Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Journal Innovations Computer Science
Sumantri, Erno
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Physics Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Youtube sebagai Media Publikasi Berbasis Penyiaran Digital di Palang Merah Indonesia Jakarta Selatan Sumantri, Erno; Mulyana, Dadang Iskandar; Lestari, Sri; Maulana, Irfan; Anggraeni, Eka; Tarunajaya, Stefany
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 6 No. 2 (2022): Agustus 2022
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v6i2.3863

Abstract

Dalam penyebaran informasi, PMI menggunakan sosial media dalam penyampaian informasi kepada masyarakat. Khususnya PMI Kota Jakarta Selatan ini membuat channel youtube tetapi belum memiliki website sendiri oleh sebab itu kami juga membangun website untuk PMI Kota Jakarta Selatan ini. Channel youtube PMI Jakarta Selatan dianggap sangat efektif sebagai media publikasi dalam penyebaran informasi tayangan kepada khalayak umum. Selain itu adanya Web juga sangat berperan dalam penyebaran informasi berbasis digital. Web dirancang agar para pengguna atau user lebih mendapatkan banyak informasi yang lebih lengkap terkait dengan PMI Kota Jakarta Selatan yang pengguna juga bisa langsung mengakses Instagram dan youtube melalui web ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pengaruh Youtube sebagai media publikasi, untuk mengetahui bagaimana efek YouTube dalam menyebarkan informasi, untuk mengetahui apa saja hambatan-hambatan yang dihadapi YouTube sebagai media publikasi, web juga untuk memudahkan user dalam pencarian informasi tentang PMI Kota Jakarta Selatan.
. Analisa Tingkat Kerawanan Kebakaran Di Kecamatan Tebet Untuk Mengetahui Zona Siaga Kebakaran Menggunakan Tableau Public: . Utama, Donny Alif; Sumantri, Erno; Tardin, Tardin
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/saintek.v5i1.1372

Abstract

Dinas Penanggulangan Kebakaran dan Penyelamatan Kota Administrasi Jakarta Selatan adalah instansi pemerintah yang bertanggung jawab untuk memberikan jasa penanggulangan kebakaran dan penyelamatan di wilayah Jakarta Selatan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisa tingkat kerawanan kebakaran di Kecamatan Tebet dengan menggunakan Tableau Public dalam rangka mengetahui zona siaga kebakaran. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan mengumpulkan data dari Dinas Penanggulangan Kebakaran dan Penyelamatan Kota Administrasi Jakarta Selatan dan melalui survei langsung di lapangan. Data yang dikumpulkan kemudian diolah dan divalidasi menggunakan software Tableau Public. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat delapan kelurahan yang memiliki tingkat kerawanan kebakaran tinggi di Kecamatan Tebet, yaitu Kelurahan Kebon Baru, Tebet Timur, Tebet Barat, Bukit Duri, Manggarai Selatan, Manggarai, dan Menteng Dalam. Dengan adanya informasi zona siaga kebakaran ini, diharapkan dapat membantu instansi terkait dalam meningkatkan kewaspadaan dan penanganan kebakaran di Kecamatan Tebet.
Penerapan Algoritma A*Star Untuk Mencari Rute Terpendek Dari Kemayoran Ke Destinasi Monumen Nasional (MONAS) Sumantri, Erno; Hidayattullah, Syarif
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/saintek.v5i2.1432

Abstract

Monumen Nasional Jakarta merupakan monumen yang menjadi ciri khas Kota Jakarta. Monumen Nasional menawarkan daya tarik wisata berupa sejarah mengenai perjuangan bangsa Indonesia. Hal ini dapat banyak mengundang wisatawan berkunjung ke tempat ini. Permasalahan yang terjadi adalah para wisatawan kesulitan menemukan rute tercepat menuju tempat wisata tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan rute tercepat untuk menuju tempat wisata Monumen Nasional Jakarta tersebut. Penelitian ini menggunakan metode A*Star, yang dipercaya sangat akurat dapat memecahkan permasalahan tersebut karena memiliki perhitungan heuristic yang mampu menghitung node-node yang ada. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data dari google maps berupa data capture yang menunjukan sebuah jalur menuju titik goal, setelah gambar didapatkan data tersebut akan diubah menjadi sebuah grid yang selanjutnya menjadi patokan perhitungan. Berdasarkan hasil penelitian bahwa penggunaan metode A*Star dapat digunakan untuk menemukan rute terdekat menuju tempat wisata Monumen Nasional Jakarta, yang disimulasikan seperti kondisi ketika seorang mencari rute dalam keadaan jalanan macet. Simulasi ini memberikan gambaran yang lebih realistis terhadap perilaku algoritma A*Star dalam pencarian jarak rute tercepat.
IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PREDIKSI TARGET PRODUKSI PADA PROSES KERJA MESIN MOLDING MENGGUNAKAN ALGORITMA LINEAR REGRESSION (STUDI KASUS : PT. AIM KARAWANG) Marjo; Sumantri, Erno
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 4 No. 3 (2023): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v4i3.397

Abstract

Production is a process activity from input to produce an output. In the process of working good production will produce good quality products and in large quantities, this is due to a lack of products that are wasted due to production defects (NG products). In the world of industrial production will run simultaneously with a target. A target is a measure of the number of achievements in a certain period of time. The company will make continuous improvements for the smooth running of production and the achievement of production targets. This is because the more products produced, the turnover obtained will also be higher. The purpose of this research is to optimize production targets in the molding machine work process at PT. AIM Karawang. Where the products produced are o rings and rubber products by processing the material in the form of rubber. The method used in this study is the data mining linear regression algorithm. The reason for using this algorithm is because it is the most suitable for the existing conditions, so the daily data report some time ago is used as a reference for determining future target achievement.
Application of IoT Technology in Designing and Building an Automatic Plant Watering System Using Graph Chart and Blynk NodeMCU ESP8266 Sapta, Lerry Salasi; Sumantri, Erno
Journal Innovations Computer Science Vol. 4 No. 2 (2025): November
Publisher : Yayasan Kawanad

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56347/jics.v4i2.364

Abstract

This research developed an Internet of Things (IoT)–based automatic watering system designed to support the maintenance of Aglaonema ornamental plants. The system utilizes a NodeMCU ESP8266 microcontroller connected to a soil-moisture sensor and a DHT11 temperature sensor, all integrated with the Blynk mobile platform for real-time monitoring and remote control. By combining sensor feedback with automated logic, the system activates irrigation when soil moisture falls below 40 percent and stops it when levels exceed 60 percent. Laboratory and field testing confirmed that the prototype operated reliably within a six-meter Wi-Fi range, maintaining stable communication and accurate sensor readings. The device reduced water consumption by about 37 percent compared with manual watering and provided timely notifications through both the LCD display and the Blynk application. Although system performance depends on Wi-Fi connectivity and lacks backup power, its overall operation demonstrates that IoT-based automation can significantly improve water efficiency and convenience for small-scale plant owners. Future enhancement may include solar-powered modules, additional sensors, and cloud data storage to strengthen system reliability and expand smart-agriculture applications.
Co-Authors Anggraeni, Eka Dadang Iskandar Mulyana` Hidayattullah, Syarif Irfan Maulana, Irfan Marjo Sapta, Lerry Salasi Sri Lestari Tardin, Tardin Tarunajaya, Stefany Utama, Donny Alif