Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal NURSING UPDATE JURNAL ILMIAH ILMU KEPERAWATAN Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Information Technology and Systems
Puspita Sari, Novi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengaruh Pelatihan Gizi terhadap Pengetahuan Tenaga Kesehatan di Puskesmas di Kabupaten Jeneponto Lestari, Dinda Tri; Natsir Djide, Nani Apriani; Puspita Sari, Novi; Pebriani, Reski; Khatimah, Husnul; Masdalis, Masdalis
NURSING UPDATE : Jurnal Ilmiah Ilmu Keperawatan P-ISSN : 2085-5931 e-ISSN : 2623-2871 Vol 14 No 4 (2023): DESEMBER
Publisher : NHM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36089/nu.v14i4.1748

Abstract

Pendahuluan Peran petugas kesehatan di puskesmas dalam pencegahan stunting di masyarakat adalah pemantauan bulanan terhadap pertumbuhan balita dan kegiatan kesehatan ibu, sehingga diperlukan pengetahuan yang baik dari petugas kesehatan tentang stunting. Tujuan penelitian adalah menganalisis pengaruh pelatihan gizi terhadap perubahan pengetahuan petugas kesehatan di Puskesmas Kabupaten Jeneponto. Metode: Penelitian ini menggunakan desain penelitian eksperimen dengan one group pre-post test. Subyek dalam penelitian ini adalah 37 tenaga kesehatan yang mengikuti pelatihan. Penelitian dilaksanakan pada bulan Agustus 2023 di 18 Puskesmas di Kabupaten Jeneponto. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengetahuan petugas kesehatan sebelum diberikan pelatihan memiliki rata-rata sebesar 2,97 dan setelah pelatihan memiliki rata-rata sebesar 6,76. Rata-rata skor pengetahuan petugas kesehatan menunjukkan peningkatan setelah diberikan pelatihan. Hasil uji Paired Sample T-test menunjukkan bahwa pelatihan mempunyai pengaruh signifikan sebesar 0,000 (p<0,05) terhadap perubahan pengetahuan petugas kesehatan di Puskesmas di Kabupaten Jeneponto Simpulan: Terdapat pengaruh yang signifikan dalam meningkatkan pengerahuan petugas kesehatan melalui pelatihan gizi
Perancangan Dan ImplementasiWebsite E-commerce Toko Online Berbasis WordPress : Studi Kasus Rumah Roti Muaradua Puspita Sari, Novi; Junita, Mana; Agnesa N, Gita; Pujianto, Pujianto
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/6j9pr733

Abstract

Masih banyak pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang belum mengoptimalkan teknologi digital untuk mendukung aktivitas penjualan dan promosi mereka. Salah satu contohnya adalah Rumah Roti, sebuah usaha roti lokal yang beroperasi di Kabupaten Ogan Komering Ulu Selatan, yang hingga kini belum memiliki platform online untuk memperluas jangkauan konsumennya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan situs e-commerce berbasis WordPress sebagai solusi dari permasalahan tersebut. Penelitian dilakukan dengan pendekatan deskriptif dan metode perancangan sistem, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, serta pengujian sistem. Situs web yang dikembangkan dilengkapi dengan fitur-fitur seperti katalog produk, keranjang belanja, formulir pemesanan, dan informasi kontak. Berdasarkan hasil pengujian, website dapat berfungsi dengan baik serta mudah digunakan oleh pemilik usaha dan pelanggan. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa kehadiran website mampu membantu Rumah Roti dalam memperluas pasar, mempermudah transaksi, serta meningkatkan promosi produk secara digital. Dapat disimpulkan bahwa penerapan situs e-commerce sederhana melalui WordPress merupakan solusi yang tepat bagi UMKM untuk beradaptasi dengan kemajuan teknologi dan bersaing di era digital saat ini.
Performance Analysis of Ensemble Learning in Sentiment Classification of BRImo App Reviews Puspita Sari, Novi
Information Technology and Systems Vol. 3 No. 1 (2025): November 2025
Publisher : SAN Scientific

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58777/its.v3i1.500

Abstract

The use of mobile banking services in Indonesia continues to increase along with the development of information technology, including the BRImo application owned by Bank Rakyat Indonesia (BRI), which has reached more than 50 million downloads and one million reviews on the Google Play Store. These reviews serve as an important data source for understanding user perceptions and experiences. This study analyzes the performance of the Ensemble Learning method for sentiment classification of BRImo reviews by combining Support Vector Machine (SVM) and Decision Tree. The data was obtained through web scraping techniques, then processed through preprocessing stages including cleaning, case folding, normalization, tokenization, stopword removal, and stemming. Next, a lexicon approach was used for sentiment labeling, while TF-IDF was used for feature extraction. The dataset consists of 8,002 reviews, split with a ratio of 80:20. The study results show that SVM achieved the highest accuracy at 92.63%, due to its strong ability to optimally separate high-dimensional text data. The Ensemble model combining SVM and Decision Tree achieved an accuracy of 89.38%, slightly lower than SVM, but still providing stable predictions. This is because the Ensemble leverages the strength of two algorithms, making it capable of reducing result variance. Meanwhile, the Decision Tree recorded the lowest accuracy at 86.45%, indicating its limitations in handling the complexity of text data. Thus, although the Ensemble does not surpass SVM, the model combination still produces a more balanced and consistent performance. This study has limitations in terms of data coverage and a lexicon approach that is sensitive to context. The findings have implications for the development of the BRImo application based on user perceptions. The novelty of the research lies in the application of the SVM–Decision Tree Ensemble in sentiment analysis of mobile banking applications in Indonesia.
Co-Authors Agnesa N, Gita Husnul Khatimah Junita, Mana Lestari, Dinda Tri Masdalis, Masdalis Natsir Djide, Nani Apriani Pebriani, Reski Pujianto Pujianto