Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.77
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mantik Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Jurnal Mandiri IT Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Ekonomi, Teknologi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Kurniawan, Rifki Dwi
Unknown Affiliation
Arts Humanities Astronomy Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Innovative: Journal Of Social Science Research

 1 
Penerapan Metode Rule Based System Untuk Menentukan Jenis Tanaman Pertanian Berdasarkan Ketinggian Dan Curah Hujan Supratman, Ardhi; Nugroho, Bangkit Indarmawan; Syefudin, Syefudin; Kurniawan, Rifki Dwi
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 2 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i2.10235

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sebuah metode Rule Based System untuk menentukan jenis tanaman pertanian yang optimal berdasarkan ketinggian dan curah hujan. Dengan menggabungkan data ketinggian dan data curah hujan dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Tegal, sistem ini menggunakan pengetahuan ahli pertanian untuk menghasilkan rekomendasi tanaman. Implementasi dilakukan dengan menggunakan Python dan framework flask, menyajikan hasil dalam bentuk website. Evaluasi menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam menghasilkan rekomendasi tanaman yang sesuai dengan kondisi lingkungan. Meskipun ada beberapa kasus ketidaksesuaian, hasilnya menegaskan potensi metode Rule Based System dalam meningkatkan akurasi pengambilan keputusan pertanian. Penelitian ini memberikan wawasan untuk pengembangan lebih lanjut dengan fokus pada peningkatan keakuratan dan validasi sistem yang lebih komprehensif.
Co-Authors Aang Alim Murtopo Adhi Santoso, Nugroho Affandi, Khaediar Bagus Arif, Zaenul Bangkit Indarmawan Nugroho Dewi, Errika Mutiara Gunawan Gunawan Karsidin, Karsidin Lestari, Nindy Putri Marzuqi, Maezun Nafis Mutaqin, Ahadan Fauzan Nugroho, Bangkit Indramawan Nurokhman, Akhmad Prayoga, Alan Eka Santoso, Aisyach Aminarti Santoso, Bayu Aji Santoso, Nugroho Adhi Sarif Surorejo Supratman, Ardhi Syefudin, Syefudin