Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika dan Aplikasinya Journal of Research Applications in Community Services STATISTIKA ANDIL Mulawarman Journal of Community Engagement
Darnah
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Regresi Logistik Ordinal untuk Memodelkan Predikat Lulusan Perguruan Tingggi Fathurahman, M.; Orvanita; Darnah
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol. 7 No. 2 (2023): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : LPPM Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.07201

Abstract

Logistic regression is an alternative model that can model the relationship between a categorical response variable and one or more categorical, continuous predictor variables, or a combination of categorical and continuous predictor variables. Based on the number of categories in the response variable, the logistic regression model consists of a dichotomous logistic regression model and a polychotomous regression model. The dichotomous logistic regression model is a logistic regression model that has two categories in the response variable and has a Bernoulli distribution. In comparison, the polychotomous logistic regression model is a logistic regression model that has three or more categories and a multinomial distribution. The polychotomous logistic regression model is divided into two models, namely the multinomial logistic regression model and ordinal logistic regression. This research aims to examine ordinal logistic regression modeling and its application to the predicate of graduates of the undergraduate program at the Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Mulawarman University (FMIPA UNMUL) for the 2020 graduation period. The results of the research show that the factors that have a significant influence on the predicate of graduates of the FMIPA UNMUL undergraduate program are gender and admission route. Female graduates of the FMIPA UNMUL undergraduate program have a greater chance of achieving satisfactory and very satisfactory predicates compared to achieving a cum laude predicate. Graduates of the FMIPA UNMUL undergraduate program who are accepted through the SMMPTN admission route have a lower chance of achieving satisfactory and very satisfactory predicates compared to achieving a cum laude predicate.
Comparison of Generalized Poisson Regression and Negative Binomial Regression Models Based on Akaike Information Criterion Values Sinta Qorri Aina; Darnah; Meirinda Fauziyah; Wiwit Pura Nurmayanti
Statistika Vol. 25 No. 1 (2025): Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/statistika.v25i1.5402

Abstract

Abstract. Poisson regression models discrete data and assumes equidispersion, where the variance equals the mean. It is frequently observed that discrete data exhibits a variance exceeding its mean, a phenomenon known as over-dispersion. Over-dispersion may be addressed through various methodologies, such as Generalized Poisson Regression (GPR) and Negative Binomial Regression (NBR). Model selection is predicated on the smallest Akaike Information Criterion (AIC) value. This study aimed to identify the best model in the comparison of models between GPR and NBR based on the smallest AIC value so that it can be known what factors influence the number of cases of pulmonary tuberculosis (TB) in Indonesia in 2022. The results of the study showed that the NBR model was the best model, with an AIC value of 688.49. Factors that influence cases of pulmonary TB in Indonesia in 2022 are the percentage of households that have access to proper sanitation, nursing staff, and the percentage of education levels completed are high school or equivalent.
Pendampingan Desain Infografis dengan Statistika dan Sains Data Bagi Siswa/Siswi MAN 1 Kota Samarinda Muhammad Fathurahman; Dani, Andrea Tri Rian; Fauziyah, Meirinda; Darnah; Goenjatoro, Rito; Hayati, Memi Nor; Prangga, Surya; Siringoringo, Meiliyani; Oroh, Chiko Zet
Journal of Research Applications in Community Service Vol. 4 No. 3 (2025): Journal of Research Applications in Community Service
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/jarcoms.v4i3.5158

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pendampingan desain infografis yang mengintegrasikan ilmu statistika dan sains data serta meingkatkan literasi data bagi siswa dan siswi MAN 1 Kota Samarinda. Dalam era digital yang ditandai dengan kemudahan akses informasi, masih terdapat kekurangan pemahaman di kalangan siswa mengenai pemanfaatan teknologi, khususnya dalam desain infografis berbasis statistika dan sains data. Infografis merupakan alat yang efektif untuk menyajikan informasi secara visual yang membantu mempercepat pemahaman data kompleks menjadi lebih mudah dipahami. Aplikasi Canva dipilih sebagai platform dalam pendampingan ini karena kemudahan penggunaannya, yang memungkinkan siswa untuk berkreasi secara mandiri. Berdasarkan hasil tes awal, siswa belum memanfaatkan dengan optimal pengembangan ilmu data sains dalam pembuatan desain infografis. Oleh karena itu, kegiatan ini dirancang untuk memberikan pemahaman dan keterampilan praktis kepada peserta agar mereka dapat menggunakan teknologi visual dalam mengelola dan menyampaikan informasi berbasis data dengan lebih efektif dan inovatif. Melalui metode pengabdian ini, diharapkan terjadi peningkatan pemahaman dan keterampilan dalam penggunaan desain infografis serta pemanfaatan sains data literasi siswa yang dapat diterapkan dalam kegiatan belajar mengajar, terutama dalam pengolahan dan penyajian data statistik.
Kenakalan Remaja dan Bahaya Narkoba: Tantangan dan Solusi dalam Membangun Generasi Emas Darnah; Carollin, Chintia; Milasari; Mardiana; Dina; Putri, Sherly Meylinda; Agustidora, Soviana; Mebang, Claudia Laura; Setiawan, Angga Dwi; Sava, Benekdiktus; Jurinus, Bilung; Richard
ANDIL Mulawarman Journal of Community Engagement Vol. 1 No. 4 (2024): ANDIL Mulawarman J Comm Engag
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP2M), Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/andil.v1i4.1620

Abstract

Masa remaja adalah periode transisi dari masa anak-anak menuju dewasa, di mana terjadi berbagai perubahan emosional dan sosial yang terjadi secara signifikan. Jika perubahan ini tidak ditangani dengan baik, potensi munculnya penyimpangan seperti kenakalan remaja dapat terjadi. Kenakalan remaja menjadi masalah yang semakin mengkhawatirkan di lingkungan bermasyarakat, hal ini dapat menyebabkan meningkatnya kasus-kasus kriminalitas oleh remaja. Narkoba menjadi salah satu hal yang paling membahayakan keberlangsungan hidup remaja Indonesia di kemudian hari. Oleh karena itu, pada program Kuliah Kerja Nyata 50 Universitas Mulawarman melaksanakan program kerja unggulan yaitu sosialisasi “Kenakalan Remaja dan Bahaya Narkoba”. Persiapan materi yang akan disampaikan dalam bentuk power point, sebagai bentuk apresiasi disiapkan hadiah bagi siswa-siswi saat evaluasi, melaksanakan kegiatan di SMPN 004 Long Bagun dan menyampaikan materi. Pelaksanaan rangkaian program kerja unggulan berjalan dengan lancar sesuai dengan rencana serta kebutuhan siswa-siswi baru di SMPN 004 Long Bagun yang berjumlah 76 orang.
Co-Authors Agustidora, Soviana Angga Dwi Setiawan, Angga Dwi Carollin, Chintia Dani, Andrea Tri Rian Dina Fauziyah, Meirinda Goenjatoro, Rito Jurinus, Bilung M. Fathurahman MARDIANA Mebang, Claudia Laura Meirinda Fauziyah Memi Nor Hayati Milasari Oroh, Chiko Zet Orvanita Putri, Sherly Meylinda Richard Sava, Benekdiktus Sinta Qorri Aina Siringoringo, Meiliyani Surya Prangga Wiwit Pura Nurmayanti