Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.244
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora Jurnal Ketahanan Nasional Jurnal Ilmiah Pangabdhi Jurnal Sains Matematika dan Statistika JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Zeta - Math Journal J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Variance : Journal of Statistics and Its Applications Jurnal Varian Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Inferensi Journal of Mathematics Education and Science Eksponensial
Dita Amelia
Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Airlangga
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Pengelompokkan Provinsi Berdasarkan Prioritas Potensi Sektor Maritim Indikator Blue Economy Menggunakan Analisis Cluster Average Linkage Grace Lucyana Koesnadi; Karina Tri Handayani; Nadia Dwi Marwanda; Putri Masyita Qomaryah; Dita Amelia; M. Fariz Fadillah Mardianto; Elly Ana
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i1.20291

Abstract

Indonesia sebagai negara kepulauan terbesar memiliki kekayaan sumber daya laut yang tinggi, sehingga memiliki potensi yang besar pada bidang maritim dalam pembangunan ekonomi nasional jangka panjang. Dalam realisasinya, pengelolaan ekonomi kelautan menemui banyak tantangan dan belum terlaksana dengan optimal. Blue economy bisa dijadikan salah satu upaya yang dapat ditempuh untuk memulihkan perekonomian Indonesia yang memburuk akibat adanya  pandemi Covid-19.  Pemetaan sektor unggulan dalam bidang kemaritiman untuk wilayah provinsi di Indonesia menjadi salah satu kunci utama dalam proyeksi blue economy. Metode yang digunakan yaitu pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data yaitu dokumentasi. Objek penelitian pada tulisan ini yaitu 34 provinsi di Indonesia. Analisis statistika yang digunakan adalah analisis cluster hierarki metode average linkage untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan proyeksi sektor unggulan dalam indikator blue economy. Setelah dilakukan pengelompokkan, didapatkan jumlah cluster optimal sebanyak 3 cluster dengan nilai Pseudo-F tertinggi yaitu 6,2642. Hasil penelitian menyatakan bahwa terbentuk 3 cluster dengan tingkat capaian indikator blue economy yang dikategorikan rendah, sedang, dan tinggi. Maka dari itu, strategi kebijakan yang sesuai dengan karakteristik setiap cluster perlu dilakukan agar upaya memulihkan perekonomian dan mewujudkan Indonesia yang biru secara berkelanjutan dapat berlangsung secara maksimal dan efisien.Kata Kunci:  Analisis Cluster, Average Linkage, Blue Economy, Maritim, Pseudo-F
Pola Kecenderungan Penyakit Menular Terhadap Topografi Kabupaten/Kota di Jawa Timur Menggunakan Analisis Korespondensi Dita Amalia; Na'imatul Lu'lu'a; Isna Nurul Izza Amalia; Annisa Putri Nayumi; Muhammad Walid Jumlat; Muhammad Fariz Fadillah Mardianto; Elly Ana
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i1.20853

Abstract

Penyebaran penyakit menular dapat disebabkan oleh faktor geografis lingkungan tempat tinggal masyarakat. Salah satu faktor geografis lingkungan adalah daerah topografi tempat tinggal masyarakat. Daerah topografi memiliki pengaruh terhadap terhadap penyebaran penyakit menular seperti malaria, TBC, pneumonia, dan kusta.   Penelitian ini menggunakan sumber data sekunder hasil rekapitulasi kasus penyakit di Jawa Timur tahun 2021 yang terdapat di 38 kabupaten dan kota di Provinsi Jawa Timur yang dikategorikan menjadi dataran rendah, dataran tinggi, dan dataran sedang. Penelitian menunjukkan bahwa penyakit TBC menjadi kasus penyakit menular terbesar, dengan jumlah sebesar 11.747 orang. Sedangkan kategori wilayah dengan jumlah kasus penyakit menular terbesar adalah dataran rendah sebanyak 8.067 orang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kecenderungan antara variabel penyakit menular dan kabupaten/kota di Jawa Timur dengan menggunakan metode analisis korespondensi. Berdasarkan hasil analisis penelitian ini, terdapat hubungan yang signifikan antara topografi wilayah di Jawa Timur dengan jumlah angka kasus penyakit menular. Penyakit malaria memiliki kecenderungan di dataran tinggi, penyakit TBC memiliki kecenderungan di dataran sedang, penyakit pneumonia dan kusta memiliki kecenderungan di dataran rendah. Hasil ini kemudian dapat digunakan sebagai acuan pemerintah dalam mempertimbangkan tindakan yang tepat serta efektif dalam menangani kasus penyakit menular di wilayah topografi tertentu.
Keefektifan Metode Problem Based Learning Terhadap Capaian Belajar Mata Kuliah Stokastik Sofia Andika Nur Fajrina; Karina Rubita Makhbubah; Bintang Alyaa Sabila; Muhammad Rizaldy Baihaqi; M.Fariz Fadillah Mardianto; Dita Amelia; Elly Ana
Journal of Mathematics Education and Science Vol. 6 No. 1 (2023): Journal of Mathematics Education and Science
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/james.v6i1.1338

Abstract

Proses Stokastik merupakan mata kuliah yang fundamental di Program Studi Statistika Universitas Airlangga. Penelitian ini memberikan gambaran hasil implementasi metode pembelajaran Proses Stokastik di Universitas Airlangga. Metode pembelajaran tersebut menggunakan dua metode yakni metode ekspositori berupa pembelajaran teori dan metode Problem Based Learning atau PBL berupa pembelajaran menggunakan pemahaman terhadap masalah yang ada. Penelitian ini menggunakan populasi mahasiswa Program Studi Statistika Universitas Airlangga semester lima tahun ajaran 2021/2022. Untuk teknik pengumpulan sampel menggunakan teknik purposive sampling yang terdiri dari satu kelas sebanyak 55 mahasiswa dengan perlakuan yang sama. Metode pengumpulan data dilakukan berdasarkan nilai tugas, UTS, PBL, dan UAS mata kuliah Proses Stokastik. Untuk nilai tugas dan UTS menggunakan metode ekspositori sedangkan untuk nilai PBL dan UAS menggunakan metode PBL. Selanjutnya, dianalisis menggunakan pengujian MANOVA untuk mengukur pengaruh variabel independen yang berskala kategorik terhadap beberapa variabel dependen sekaligus yang berskala data kuantitatif. Dari hasil analisis data yang dilakukan menggunakan pengujian MANOVA diperoleh hasil bahwa terdapat pengaruh metode pembelajaran yang digunakan terhadap capaian belajar mahasiswa mata kuliah Proses Stokastik.
Pemodelan Indeks Ketahanan Pangan di Indonesia Berdasarkan Pendekatan Regresi Logistik Ordinal Data Panel Efek Acak Anisa Laila Azhar; Suliyanto Suliyanto; Nur Chamidah; Elly Ana; Dita Amelia
Jurnal Ketahanan Nasional Vol 29, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jkn.86511

Abstract

ABSTRACTIndonesia is an agricultural country with the agricultural sector being an important sector in supporting food needs. Food availability that is less than necessary can lead to an unstable economy, as well as disrupt national food security. This study was conducted to model The Food Security Index (Indeks Ketahanan Pangan, IKP) and to find out what factors affect the status of food security in Indonesia.The analysis method used in this study is the logistic regression analysis of panel data with random effects. The data used in this study is secondary data related to IKP sourced from the Ministry of Agriculture and factors that are suspected to affect IKP in each province sourced from the Central Statistics Agency (Badan Pusat Statistik, BPS) from 2019 to 2021. The results of the analysis showed that statistically, the variable percentage of stunted toddlers and the variable percentage of households with access to electricity had a significant effect on the IKP. In addition, the results of the model conformity test showed that the random effect panel data logistic regression model was more in line with the classification accuracy of 50.98% when compared to the standard logistic regression with a classification accuracy of 40.80%.
Analisis Tingkat Kepuasan Masyarakat Terhadap Pelayanan BPJS Kesehatan Cabang Utama Surabaya Dengan Metode Customer Satisfaction Indeks dan Importance Performance Analysis Putri Nur Farida; Ardi Kurniawan; Sediono; Dita Amelia
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol16.no1.a6966

Abstract

Kesehatan merupakan hak asasi manusia dan salah satu unsur kesejahteraan yang harus diwujudkan sesuai cita-cita bangsa Indonesia. Diperlukan pembentukan badan penyelenggara yang berbentuk badan hukum pelayanan publik salah satunya BPJS Kesehatan yang bertujuan untuk memberikan jaminan berupa perlindungan kesehatan kepada masyarakat, serta diharapkan dapat memberikan pelayanan kualitas yang bermutu baik, karena kepuasan merupakan aspek yang paling penting bagi instansi pemerintahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan masyarakat terhadap Kantor BPJS Kesehatan dengan data yang digunakan sejumlah 100 responden. Metode yang digunakan yaitu Customer Satisfaction Indeks yang merupakan indeks untuk menentukan tingkat kepuasan pelanggan secara menyeluruh menggunakan pendekatan yang mempertimbangkan tingkat kepentingan dari atribut atribut produk dan jasa yang diukur dan Importance Performance Analysis yang merupakan merupakan salah satu teknik penerapan yang mudah untuk mengatur atribut dari tingkat kepentingan dan tingkat pelaksanaan itu sendiri. Hasil penelitian diperoleh bahwa metode CSI sebesar 82,038 % yang berarti masyarakat merasa sangat puas terhadap pelayanan di Kantor BPJS Kesehatan Cabang Utama Surabaya, pada metode IPA menunjukkan pada kuadran I,II,III,IV masing masing terdapat 11, 1, 9, dan 1 variabel, dan variabel yang pelu ditingkatkan adalah kuadran II, yaitu kecepatan dalam menangani keluhan secara online melalui saluran telepon dan email.
Analisis Pengaruh Sanitasi Total Berbasis Masyarakat (STBM) terhadap Kondisi Kurang Gizi dan Stunting di Kota Surabaya Adma Novita Sari; Agnes Happy Julianto; Davina Shafa Vanisa; Muhammad Rosyid Ridho Az Zuhro; Dita Amelia; M.Fariz Fadillah Mardianto; Elly Ana
Inferensi Vol 6, No 2 (2023)
Publisher : Department of Statistics ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j27213862.v6i2.15434

Abstract

Kasus stunting dan kurang gizi di kota Surabaya masih menjadi permasalahan pelik. Pasalnya, meski sudah mengalami penurunan drastis hingga 50%, tetapi prevalensi kasus positifnya masih melebihi ambang batas maksimal yang ditetapkan oleh BKKBN. Dilansir dari BPS dan BKKBN Provinsi Jawa Timur pada tahun 2021, kasus stunting di Kota Surabaya mencapai lebih dari 1.000 kasus atau setara 28,9% dan kasus kurang gizi mencapai lebih dari 160 kasus yang tersebar di seluruh wilayah kota Surabaya. Salah satu penyebab tingginya kasus ini adalah standar sanitasi masyarakat atau Sanitasi Total Berbasis Masyarakat (STBM) masih belum memenuhi indikator baik atau bersih. Oleh karena itu, dengan menggunakan analisis Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) akan dibuktikan sekaligus menjawab hasil penelitian terdahulu terkait pengaruh standar sanitasi terhadap kedua kasus tersebut. Dengan menggunakan metode studi literatur dan mengambil data sekunder dengan pendekatan statistik kuantitatif dimana prevalensi stunting dan kurang gizi sebagai variabel dependen dan standar sanitasi sebagai variabel independen terbukti bahwa standar sanitasi memang berpengaruh terhadap kondisi kurang gizi dan stunting di kota Surabaya. Hasil ini sangat bermanfaat untuk menindaklanjuti kasus agar pemerintah, dinas terkait, serta masyarakat umum mampu bersinergi untuk menuju ”zero stunting and malnutrition” di kota Surabaya. 
Pengelompokan Daerah di Jawa Timur Berbasis Indikator Kesejahteraan Masyarakat dengan Pendekatan Analisis Cluster Hierarki dan Nonhierarki Muhammad Fikry Al Farizi; Faradilla Harianto; Maria Setya Dewanti; Cynthia Anggelyn Siburian; M. Fariz Fadillah Mardianto; Dita Amelia; Elly Ana
Inferensi Vol 6, No 2 (2023)
Publisher : Department of Statistics ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j27213862.v6i2.15452

Abstract

Based on Central Statistics Agency (BPS) data in September 2021, East Java is a province with the largest number of poor people in Indonesia with a total of 26,503 million people. Poverty is one of the factors that affect people's welfare in East Java. Therefore, this research was conducted to classify regencies and cities in East Java based on indicators of community welfare through a hierarchical cluster analysis approach using the single linkage, complete linkage, average linkage, and ward methods, determine the optimum cluster for each method using Pseudo – F, then compare the four methods and determine the best method using the rated value, as well as identify the characteristics of each cluster group based on the best method. There are six variables that will be used in this study. All variable data is secondary data obtained from the official website of the Central Statistics Agency (BPS) of East Java Province. This study produced four clusters using the average linkage method as the best method. This research is expected to be useful as a consideration for evaluating the government and related agencies to overcome the main problems that still occur in each regency and city. Thus, the welfare of the people of East Java can be realized and the SDGs targets in Indonesia can be achieved.
ANALISIS FAKTOR KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA BERDASARKAN REGRESI KOMPONEN UTAMA Najwa Khoir Aldawiyah; Aprillia Astuti; Rizky Dwi Kurnia; Nadinta Kasih Amalia; Dita Amelia; M. Fariz Fadillah Mardianto; Elly Ana
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 6 No 1 (2024): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol6iss1page63-74

Abstract

Kemiskinan merupakan permasalahan terkait kesejahteraan masyarakat yang serius dan menjadi indikator keberhasilan ekonomi dari suatu negara. Provinsi Sumatera Utara merupakan salah satu provinsi dengan jumlah penduduk miskin terbanyak dengan total 1,2 juta jiwa di pulau Sumatera pada tahun 2022. Tujuan penelitian ini yaitu menangani masalah multikolinearitas pada faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara dengan menggunakan analisis komponen utama. Data yang diperoleh merupakan data yang didapatkan dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara. Terdapat 8 variabel prediktor yang digunakan dan terbentuk 3 komponen utama dengan keragaman total sebesar 84,5%. Komponen utama yang terbentuk kemudian diregresikan dan diperoleh persamaan . Model regresi tersebut terbebas dari masalah multikolinearitas dan ketiga komponen secara signifikan berpengaruh terhadap jumlah penduduk miskin di Provinsi Sumatera Utara.
Pengelompokan Kecamatan di Provinsi Bali Berdasarkan Indeks Desa Membangun (IDM) Tahun 2022 dengan Analisis Diskriminan Azzah Nazhifa Wina Ramadhani; Aulia Ramadhanti; Aini Divayanti Arrofah; M. Nabil Saputra; Dita Amelia; M. Fariz Fadillah Mardianto; Elly Ana
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 20 No. 3 (2024): May 2024
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/j.v20i3.32662

Abstract

One of the key achievements in national development is the success in building villages as the smallest administrative units because that is starting point for the development of an economy within the community. Therefore, it is crucial for the government to conduct mapping for development to enhance the quality of the population and the respective regions. The purpose of this research is to categorize several districts in Province of Bali into specific statues based on Village Development Index using discriminant analysis method. The result of this research indicates a high classification rate of 92.857% for the discriminant model formed. This suggests that almost all districts in both categories have been classified into groups that align with the original data.  
Natural Disaster Mapping on Java Island Using Biplot Analysis Pressylia Aluisina Putri Widyangga; M. Fariz Fadillah Mardianto; Firda Aulia Pratiwi; Andi Vania Ghalliyah Putrie; Putu Eka Andriani; Dita Amelia; Deshinta Arrova Dewi
Jurnal Varian Vol 7 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v7i2.2634

Abstract

Indonesia is located in the ring of fire region. This condition causes Indonesia to have the potential to experience various disasters, such as volcano eruptions. In addition, rapid population growth has led to rampant land conversions that cause floods, landslides, tornadoes, droughts, and forest fires. The research aims to map natural disasters in Indonesia, especially Java Island to find out the provinces and their natural disasters tendency using Biplot analysis. Based on the results, Central Java, East Java, and West Java have a tendency to have floods and landslides. East Java tends to undergo earthquakes and Central Java has the potential to experience volcano eruptions. Through the natural disasters mapping, the government, especially the BMKG, will be able to find various solutions to overcome the natural disasters that have great potential to occur in provinces in Indonesia, especially Java Island as the manifestation toward SDGs Target 2030.
Co-Authors Abdillah, Adrian Wahyu Adelia Frielady Yosifa Adelia Sukma Dwiyanto Aditya Syarifudin Akbar Adma Novita Sari Aflaha, Nabila Shafa Agnes Happy Julianto Aini Divayanti Arrofah Alya Rahma Inneztiana Ameliatul 'Iffah Ana, Elly Andi Vania Ghalliyah Putrie Anisa Laila Azhar Annisa Putri Nayumi Aprillia Astuti Ardi Kurniawan Ariyawan, Jovansha Aulia Ramadhanti Aulia, Niswa Faizah Azzah Nazhifa Wina Ramadhani Azzah Nazhifa Wina Ramadhani Bintang Alyaa Sabila Budijono, Gabriella Agnes Cynthia Anggelyn Siburian Davina Shafa Vanisa Deshinta Arrova Dewi Doni Muhammad Fauzi Dwiyanto, Adelia Sukma Elly Ana Elly Ana Elly Ana Elly Ana Elly Ana Elly Pusporani Faradilla Harianto Farah Fauziah Putri Firda Aulia Pratiwi Fortunata, Regina Ghasani, Anisah Nabilah Grace Lucyana Koesnadi Humaira, Edla Putri Isna Nurul Izza Amalia Karina Rubita Makhbubah Karina Tri Handayani M. Fariz Fadillah Mardianto M. Nabil Saputra Made Riyo Ary Permana Mahadesyawardani, Arinda Marbun, Barnabas Anthony Philbert Maria Setya Dewanti Marthabakti, CitraWani Mochammad Baihaqi Muhammad Fikry Al Farizi Muhammad Hafidzuddin Nahar Muhammad Rizaldy Baihaqi Muhammad Rosyid Ridho Az Zuhro Muhammad Rosyid Ridho Az Zuhro Muhammad Walid Jumlat Mutyaravica, Astrid Na'imatul Lu'lu'a Nadia Dwi Marwanda Nadinta Kasih Amalia Najwa Khoir Aldawiyah Nur Chamidah Nurdin, Nabila Nurrohmah, Zidni ‘Ilmatun Nuzulia Anida Pambudi, Daffa Satrio Pratama, Fachriza Yosa Pressylia Aluisina Putri Widyangga Previan, Anggara Teguh Putri Masyita Qomaryah Putri Nur Farida Putri, Ferdiana Friska Rahmana Putu Eka Andriani Rahmada, Indrastanto Oktodian Ramadhan, Achmad Wahyu Ramadhani, Maulana Syah Putra Rani, Lina Nugraha Rizky Dwi Kurnia Sanda Insania Dewanty Sediono, Sediono Siagian, Kimberly Maserati Simamora, Antonio Nikolas Manuel Bonar Siregar, Naufal Ramadhan Al Akhwal Sofia Andika Nur Fajrina Suliyanto Tagawa, Dustin Nathanael Toha Saifudin Toha Saifudin Wibawa, Yoga Setya Wulandari, Indana Zulfa Zah, Alfian Iqbal Zhafirab, Azizah Atsariyyah