Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JIKTIF

Sistem Pakar Analisis Kesehatan Jantung Menggunakan Metode Photopethismography (PPG) Berbasis Internet of Things (IoT) Ningsih, Sri Wahyuningsih; El Fazza, Fahri; Burhanuddin, Nur Isnayanti
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 2 (2024): Desember
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v1i2.57

Abstract

Jantung merupakan organ tubuh manusia yang memiliki fungsi vital, kelainan kecil bisa berpengaruh besar pada kinerja kesehatan manusia.Untuk memantau kondisi detak jantung dibuatkan alat sistem pakar analisis kesehatan jantung menggunakan metode Photoplethysmography (PPG) berbasis Internet of Things (IoT) dirancang untuk memantau detak jantung secara real time. Alat ini menggunakan NodeMCU ESP8266, pulse sensor, dan aplikasi blynk untuk mengukur dan menampilkan detak jantung. Untuk mengetahui keakuratan alat dilakukan pengambilan data sampel sebanyak 7 orang lansia dengan rentan usia 60-75 tahun dengan lansia perempuan sebanyak 6 orang dan laki-laki 1 orang. Sistem ini bekerja dengan menggunakan teknik photoplethismography (ppg) untuk mendeteksi detak jantung. Tampilan dari sistem pakar ini berupa grafik detak jantung dengan kondisi normal, takikardia, dan bradikardia. Kondisi normal apabila detak jantung berada pada angka 60-100 beat per minute (bpm) dan bradikardia kondisi ketika jantung berdetak lebih lambat dari normal sedangkan takikardia dimana kondisi detak jantung di atas 100 bpm. Pengujian terhadap alat ini menunjukkan tingkat error tertinggi atau kesalahan pengukuran maksimum sebesar 0,74% dan memiliki keakuratan sebesar 90%. Alat ini diharapkan dapat memberikan solusi praktis bagi lansia dalam memantau kondisi detak jantung tanpa harus mengunjungi fasilitas medis, sekaligus membuka peluang pengembangan lebih lanjut seperti pengukuran oksigen darah (SpO2) dan bisa mencoba menggunakan sensor lain untuk mendeteksi detak jantung.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Monitoring Perawat Puskesmas Namrole Menggunakan Metode Weight Product (WP) Berbasis Web Angga, Ode Angga Nurwahid; Tehuayo, Haris; El Fazza, Fahri
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 2 (2024): Desember
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v1i2.54

Abstract

Ode Angga Nurwahid, 20.024.014.061. Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Makassar. Puskesmas Namrole, Kabupaten Buru Selatan, Provinsi Maluku, menghadapi kendala dalam memantau kinerja perawat dan pengelolaan data pasien secara manual, yang menghambat efisiensi layanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website menggunakan metode Weight Product (WP) untuk menilai kinerja perawat berdasarkan kriteria seperti kehadiran, penanganan pasien, komunikasi, sikap, kinerja, dan keterampilan teknis. Sistem dirancang menggunakan model waterfall, dilengkapi diagram flowchart dan use case untuk memastikan proses yang efisien. Metode WP melibatkan normalisasi bobot kriteria, perhitungan nilai S dengan mengalikan nilai kriteria yang telah dinormalisasi, dan perhitungan nilai V dengan membagi nilai S setiap alternatif dengan total S. Penelitian ini menghasilkan nilai S = 3,466 dan V = 0,183 yang mengidentifikasi perawat terbaik berdasarkan kinerja optimal. Sistem ini dikembangkan menggunakan framework Laravel dan MySQL, menyediakan akses untuk admin dan perawat. Admin bertugas memantau kinerja perawat, mengelola data pasien, dan membuat keputusan berdasarkan laporan kinerja yang dihasilkan secara real-time. Perawat dapat mencatat hasil pemeriksaan, memperbarui status layanan, dan mengakses data pasien dengan mudah. Selain menghasilkan laporan kinerja, aplikasi ini memberikan penghargaan kepada perawat terbaik, memotivasi peningkatan kualitas pelayanan, serta membantu perawat lain memahami area yang perlu ditingkatkan. Pengujian sistem menggunakan metode black-box menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi sesuai spesifikasi, meningkatkan efisiensi monitoring kinerja, serta mendukung pengambilan keputusan yang cepat dan akurat. Dengan demikian, sistem ini memberikan solusi inovatif yang efektif untuk meningkatkan kualitas layanan kesehatan di Puskesmas Namrole.