Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI
Irawan, Rina
Unknown Affiliation
Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Kuputusan dalam Menentukan Media Pembelajaran Terbaik di Sekolah SD Aloban Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Harahap, Yuskana; Andrianto, Richi; Irawan, Rina
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pembelajaran merupakan salah satu faktor yang dapat meningkatkan pembelajaran, faktor tersebut dikelola oleh sekolah melalui sebuah manajemen pendidikan. Hal-hal yang mempengaruhi proses pembelajaran di kelas yaitu guru, keaktifan siswa, sarana dan prasarana, metode dan media pembelajaran, aktifitas siswa dapat berupa aktifitas pribadi maupun kelompok Berdasarkan hasil pra-survei yang dilakukan oleh peneliti di SD ALoban terdapat 15 dari 20 murid yang terkendala dalam menerima pembelajaran di sekolah. Metode Simple Additive Weighting (SAW) yang merupakan salah satu sistem pendukung keputusan, menghasilkan nilai terbesar yang dapat dipilih sebagai alternatif terbaik. Perhitungan alternatif telah sesuai dengan metode SAW karena telah memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Perangkingan terhadap bobot nilai yang diambil berasal dari kriteria C1 Metode Pembelajaran, C2 Kegiatan pembelajaran, C3 Kompetensi guru, C4 Sarana Pembelajaran. Terdapat tiga alternatif yang diuji yaitu A1 sebagai kurikulum 2006, A2 sebagai kurikulum 2013, dan A3 sebagai kurikuum merdeka. Manfaat yang ingin dicapai dari penelitian adalah untuk meningkatkan kualitas hasil belajar anak, proses pembelajaran menjadi lebih jelas dan menarik, dan penyampaian materi pembelajaran dapat disamaratakan sehingga menjadi lebih efektif.
Pengembangan Aplikasi Prediksi Stok Obat Berbasis Machine Learning Single Moving Average untuk Manajemen Persediaan (Studi Kasus: RSUD Gunung Tua) Siregar, Putri Irawan; Andrianto, Richi; Irawan, Rina
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah sakit adalah institusi kesehatan yang menyediakan pelayanan medis, perawatan, dan pengobatan kepada pasien yang membutuhkan. Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Gunung Tua menjadi pusat pelayanan medis dan perawatan medis di Kabupaten Padang Lawas Utara Provinsi Sumaterah Utara. Manajemen persediaan obat di rumah sakit juga perlu memperhatikan aspek efisiensi dalam pengelolaan persediaan. Oleh karena itu, perlu adanya metode komputerisasi yang akurat untuk memprediksi kebutuhan obat guna menghindari kekurangan atau kelebihan stok. Data penelitian yang digunakan merupakan data penjualan obat pada RSUD Gunung Tua selama tahun 2023. Sedangkan metode machine learning single moving average digunakan untuk melakukan proses prediksi penjualan obat dimasa mendatang. Hasil pengujian pada berdasarkan jenis obat Allopurinol 100 Mg diprediksi dimasa mendatang akan terjual sebanyak 883 tablet. Berdasarkan hasil pengujian sistem pada 10 Responden diperoleh bahwa fungsionalitas sistem mencapai 100% dengan kualifikasi “Sangat Baik” dan Keterangan “Tidak Ada Revisi”. Sehingga, proses bisnis pada RSUD Gunung Tua menjadi lebih efektif dan efisien.
Co-Authors Harahap, Yuskana Richi Andrianto Siregar, Putri Irawan