Nalamjra, Anisa Sanas
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia dan Tingkat Pengangguran Terbuka terhadap Penduduk Miskin di Kabupaten Labuhan Batu Matondang, Khairani Alawiyah; Simbolon, Nur Aini; Sinaga, Sasmi Ebigael; Nalamjra, Anisa Sanas
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana indeks pembangunan manusia dan tingkat pengangguran terbuka terhadap jumlah penduduk miskin di Kabupaten Labuhanbatu. Data yang digunakan adalah data time series yaitu dari tahun 2014-2023 dengan metode analisis regresi linier berganda, dimana variabel dependennya adalah penduduk miskin, dan variabel dependennya adalah indeks pembangunan manusia dan tingkat pengangguran terbuka. Data ini kemudian diestimasi dengan model persamaan Ordinary Least Square (OLS ) menggunakan alat bantu program eviews. Hasil analisis menunjukkan indeks pembangunan manusia berpengaruh negatif terhadap penduduk miskin di Kabupaten Labuhanbatu, sedangkan tingkat pengangguran terbuka berpengaruh negatif dan signifikan terhadap penduduk miskin di Kabupaten Labuhanbatu.
Analysis of Factors Affecting Inequality in Indonesia Wijaya, Meisha Fatma; Saragih, Elisa Clara; Manurung, Reneva; Sibarani, Juan Charlos; Nalamjra, Anisa Sanas
Journal of Economics, Management and Accounting (JEMA) Vol. 1 No. 02 (2024): Journal of Economics, Management and Accounting (JEMA)
Publisher : Devitara Innovations

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to determine the influence of GRDP, government expenditure, population density, investment, and open unemployment on the Gini ratio in Indonesia during the period 2014–2023. The analysis technique uses E-Views 12 by selecting the Error Correction Model (ECM). Based on the results of the analysis, it can be concluded that the variables GRDP, population density, open unemployment, and government expenditures have a partial effect on the Gini ratio. Meanwhile, the investment variable has no partial effect on GRDP. In the GRDP variables, population density, open unemployment, government expenditures, and investment have a simultaneous influence on the Gini ratio.