduduk yang kesulitan mengurus diri sendiri pada tahun 2022. Dalam mendukung TPB (Tujuan Pembangunan Berkelanjutan) dan Indonesia Emas 2045, penelitian ini menggunakan metode Multidimensional Scaling dalam menganalisis penduduk Indonesia pada tahun 2022 yang memiliki kondisi kesulitan untuk mengurus diri sendiri menurut faktor penyebabnya dan kelompok usia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memetakan penduduk Indonesia dengan kesulitan mengurus diri sendiri berdasarkan penyebab dan kelompok usia, serta menganalisis keterkaitannya dengan penduduk Indonesia tahun 2022 yang mengalami kondisi kesulitan mengurus diri sendiri. Manfaat dari penelitian yang dilakukan adalah dapat menyumbangkan pemikiran bagi pemerintah agar dapat menentukan langkah-langkah strategis dan tepat dalam meningkatkan IPM 2023 dengan kondisi masyarakat yang mengalami kesulitan mengurus diri sendiri. Hasil penelitian ini bahwa faktor keterbatasan fisik menjadi penyebab utama penduduk Indonesia mengalami kondisi kesulitan mengurus diri sendiri, terutama pada kelompok usia 45 tahun ke atas.
Analyzing the Influence of Gross Domestic Product on the Human Development Index Worldwide in 2021 Using a Nonparametric Regression Approach Based on Penalized Spline Estimator Amelia, Dita; Zhafira, Azizah Atsariyyah; Ginzel, Bryan Given Christiano; Putra, Fery Yulian; Wibawa, Yoga Setya
(IJCSAM) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24775401.ijcsam.v11i2.8851

Abstract

People’s welfare is a universal goal that is the main focus of all countries in the world. One of the indicators used to measure welfare is the Human Development Index (HDI), which includes education, health and per capita income. On the other hand, Gross Domestic Product (GDP) is the main measure of a region’s economic growth. This research aims to highlight how regional economic dynamics affect human welfare in the world in 2021 and the data source was obtained from OurWorldInData. This research uses nonparametric regression with a penalized spline estimator approach. Penalized Spline analysis shows that the best model for predicting HDI based on GDP per capita is to use 2 knot points, namely k1=8000 and k2=50000. This model produces a Mean Squared Error (MSE) value of 0.0018 and Generalized Cross Validation (GCV) of 0.0019. In addition, this model has the ability to explain response variability of R2=91.58%. The grouping of countries by GDP per capita reveals that economic improvement impacts human development differently across income levels. By tailoring strategies to specific income groups, policymakers can more effectively enhance human development outcomes, fostering a more equitable and prosperous society