Garuda - Garba Rujukan Digital

Pengaruh Pemanfaatan Aplikasi iTALC Sebagai Pendukung Media Pembelajaran Pada Laboratorium Komputer SMKS Mahyal Ulum AL-Aziziyah Fauzi; Cut Taffazani Fithrian Nada; Ryan Dhika Priyatna; Harahap, Ahmad Indra; Harry Pratama Figna
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 3 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/saintek.v4i3.1073

Meningkatkan mutu pendidikan merupakan bagian penting dalam proses pembelajaran. Berbagai pendekatan hendaknya dilakukan dan digunakan oleh guru seperti strategi yang digunakan, metode dan model pembelajaran dimana dengan adanya variasi pendekatan baru dapat memudahkan peserta didik dalam memahami materi yang diajarkan. Mata pelajaran simulasi digital adalah mata pelajaran yang mempelajari tentang pemanfaatan TIK dan perkembangannya. Pada mata pelajaran ini peserta didik dituntut untuk mengenal, menggunakan, dan menjadi kreatif, serta menggunakan segala potensi yang ada untuk mengembangkan kemampuan diri. Standar kompetensi mata pelajaran Simulasi Digital untuk Sekolah Menengah Kejuruan kelas X (sepuluh) semester I (satu) yaitu mengenai “Penggalian Ide” yang diteliti dalam penelitian ini adalah pemanfaatan software iTALC terkhusus pada materi “Peta Minda” yaitu melakukan praktikum menggunakan perangkat lunak FreeMind untuk menguasai pembuatan peta minda yang didemokan melalui iTALC. Berdasarkan hasil wawancara observasi awal dengan beberapa siswa kelas X semester I di SMKS Mahyal Ulum Al-Aziziyah terkait dengan mata pelajaran simulasi digital, banyak siswa mengatakan bahwa pelajaran simulasi digital itu sesungguhnya tidak begitu sulit. Berdasarkan masalah yang ditemukan maka proses pembelajaran harus memanfaatkan fasilitas yang ada di sekolah. Adanya fasilitas jaringan LAN di laboratorium komputer maka dapat mempermudah akses antar komputer satu dengan komputer lain serta akses komputer peserta didik dengan komputer guru. Guru dapat menggunakan jaringan LAN untuk mengembangkan pembelajaran dengan menggunakan program aplikasi iTALC. iTALC adalah aplikasi gratis dan open source, yang berarti tidak perlu membayar lisensi yang mahal untuk menggunakan aplikasi tersebut. Selain kode sumber gratis, aplikasi ini juga bebas untuk dimodifikasi selama menghormati ketentuan lisensi. Pemanfaatan iTALC bertujuan untuk mempermudah guru memberikan materi pelajaran secara terorganisir dan untuk mengatasi kejenuhan belajar peserta didik dengan tampilan atau gaya baru

Pengembangan Diri Guru-Guru Matematika Se-Kabupaten Langkat Melalui Kegiatan Bimtek Penulisan Proposal Dan Artikel Ilmiah Syaiful Bahri; Harahap, Ahmad Indra; Harry Pratama Figna; Ryan Dhika Priyatna; Ade Evi Fatimah
JURNAL ABDIMAS MADUMA Vol. 2 No. 2 (2023): Oktober, 2023
Publisher : English Lecturers and Teachers Association (ELTA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/jam.v2i2.206

Kegiatan Pengabdian ini berkaitan dengan pengembangan diri guru matematika di Kabupaten Langkat melalui kegiatan Bimbingan Teknis (Bimtek) dalam penulisan proposal dan artikel ilmiah. Metode penelitian meliputi identifikasi kebutuhan guru, perencanaan dan pelaksanaan Bimtek, serta analisis data hasil pelatihan. Guru-guru matematika diundang untuk mengikuti Bimtek yang dikhususkan pada teknik penulisan yang baik dan benar, serta kaidah penulisan proposal dan artikel ilmiah. Data dikumpulkan melalui observasi, kuesioner, dan wawancara untuk efektivitas pelatihan. Hasil analisis menunjukkan peningkatan pengetahuan dan keterampilan guru dalam penulisan. Kesimpulannya, kegiatan Bimtek ini memberikan kontribusi positif dalam pengembangan diri guru matematika, meningkatkan kemampuan mereka dalam menulis proposal dan artikel ilmiah. Rekomendasi dari penelitian ini termasuk perluasan jangkauan kegiatan serupa serta peningkatan kerjasama antar lembaga pendidikan untuk memperkuat pengembangan diri guru matematika di daerah tersebut. Kata Kunci: Pelatihan; Pengembangan Diri Guru Matematika; Bimbingan Teknis Penulisan; Artikel Ilmiah.

Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Project Based Learning Dengan Menggunakan Aplikasi Macromedia Flash 8 Hisyam, Rafiq; Figna, Harry Pratama; Harahap, Ahmad Indra
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i4.10880

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Project Based Learning Dengan Menggunakan Aplikasi Macromedia Flash 8 untuk siswa kelas 8 SMPN 1 Besitang. Penelitian ini menggunakan penelitian metode Research and Development dengan prosedur Model ADDIE dengan 5 tahapan utama yaitu: 1) Analysis, 2) Desain, 3) Development, 4) Implementation, 5) Evaluation. Hasil penelitian menunjukkan validasi ahli media memperoleh 83,54% kategori “Sangat Layak”, ahli materi memperoleh 82,19% kategori “Sangat Layak” Kemudian validasi angket guru menunjukkan sebesar 84,23% kategori “Sangat Menarik” lalu validasi angkat pada siswa menunjukkan sebesar 81,74% kategori “Sangat Menarik”. Dapat di simpulkan bahwa produk yang dikembangkan merupakan sangat layak, praktis dan efektif untuk digunakan dalam pembelajaran di Sekolah Menengah pertama (SMP).

EFEKTIVITAS MODEL PEMBELAJARAN PROJECT BASED LEARNING UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA PADA PEMBELAJARAN DESAIN GRAFIS Harahap, Ahmad Indra; Andrean, Andrean; Figna, Harry Pratama
Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Vol 7 No 2 (2024): JURNAL PENDIDIKAN TEKNOLOGI INFORMASI (JUKANTI) EDISI NOPEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Informatika, Universitas Citra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37792/jukanti.v7i2.1336

This research aims to determine the effectiveness of the Project Based Learning learning model in improving student learning outcomes, especially in graphic design learning with a step-by-step approach to the Project Based Learning model. This research uses a quantitative approach with a whole group comparison design experimental method. This research uses an instrument in this research in the form of a questionnaire. Then the data was analyzed using the Independent Sample t-test.

EFEKTIVITAS MODEL PEMBELAJARAN PROJECT BASED LEARNING UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA PADA PEMBELAJARAN DESAIN GRAFIS Harahap, Ahmad Indra; Andrean, Andrean; Figna, Harry Pratama
Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Vol 7 No 2 (2024): JURNAL PENDIDIKAN TEKNOLOGI INFORMASI (JUKANTI) EDISI NOPEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Informatika, Universitas Citra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37792/jukanti.v7i2.1336

This research aims to determine the effectiveness of the Project Based Learning learning model in improving student learning outcomes, especially in graphic design learning with a step-by-step approach to the Project Based Learning model. This research uses a quantitative approach with a whole group comparison design experimental method. This research uses an instrument in this research in the form of a questionnaire. Then the data was analyzed using the Independent Sample t-test.

Fortifying Defenses: Exploring Innovative Security Strategies to Enhance Resilience and Safeguard IoT Networks from Emerging Threats Harahap, Ahmad Indra; Bahri, Syaiful; Figna, Harry Pratama
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 1 (2025): INDOTECH - April 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i1.1186

The widespread adoption of the Internet of Things (IoT) has brought significant benefits to various sectors, but it has also introduced new challenges in terms of security and privacy. This article aims to elaborate on innovative security strategies that can be applied to enhance the resilience of IoT networks. Firstly, we conduct an in-depth review of the current threats faced by IoT networks, including hacking attacks, software exploits, and data misuse. Next, we introduce a series of innovative security strategies designed to address the identified risks. These strategies include the use of blockchain technology for distributed data security, the implementation of biometric-based authentication for user identification, and the utilization of machine learning for behavior-based attack detection. We also highlight the importance of security integration at every stage of the IoT device lifecycle, from design to implementation, as well as the need for cross-sector collaboration to build a holistic security ecosystem. By combining these strategies, it is expected that IoT networks can become more resilient and capable of addressing increasingly complex security threats in the future.

Evaluasi Kinerja GoogleNet Menggunakan Transfer Learning dan Fungsi Optimasi SGDM untuk Klasifikasi Citra Gulma Syechu, Weno; Syahputra, Rian; Harahap, Ahmad Indra
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 1 (2025): INDOTECH - April 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i1.1189

Identifikasi gulma secara cepat dan tepat merupakan elemen penting dalam pertanian presisi. Penelitian ini memfokuskan pada evaluasi arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) GoogleNet dalam klasifikasi citra gulma menggunakan pendekatan transfer learning. Dataset DeepWeeds yang berisi 17.509 gambar digunakan dan diklasifikasikan ke dalam sembilan kelas gulma. Proses pelatihan dilakukan dengan membekukan semua layer kecuali layer fully-connected terakhir, yang disesuaikan dengan jumlah kelas. Fungsi optimasi Stochastic Gradient Descent with Momentum (SGDM) digunakan dalam proses pelatihan. Penelitian ini mengevaluasi kinerja arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) GoogleNet menggunakan pendekatan transfer learning untuk klasifikasi citra gulma pada dataset DeepWeeds yang terdiri dari sembilan kelas gulma berbeda. Fungsi optimasi Stochastic Gradient Descent with Momentum (SGDM) digunakan selama pelatihan model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model mencapai akurasi pengujian sebesar 92,38% dengan waktu klasifikasi rata-rata hanya 0,0365 detik per gambar. Studi ini memberikan kontribusi signifikan sebagai acuan penerapan deep learning efisien dalam sistem pertanian presisi.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search